我在3台装有UbuntuServer14.04的机器上运行Hadoop2.5.2一个是namenode和resourcemanager，ip是192.168.3.1其他的是运行datanode和nodemanager的slave，ip分别是192.168.3.102和192.168.3.104。我可以毫无错误地运行start-hdfs.sh和start-yarn.sh。HDFS和YARN的网站运行良好，我可以在浏览器上访问这两个网站并查看两个从站的状态。但是当我尝试通过yarnjarhadoop-mapreduce-examples-2.5.2.jarpi14在~/hadoop/sha
我有很多包含大约60.000.000行的文件。我所有文件的格式都是{timestamp}#{producer}#{messageId}#{data_bytes}\n我一个一个地浏览我的文件，还想为每个输入文件构建一个输出文件。因为有些台词依赖于以前的台词，所以我将它们按制作人分组。每当一行依赖于一个或多个先前的行时，它们的生产者总是相同的。对所有行进行分组后，我将它们交给我的Java解析器。然后，解析器会将所有已解析的数据对象包含在内存中，然后将其输出为JSON。为了可视化我认为我的作业是如何处理的，我拼凑了以下“流程图”。请注意，我没有可视化groupByKey-Shuffeling
我想做什么我是hadoop的新手，我尝试使用不同数量的映射器和缩减器多次执行MapReduce，并比较执行时间。文件大小约为1GB，我没有指定拆分大小，因此它应该是64MB。我正在使用一台有4个内核的机器。我做了什么mapper和reducer是用python写的。所以，我正在使用hadoop流媒体。我通过使用'-Dmapred.map.tasks=1-Dmapred.reduce.tasks=1'指定了map任务和reduce任务的数量问题因为我指定使用1个map任务和1个reduce任务，我预计只会看到一次尝试，但实际上我有38次map尝试和1个reduce任务。我阅读了与此问题类
我的设置:运行NixOSLinux的GoogleCloudPlatform中的4节点集群(1个主节点，3个工作节点)。我一直在使用TPC-DS工具包来生成数据和查询都是标准的。在较小的数据集/更简单的查询上，它们工作得很好。我从这里获取的查询:https://github.com/hortonworks/hive-testbench/tree/hdp3/sample-queries-tpcds这是第一个，query1.sql:WITHcustomer_total_returnAS(SELECTsr_customer_skASctr_customer_sk,sr_store_skASct
我写了一个简单的程序来测试java中的嵌入式pig在mapreduce模式下运行。我运行的服务器hadoop版本是0.20.2-cdh3u4a，pig版本是0.10.0-cdh3u4a。当我尝试在本地模式下运行时，它运行成功。但是当我尝试以mapreduce模式运行时，它给了我错误。我使用以下命令运行我的程序，如http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cont.html#embed-java中所示javac-cppig.jarEmbedPigTest.javajavac-cppig.jar:.:/etc/hadoop/confEmbedPigTest.jav
我有Hadoop2.6.0.2.2.0.0-2041和Hive0.14.0.2.2.0.0-2041使用命令构建Spark后:mvn-Pyarn-Phadoop-2.4-Dhadoop.version=2.6.0-Phive-Phive-thriftserver-DskipTestspackage我尝试使用以下命令在YARN上运行Pi示例:exportHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf/var/home2/test/spark/bin/spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--maste
我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00
当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re
刚刚安装了Pig0.13，我正在尝试将它与Hadoop1.1.2一起使用。(Pig文档指出Pig0.13与Hadoop1.1.2兼容)。根据Pig安装说明，我设置了$PIG_CLASSPATH指向定义了core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml的/etc/hadoop。Hadoop集群功能正常，可以很好地处理非Pig作业。根据下面的错误描述，我了解到Pig无法找到它正在寻找的JobContextImpl类。根据Hadoop1.1.2API文档，我不认为“任务”是“mapreduce”包的子包。我尝试将hadoop-core-1.1.2.jar
我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中，我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注，我正在运行的示例来自此book)，并且hadoop-szhu是我自己的存储桶，我想在其中存储输出。按照这个post，我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h
