我正在尝试使用luigi.hive.HiveTableTarget为luigi任务设置一个简单的表存在性测试我在hive中创建了一个简单的表，只是为了确保它在那里:createtabletest_table(aint);接下来我用luigi设置目标:fromluigi.hiveimportHiveTableTargettarget=HiveTableTarget(table='test_table')>>>target.exists()True太好了，接下来我尝试使用一个我知道不存在的表来确保它返回false。target=HiveTableTarget(table='test_tab
我正在尝试使用Hive将字符串与表中的数据行连接起来。在SQL中看起来像这样SELECT'Select*from'+[Column]+';'FROMtable_nameORDERBY[table_name]结果应该是-SELECT*FROMabc;从asd中选择*；选择*从xyz..无法在Hive命令中编写或找到与此相关的内容。 最佳答案 使用concat()函数:'SELECTconcat('Select*from',[table_name],';')FROMyour_tableORDERBY[table_name]'如果[tab
我正在执行下面的sqoop命令sqoopimport-all-tables-m1\--connect"jdbc:mysql://nn01.itversity.com:3306/retail_db"\--username=retail_dba\--password=itversity\--hive-import\--hive-home/apps/hive/warehouse\--hive-overwrite\--hive-databasegrv_sqoop_import\--create-hive-table\--compress\--compression-codecorg.apach
I'mtryingtoreadalargegzipfileintohivethroughsparkruntimetoconvertintoSequenceFileformat而且，我想高效地做到这一点。据我所知，Spark只支持每个gzip文件一个映射器，就像它对文本文件一样。有没有办法改变正在读取的gzip文件的映射器数量？还是我应该选择另一种格式，如Parquet？我现在卡住了。问题是我的日志文件是类似json的数据，保存为txt格式，然后进行gzip压缩，所以为了阅读，我使用了org.apache.spark.sql.json。我看到的示例显示-将数据转换为SequenceFil
我有一个使用Spark2.3APIdf.saveAstable创建的HiveParquet表。有一个单独的Hive进程可以更改同一个Parquet表以添加列(根据要求)。但是，下次当我尝试将同一个parquet表读入Spark数据帧时，使用HiveAlterTable命令添加到parquet表的新列不会显示在df.printSchema输出中。根据初步分析，似乎可能存在一些冲突，Spark使用自己的模式而不是读取Hive元存储。因此，我尝试了以下选项:更改Spark设置:spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false并刷新spark目录:spa
我有简单的配置单元查询INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/tmp/test'SELECTflight,SUM(CASEWHENev=2THEN1ELSE0END)ASreqfromdata_tablegroupbyflight;输出看起来不错(在编辑器中用^A分隔)两个数字列。我已经创建了mysql表createtablehive_table(flint,evsint);最后想用sqoop把hdfs的数据导出到mysqlsqoopexport--connectjdbc:mysql://mysqlhost/dwh--usernameuser--passwordpasswo
我有多个HBase表，如何估计在java中使用的表的大概大小？ 最佳答案 一种方法是您必须通常在/hbase文件夹下使用java客户端访问hdfs所有表格信息。将出席。Hadoop外壳:您可以检查使用hadoopfs-du-h**pathtohbase**/hbase在/hbase下每张表多占一个文件夹...hadoopfs-ls-R**hbase路径**/hbasehadoopfs-du-h**hbase路径**/hbase/表名JavaHDFS客户端:同样的，你可以通过在hbaseroot目录下传递每个表路径来使用javahdf
我应该在配置单元中创建和删除中间表吗？我可以写类似的东西(大大简化):droptableifexiststmp1;createtabletmp1asselecta,b,cfrominput1wherea>1andb或者我可以将所有内容汇总到一个语句中:droptableifexistsoutput;createtableoutputasselectx,a,count(*)ascountfrom(selecta,b,cfrominput1wherea>1andb显然，如果我多次重复使用中间表，那么创建它们就很有意义了。但是，当它们只使用一次时，我有一个选择。两个我都试过了，第二个是6%快
我正在使用HIVE和两个看起来像(或多或少)的表:-TABLE1定义为[(Variables:string),(Value1:int),(Value2:int)]字段“变量”看起来像“x0,x1,x2,x3,...,xn”-TABLE2定义为[(Value1Sum:int),(Value2Sum:int),(X1:string),(X4:string),(X17:string)]我使用以下查询将table1“转换”为table2:INSERTOVERWRITETABLEtable2SELECTsum(v1),sum(v2),x1,x4,x17FROM(SELECTValue1asv1,
如何使用Sqoop将数据从关系数据库导入沙盒中的Hive。我在我的电脑上安装了HortonWorks沙箱。Nw我想知道这个迁移。我已经引用了这个链接http://hortonworks.com/kb/using-apache-sqoop-for-data-import-from-relational-dbs/但我有些疑惑1、运行需要Sqoop软件吗？2，在上面提到的链接中有一些代码，我将把这段代码放在哪里？在Hive查询窗口中？3、是否可以完全迁移数据库(或仅按时间表迁移)？4、存储过程和Viwes我将把所有这些都保存在哪里？ 最佳答案
