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人工智能实践: 基于T-S 模型的模糊推理

模糊推理是一种基于行为的仿生推理方法,主要用来解决带有模糊现象的复杂推理问题。由于模糊现象的普遍存在,模糊推理系统被广泛的应用。模糊推理系统主要由模糊化、模糊规则库、模糊推理方法以及去模糊化组成,其基本流程如图1所示。■图1模糊推理流程图传统的模糊推理是一种基于规则的控制,它通过语言表达的模糊性控制规则实现对难以精确描述系统的控制,在设计中不需要建立被控对象的精确数学模型。T-S模糊推理模型是将正常的模糊推理规则及其推理转换成一种数学表达形式。T-S模型本质上是将全局非线性系统通过模糊划分建立多个简单的线性关系,对多个模型的输出再进行模糊推理和判决,可以表示复杂的非线性关系。01、T-S模型的