我的hadoop版本是1.0.2。现在我最多同时运行10个maptask。我发现了2个与这个问题相关的变量。a)mapred.job.map.capacity但在我的hadoop版本中，这个参数似乎被放弃了。b)mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob(http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/com.ning/metrics.collector/1.0.2/mapred-default.xml)我像下面这样设置这个变量:Configurationconf=newCo
我们在oozie中运行一个工作流。它包含两个操作:第一个是在hdfs中生成文件的mapreduce作业，第二个是将文件中的数据复制到数据库的作业。两个部分都成功完成，但oozie在最后抛出一个异常，将其标记为失败的过程。这是异常(exception)情况:2014-05-2017:29:32,242ERRORorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:lpinsight(auth:SIMPLE)cause:java.io.IOException:Filesystemclosed
我正在尝试完成配置单元教程，我在其中输入了以下内容:loaddatalocalinpath'/usr/local/Cellar/hive/0.11.0/libexec/examples/files/kv1.txt'overwriteintotablepokes;这会导致以下错误:FAILED:RuntimeExceptionjava.net.ConnectException:Calltolocalhost/127.0.0.1:9000failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:Connectionrefused我看到SA上
我有许多要运行的Samza作业。我可以让第一个运行正常。但是，第二个作业似乎处于ACCEPTED状态，并且在我杀死第一个作业之前永远不会转换到RUNNING状态。这是YARNUI的View:这是第二个作业的详细信息，您可以在其中看到没有分配任何节点:我有2个数据节点，所以我应该能够运行多个作业。这是我的yarn-site.xml的相关部分(我在文件中唯一的其他配置是与HA配置、Zookeeper等有关):yarn.scheduler.minimum-allocation-mb128Minimumlimitofmemorytoallocatetoeachcontainerrequesta
我是新的apache-spark。我已经在spark独立模式下测试了一些应用程序。但我想运行应用程序yarn模式。我在windows中运行apache-spark2.1.0。这是我的代码c:\spark>spark-submit2--masteryarn--deploy-modeclient--executor-cores4--jarsC:\DependencyJars\spark-streaming-eventhubs_2.11-2.0.3.jar,C:\DependencyJars\scalaj-http_2.11-2.3.0.jar,C:\DependencyJars\confi
有没有办法在Spark中获取maptask的ID？例如，如果每个map任务调用一个用户定义函数，我能否从该用户定义函数中获取该map任务的ID？ 最佳答案 我不确定您所说的maptaskID是什么意思，但您可以使用TaskContext访问任务信息:importorg.apache.spark.TaskContextsc.parallelize(Seq[Int](),4).mapPartitions(_=>{valctx=TaskContext.getvalstageId=ctx.stageIdvalpartId=ctx.parti
我运行了namenode-format。这是我的输出。我尝试更改文件权限chmod777hadoop。我相信这一行是错误的错误namenode.NameNode:java.io.IOException:无法创建目录/your/path/to/hadoop/tmp/dir/hadoop-hadoop/dfs/name/currentadoop@alexander-desktop:/usr/local/hadoop/bin$./hadoopnamenode-format12/07/0317:03:56INFOnamenode.NameNode:STARTUP_MSG:/**********
我是hadoop的新手，所以我有一些疑问。如果主节点发生故障，hadoop集群会发生什么？我们能否在没有任何损失的情况下恢复该节点？是否可以保留一个辅助主节点在当前主节点发生故障时自动切换为主节点？我们有namenode(Secondarynamenode)的备份，所以我们可以在Secondarynamenode发生故障时从中恢复namenode。这样，当datanode发生故障时，我们如何恢复datanode中的数据呢？Secondarynamenode只是namenode的备份而不是datenode，对吧？如果一个节点在作业完成之前发生故障，那么作业跟踪器中有待处理的作业，该作业是
我编写了一个mapreduce作业来从数据集中提取一些信息。该数据集是用户对电影的评价。用户数约250K，电影数约300k。map的输出是*>and*>.在reducer中，我将处理这些对。但是当我运行作业时，mapper按预期完成，但reducer总是提示Taskattempt_*failedtoreportstatusfor600seconds.我知道这是由于无法更新状态，所以我添加了对context.progress()的调用在我的代码中是这样的:intcount=0;while(values.hasNext()){if(count++%100==0){context.progr
问题我对postgres10.5和symfony4应用程序进行了全新设置，在php7.1上运行。但是当我尝试运行迁移时。我不断收到以下Invalidvalueforparameter"client_encoding":"utf8mb4"错误。重现步骤在.env文件上，根据您的设置修改DSN以更正值，例如。我的是DATABASE_URL="pgsql://postgres:password@db:5432/a_db"。使用phpbin/consolemake:entity创建一个实体(任何人都可以)制作迁移文件phpbin/consolemake:migration预期结果我应该收到成功
