我有一个表格如下:datetable_namecount_table2018-07-19A502018-07-19B402018-07-18A252018-07-18B302018-07-17A102018-07-17B5我想计算每个日期之间的计数差异。结果表如下:date1date2table_namediff2018-07-172018-07-18A152018-07-182018-07-19A252018-07-172018-07-18B252018-07-182018-07-19B10`谢谢你的帮助 最佳答案 如果存在多个日
我正尝试在impala中抽取一张table的20%。我在某处听说内置的impala采样功能有问题。有没有办法将子查询传递给impalalimit函数以对整个表进行n%的采样。我有这样的东西:select*fromtable_aorderbyrand()limit(selectround((count(distinctids))*.2,0)fromtable_a))子查询给了我所有记录的20% 最佳答案 我不确定Impala是否有特定的采样逻辑(某些数据库有)。但是你可以使用窗口函数:selecta.*from(selecta.*,r
执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
例如:selectusername,countryfromtable1MinusSelectusername,countryfromtable2;上面的负查询在RDBMS中有效，但我希望使用配置单元获得相同的结果。我们可以在hive中使用join来获得结果吗？如果是这样，如何使用配置单元查询获得正确的结果。 最佳答案 从Hive2.3.0(2017年7月17日发布)开始支持集合操作(除了UNION之外还支持MINUS/EXCEPT/INTERSECT)https://issues.apache.org/jira/browse/H
我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
我有一个csv文件，其中有600条记录，男性和女性各300条。我创建了一个Table_Temp并将所有这些记录填充到该表中。然后，我创建Table_Main并将gender作为分区列。对于Temp_Table查询是:CreatetableifnotexistsTemp_Table(idstring,ageint,genderstring,citystring,pinstring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby',';然后我编写以下查询:InsertintoTable_Mainpartitioned(gender)selecta,b,c,d,ge
我的查询出现错误，我不完全确定原因:ALTERTABLErevenueADDPARTITION(ds=from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'))LOCATIONCONCAT('s3://userenroll-analytics/prod/revenue/avro/',from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy/MM/dd'))错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:ParseExceptionline1:38cannotrecognizeinputnear'from_un
我使用以下命令从存储在hdfs中的数据在配置单元中创建了一个表:createexternaltableusers(IDINT,NAMESTRING,ADRESSSTRING,EMAILSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'|'STOREDASTEXTFILELOCATION'/data/tpch/users';存储在hdfs中的这个用户表有10gb。而createtable只用了1秒来创建表和加载数据。所以这很奇怪或者真的很快。我的疑问是，要使用配置单元中的数据检查加载表的时间可以使用上面的命令和位置吗？或者该命令只是创建对存储在hdf
我想使用ApacheHadoop解析大文件(每个~~20MB)。这些文件是postegresql转储(即主要是CREATETABLE和INSERT)。我只需要首先过滤掉不是CREATETABLE或INSERTINTO的任何内容。所以我决定使用带有^(CREATETABLE|INSERT).*;$模式的grepmapreduce(以CREATETABLE或INSERT开头并以“;”结尾的行)。我的问题是其中一些创建和插入需要多行(因为我猜模式真的很大)所以模式根本无法匹配它们(比如CREATETABLEtest(\n“id”...\n...“名称”...\n);)我想我可以编写一个map
