我对Spark有相当多的经验。但是，我是第一次学习Sparkstreaming，发现它很难理解。很难理解应用程序的流程。例如，对于下面网站给出的例子http://ampcamp.berkeley.edu/3/exercises/realtime-processing-with-spark-streaming.html第3部分的代码。进一步的练习，我们有valwords=statuses.flatMap(status=>status.split(""))valhashtags=words.filter(word=>word.startsWith("#"))valcounts=hashta
我研究了Hadoop，并使用Ruby测试了HadoopStreaming，看我的MapReduce算法是否可以正常工作。所以，我执行了下一个命令。hadoopjarhadoop-streaming-2.7.2.jar-filesmapper.rb,reducer.rb-mappermapper.rb-reducerreducer.rb-inputtest.json-outputtest但是，下一个错误发生了。dir/usercache/Kuma/appcache/application_1469093819516_0005/container_1469093819516_0005_01
我在MSWindows1064位上运行一个SparkStreaming应用程序，它使用spark-mongo-connector将数据存储在MongoDB中。.每当我运行Spark应用程序时，甚至pyspark我都会遇到以下异常:Causedby:java.lang.RuntimeException:Therootscratchdir:/tmp/hiveonHDFSshouldbewritable.Currentpermissionsare:rw-rw-rw-完整堆栈跟踪:Causedby:java.lang.RuntimeException:Therootscratchdir:/tm
我正在尝试在MapReduce中编写序列文件。我用java成功地做到了，但我不确定如何用python做到这一点。谢谢! 最佳答案 Hadoop接受Streaming命令选项-outputformat。要将输出文件生成为序列文件，请使用-outputformatSequenceFileOutputFormat。例如:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-inputmyInputDirs\-outputmyOutputDir\-outputformato
我是SparkStreaming的新手。我想在线流式传输url以便从某个URL检索信息，我使用JavaCustomReceiver来流式传输url。这是我正在使用的代码(source)publicclassJavaCustomReceiverextendsReceiver{privatestaticfinalPatternSPACE=Pattern.compile("");publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("JavaCustomRe
我正在开发一个Spark-Streaming应用程序，我只是想获得一个KafkaDirectStream工作的简单示例:packagecom.usernameimport_root_.kafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming.kafka._importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}objectMyAppextendsApp{valtopic=args(
Spark2.1.1(scalaapi)从s3位置流式传输json文件。我想根据在json中为每条记录找到的ID列(“event_id”)对所有传入记录进行重复数据删除。我不在乎保留了哪份记录，即使记录只是部分重复。我正在使用追加模式，因为数据只是通过spark.sql()方法被丰富/过滤，没有分组依据/窗口聚合。然后我使用追加模式将Parquet文件写入s3。根据文档，我应该能够使用不加水印的dropDuplicates来进行重复数据删除(显然这在长时间运行的生产中无效)。但是，这失败并出现错误:用户类抛出异常:org.apache.spark.sql.AnalysisExcepti
我已经在HortonHadoop上安装了RStudio3.1。目前我的HadoopStreaming环境变量是使用此路径设置的导出HADOOP_STREAMING=/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar我在使用RStudio执行简单的mapreduce时遇到错误hadoop.streaming()中的错误:请确保环境。变量HADOOP_STREAMING已设置谁能告诉我hadoop-streamingjar文件的正确路径是什么？谢谢。 最佳答案 这取决于你在哪里安装了你的hado
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion我想使用HadoopStreaming和Python读取/写入包含Thrift记录的序列文件。我查看了以下内容，似乎这在HADOOP-1722之后是可能的，但如果有人已经这样做并且可以举个例子，那就太好了。http://mojodna.net/2013/12/27/binary-streaming-with-hadoop-and-nodejs.htmlHowtouse"typedbytes"or"rawb
使用yarnjar命令和使用hadoopjar命令提交hadoop-streaming作业有什么区别？这是来自currentdocumentation:hadoopjarhadoop-streaming-2.7.1.jar\-Dmapreduce.job.reduces=2\-inputmyInputDirs\-outputmyOutputDir\-mapper/bin/cat\-reducer/usr/bin/wc但是这个命令也可以用:yarnjarhadoop-streaming-2.7.1.jar\-Dmapreduce.job.reduces=2\-inputmyInputDi
