我正在尝试研究如何在Java8Stream上实现自定义中间操作。看来我被锁在门外了:(具体来说，我想获取一个流并返回每个条目，直到并包括第一个具有特定值的条目。之后我想停止生成任何东西-使其短路。它正在对输入数据运行一系列验证检查。我想在出现第一个错误时停止，如果有的话，但我想在途中整理警告。而且因为这些验证检查可能很昂贵-例如涉及数据库查找-我只想运行所需的最小集合。所以代码应该是这样的:Optionalresult=validators.stream().map(validator->validator.validate(data)).takeUntil(result->resul
我有这样的温度记录dt|AverageTemperature|AverageTemperatureUncertainty|City|Country|Latitude|Longitude----------+-------------------+-----------------------------+-------+--------+--------+---------1963-01-01|-5.417000000000002|0.5|Karachi|Pakistan|57.05N|10.33E1963-02-01|-4.7650000000000015|0.328|Karachi
我正在寻找一种方法来实现非终端分组操作，这样内存开销就会最小。例如，考虑distinct()。在一般情况下，它别无选择，只能收集所有不同的项目，然后才将它们向前传输。但是，如果我们知道输入流已经排序，则可以使用最少的内存“即时”完成操作。我知道我可以使用迭代器包装器并自己实现分组逻辑来为迭代器实现这一点。是否有更简单的方法来使用流API来实现这一点？--编辑--我找到了一种滥用Stream.flatMap(..)的方法来实现这一点:privatestaticclassDedupSeqimplementsIntFunction{privateIntegerprev;@Overridepu
考虑一个Parent具有属性attrib1的类,attrib2和List子级及其相应的getter和setter。Child是另一个具有五个属性的类attrib1-attrib5及其相应的getter和setter。现在我创建了一个Listparent。然后我想过滤掉一个List具有以下条件:-Child.Attrib1>10;所以我通过Java8流创建了以下查询。parent.stream().filter(e->e.getChild().stream().anyMatch(c->c.getAttrib1()>10));但问题是我会得到每个Parent中的所有child目的。在这里我
我有一个KafkaStreams应用程序在Kafka集群中消费和生产，该集群具有3个代理，复制因子为3。除了消费者偏移主题(50个分区)之外，所有其他主题每个都只有一个分区。当代理尝试首选副本选举时，Streams应用程序(运行在与代理完全不同的实例上)失败并出现错误:Causedby:org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException:task[0_0]exceptioncaughtwhenproducingatorg.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordCollectorImpl
编辑::我正在改写问题以便更清楚这段代码是我写的List>list=newArrayList>();list.add(newImmutablePair(1,1));list.add(newImmutablePair(1,1));list.add(newImmutablePair(1,1));list.add(newImmutablePair(2,2));list.add(newImmutablePair(2,2));list.add(newImmutablePair(2,2));list.add(newImmutablePair(3,3));list.add(newImmutableP
因此，最终从Java6到Java8有了相对较大的跳跃，我已经阅读了大量的Java8StreamsAPI。不幸的是，几乎所有被问到的例子都几乎接近我想弄清楚如何做的事情，但还不够接近。我有的是finalList>myList=generateList();finaldoublemyVal=calculate(10);privatedoublecalculate(doubleval){for(Functionfunction:this.myList){val+=function.apply(val);}returnval;}现在，我开始明白我可以用.stream().forEach()做一
我有一个订单列表，我应该按两个标准对其进行分组。Order_Id|Customer|Date|Amount|1|"Sam"|2019-03-21|100|2|"Nick"|2019-03-21|102|3|"Dan"|2019-03-21|300|4|"Sam"|2019-04-21|400|5|"Jenny"|2019-04-21|220|6|"Jenny"|2019-04-12|330|对于当前示例，应该找到每个月总金额的最高买家:{MARCH:{customer='Dan',amount=300},APRIL:{customer='Jenny',amount=550}}我找到了一
加上Headers对于Kafka0.11中的记录(ProducerRecord&ConsumerRecord)，在使用KafkaStreams处理主题时是否可以获取这些header？当在KStream上调用类似map的方法时，它提供记录的key和value的参数，但没有我可以看到访问headers的方式。如果我们可以在ConsumerRecord上map就好了。例如KStreamBuilderkStreamBuilder=newKStreamBuilder();KStreamstream=kStreamBuilder.stream("some-topic");stream.map((k
我试图重构旧代码以使用流，我的第一个方法是:publicvoidrun()throwsIOException{Files.list(this.source).filter(Images::isImage).map(Image::new).filter(image->image.isProportional(this.height,this.width)).map(image->image.resize(this.height,this.width)).forEach(image->Images.write(image,this.destination));}这不是编译，因为newIma
