Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
我正在使用Hive2.1.1并尝试在列名称中使用.创建一个表:CREATETABLE`test_table`(`field.with.dots`string);当我这样做时，我得到:FAILED:ParseExceptionline4:0Failedtorecognizepredicate')'.Failedrule:'[.,:]cannotbeusedincolumnnameincreatetablestatement.'incolumnspecification我一定是做错了什么，因为hivedocumentation说:InHiverelease0.13.0andlater,by
我正在使用JavaHBaseAPI从Hbase获取值。这是我的代码。publicclassGetViewFromHbaseBoltextendsBaseBasicBolt{privateHTabletable;privateStringzkQuorum;privateStringzkClientPort;privateStringtableName;publicGetViewFromHbaseBolt(Stringtable,StringzkQuorum,StringzkClientPort){this.tableName=table;this.zkQuorum=zkQuorum;th
我正在使用HBase的cloudera发行版(hbase-0.94.6-cdh4.5.0)和cloudera管理器来设置所有集群的配置。我已经为HBase设置了以下属性:hbase.hregion.max.filesize10737418240hbase-default.xml注意:1073741824010G因此，根据我阅读的所有文档，数据应累积到单个区域中，直到区域大小达到10G。但是，好像不行。。。也许我错过了什么......这是我的hbase表的所有区域及其大小:root@hadoopmaster01:~#hdfsdfs-du-h/hbase/my_table第719话0/hb
我在Hive的默认数据库中有一个表，并且可以在命令行中成功地从该表中获取记录:>hive:select*frommy_table;但是当我在Spark中创建一个作业来运行时，它只会抛出这样的异常:INFOmetastore.HiveMetaStore:0:get_table:db=defaulttbl=my_table16/01/0403:41:42INFOHiveMetaStore.audit:ugi=etlip=unknown-ip-addrcmd=get_table:db=defaulttbl=my_tableExceptioninthread"main"org.apache.s
目前，我的团队正在创建一个使用HDInsight的解决方案。我们每天将获得5TB的数据，并且需要对这些数据执行一些map/reduce作业。如果我们的数据存储在AzureTableStorage而不是AzureHBase中，会有任何性能/成本差异吗？ 最佳答案 主要区别在于功能和成本。AzureTableStorage本身没有附加mapreduce引擎，但您当然可以使用mapreduce方法编写自己的引擎。您可以使用AzureHDInsight将MapReduce连接到表存储。周围有几个连接器，包括我编写的一个以配置单元为中心的连接
我是ApacheHive的新手。在处理外部表分区时，如果我直接向HDFS添加新分区，则在运行MSCKREPAIR表后不会添加新分区。以下是我试过的代码，--创建外部表hive>createexternaltablefactory(namestring,empidint,ageint)partitionedby(regionstring)>rowformatdelimitedfieldsterminatedby',';--详细的表格信息Location:hdfs://localhost.localdomain:8020/user/hive/warehouse/factoryTableTy
我正在使用SparkSQL读取Hive表并将其分配给scalavalvalx=sqlContext.sql("select*fromsome_table")然后我对数据框x进行一些处理，最后得到一个数据框y，它具有与表some_table完全相同的模式。最后，我试图将y数据框插入到同一个配置单元表some_table中y.write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable().insertInto("some_table")然后我得到错误org.apache.spark.sql.AnalysisException:Cannotinsertoverwri
我在配置单元中有几个表具有如下相同的前缀..temp_table_nametemp_table_addtemp_table_area在我的数据库中有几百个这样的表以及许多其他表。我想删除以“temp_table”开头的表。你们知道可以在Hive中完成这项工作的查询吗？ 最佳答案 在配置单元中没有用于删除查询的正则表达式(或者我没有找到它们)。但是有多种方法可以做到这一点，例如:使用shell脚本:hive-e"showtables'temp_*'"|xargs-I'{}'hive-e'droptable{}'或者将表放入特定数据库并
我正在研究Hive中的分区并发现:http://www.brentozar.com/archive/2013/03/introduction-to-hive-partitioning/在这个链接中，作者说:“将数据插入分区时，有必要将分区列作为查询中的最后一列。源查询中的列名不需要与分区列名匹配，但它们确实需要在最后-无法以不同方式连接Hive”我有这样的查询:insertoverwritetableMyDestTablePARTITION(partition_date)selectgrid.partition_date,….我有上面的查询已经运行了一段时间没有错误。如您所见，我选择分
