我需要使用计算流量网络的最小成本最大流量boost::successive_shortest_path_nonnegative_weights()BGL(v1_60_0)中可用的函数。如documentation中所述,thedirectedgraphG=(V,E)thatrepresentsthenetworkmustbeaugmentedtoincludethereverseedgeforeveryedgeinE.Thatis,theinputgraphshouldbeGin=(V,{EUET}).[...]TheCapacityEdgeMapargumentcapmustmape

我需要遍历对象列表，像这样比较它们:0与1、1与2、2与3等(我正在使用pysvn提取差异列表。)我最后只是遍历一个索引，但我一直想知道是否有某种方法可以做到这一点，这种方法更符合惯用语。是python；我不应该以某种巧妙的方式使用迭代器吗？简单地遍历索引似乎很清楚，但我想知道是否有更具表现力或更简洁的方法来做到这一点。forrevindexinxrange(len(dm_revisions)-1):summary=\svn.diff_summarize(svn_path,revision1=dm_revisions[revindex],revision2=dm_revisions[r

Successiveblocksreadingmemoryfrominitialblocks所以这是我的程序的一部分，我为两个班级做了一个减少总和。我用共享数组__shared__intnrules[max_threads*MAX_CLASSES];的一半对类进行索引，因此第一类从nrules[0]开始，第二类从nrules[blockDim.xormax_threads]开始。对两半进行了减少。总和保存在作为参数传递的全局数组中，该数组将保留每个块的总和，因此由blockIdx.x.索引我有一个测试用例的大小，用MAX_SIZE表示，所有测试首先从1处理到MAX_SIZE，每个块的总和在全局

Successiveblocksreadingmemoryfrominitialblocks所以这是我的程序的一部分，我为两个班级做了一个减少总和。我用共享数组__shared__intnrules[max_threads*MAX_CLASSES];的一半对类进行索引，因此第一类从nrules[0]开始，第二类从nrules[blockDim.xormax_threads]开始。对两半进行了减少。总和保存在作为参数传递的全局数组中，该数组将保留每个块的总和，因此由blockIdx.x.索引我有一个测试用例的大小，用MAX_SIZE表示，所有测试首先从1处理到MAX_SIZE，每个块的总和在全局