我希望在我的Order模型中引用OrderAddress模型两次；一次作为ShippingAddress，一次作为BillingAdress。另一方面，我希望我的OrderAddress模型有一个OrderAddresses列表。OrderAddress模型publicenumAddressType{Billing,Shipping,Contact}publicclassOrderAddress:BaseModel{publicAddressTypeAddressType{get;set;}publicboolIsPrimary{get;set;}publicstringAddress
我希望在我的Order模型中引用OrderAddress模型两次；一次作为ShippingAddress，一次作为BillingAdress。另一方面，我希望我的OrderAddress模型有一个OrderAddresses列表。OrderAddress模型publicenumAddressType{Billing,Shipping,Contact}publicclassOrderAddress:BaseModel{publicAddressTypeAddressType{get;set;}publicboolIsPrimary{get;set;}publicstringAddress
我们日常生活中使用很多应用程序，有微信、抖音、王者这种涉及多人联网互动的大型应用，它们以操作系统作为宿主；也有网站、小程序、PWA等借壳的应用。面向用户表现为Android/iOS/Windows/MacOS/浏览器/H5/Terminal等端上的应用程序，名为Client。更多情况下，业务的核心逻辑体现在背后看不见的服务，名为Server。从普通用户视角跳出来，切换到程序员视角，应用程序可以理解为是M个Client和N个Server的组合。在软件开发过程中，Client/Server的边界如何划分，Server之间如何通信，多个Server如何组织能够保证整个系统按照预期的方式运行，都是服务
目录引言ChatGPT技术栈大图1、云服务2、数据库3、前端4、应用与服务编程语言5、AI技术框架6、应用部署与监控运维7、参考文档引言 ChatGPT点燃了通用AI浪潮ÿ
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视频来源：B站《Docker&k8s教程天花板，绝对是B站讲的最好的，这一套学会k8s搞定Docker全部核心知识都在这里》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！1.K8S+DevOps架构师实战课|认识docker_热爱编程的通信人的博客-CSDN博客2.K8S+DevOps架构师实战课|安装_热爱编程的通信人的博客-CSDN博客3.K8S+DevOps架构师实战课|核心要素及常用操作详解_热爱编程的通信人的博客-CSDN博客4.K8S+DevOps架构师实战课|Django应用容器化实践_热爱编程的通信人的博客-CSDN博客5.K8S+DevOps架构
ELK（ElasticSearch分布式搜索引擎、Logstash数据收集处理引擎和Kibana可视化化平台）是在大型后端架构中，一个标准的数据采集方案。在公网IP为x.x.x.x的服务器上部署Elasticsearch+Logstash+filebeat+redis+Kibana架构。这种架构先通过Logstash收集日志，然后通过Elasticsearch分析日志，最后在Kibana中展示数据。可以在客户端部署filebeat（轻量级数据收集引擎），filebeat消耗比Logstash更少的资源就能够收集到日志。可以通过部署redis来避免数据的丢失，当Logstash出现故障时，日志还
当我们需要分布式系统提供更强的性能时，该怎样扩展系统呢？什么时候该加机器？什么时候该重构代码？扩容时，究竟该选择哈希算法还是最小连接数算法，才能有效提升性能？在面对Scalability可伸缩性问题时，我们必须有一个系统的方法论，才能应对日益复杂的分布式系统。这一讲我将介绍AKF立方体理论，它定义了扩展系统的3个维度，我们可以综合使用它们来优化性能。什么是AKFAKF立方体也叫做scalacube，它在《TheArtofScalability》一书中被首次提出，旨在提供一个系统化的扩展思路。AKF把系统扩展分为以下三个维度：X轴：直接水平复制应用进程来扩展系统。也就是”加机器解决问题”，集群Y
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在以下几方面:空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。规范化数据格式：可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式
经过大约16年的演变，云计算已经成为一种几乎所有网民都在使用的技术。它可以作为一种服务，用于满足各类企业和消费者的需求。因此，在云计算中正在使用多种服务架构，旨在根据最新的需求来定制所需技术。尽管在全球范围内建立互相协同的计算机网络的构想在20世纪60年代初就提出了，但直到2006年，谷歌的首席执行官 埃里克·施密特EricSchmidt 在当时的背景下引入了“云计算cloudcomputing”一词，这种构想才成为一种正式的概念。云计算可以简单理解为遍布于世界各地的远程服务器网络，通过互联网共享数据和协同工作，从而为企业和消费者提供服务。虽然这样的定义比较武断，但它包含了云计算背后的核心思想
