沁恒CH32V307VCT6母板//写在前面南京沁恒微电子股份有限公司是一家国产通讯接口芯片和全栈MCU芯片公司。专注于连接技术和MCU内核研究，基于自研收发器PHY和处理器IP的全栈研发模式，取代传统的外购IP整合模式，提供以太网、蓝牙无线、USB和PCI类等接口芯片，及集成上述接口的连接型/互联型/无线型全栈MCU+单片机。在全国大学生智能车竞赛中多车编组队其中多车编队组的头车限定使用沁恒微电子的MCU作为主控，跟随车之一可以选用沁恒微电子的MCU作为主控，车模之间的通信模块限定使用沁恒公司的芯片制作的蓝牙模块，本次大赛推荐使用CH32V307VCT6作为主控，推荐CH573F作为蓝牙组网

沁恒CH32V307VCT6母板//写在前面南京沁恒微电子股份有限公司是一家国产通讯接口芯片和全栈MCU芯片公司。专注于连接技术和MCU内核研究，基于自研收发器PHY和处理器IP的全栈研发模式，取代传统的外购IP整合模式，提供以太网、蓝牙无线、USB和PCI类等接口芯片，及集成上述接口的连接型/互联型/无线型全栈MCU+单片机。在全国大学生智能车竞赛中多车编组队其中多车编队组的头车限定使用沁恒微电子的MCU作为主控，跟随车之一可以选用沁恒微电子的MCU作为主控，车模之间的通信模块限定使用沁恒公司的芯片制作的蓝牙模块，本次大赛推荐使用CH32V307VCT6作为主控，推荐CH573F作为蓝牙组网

我用的是stm32f103c8t6最小系统板首先用下载器USB_TTL连接stm32，如图然后把最小系统上的短接帽如图插好，boot0置1，boot1置0。这样就进入了下载模式。然后打开软件FlyMcu。如果没有的话点这下载提取码：azxy打开后如下设置：1、搜索串口，找到usb-ttl对应con的串口2、选择搜索到的串口3、波特率一般默认为1152004、点击…，选择你要下载的hex文件5、编程后执行打勾6、选择不使用RTS和DTR然后点击开始编程,出开始连接后，按下复位键。按下复位键之后就开始烧录。烧录成功后记得把短接帽复原这样程序才能正常运行。

我用的是stm32f103c8t6最小系统板首先用下载器USB_TTL连接stm32，如图然后把最小系统上的短接帽如图插好，boot0置1，boot1置0。这样就进入了下载模式。然后打开软件FlyMcu。如果没有的话点这下载提取码：azxy打开后如下设置：1、搜索串口，找到usb-ttl对应con的串口2、选择搜索到的串口3、波特率一般默认为1152004、点击…，选择你要下载的hex文件5、编程后执行打勾6、选择不使用RTS和DTR然后点击开始编程,出开始连接后，按下复位键。按下复位键之后就开始烧录。烧录成功后记得把短接帽复原这样程序才能正常运行。

今天凌晨，OpenAI官方发布ChαtGΡΤ和Whisper的接囗，开发人员现在可以通过API使用最新的文本生成和语音转文本功能。OpenAI称：通过一系列系统级优化，自去年12月以来，ChαtGΡΤ的成本降低了90%；现在OpenAI用这些节省下来的成本造福广大开发者。开发人员现在通过API使用Whisperv2大模型，从而获得更快的速度和更经济成本。ChαtGΡΤ模型会不断得到升级改进，并提供专用容量来对模型进行更深入的控制。文章目录ChαtGΡΤ接囗模型接口最佳实践Whisper接囗transcribetranslateChαtGΡΤ接囗模型OpenAI发布的ChαtGΡΤ模型名称为gp

今天凌晨，OpenAI官方发布ChαtGΡΤ和Whisper的接囗，开发人员现在可以通过API使用最新的文本生成和语音转文本功能。OpenAI称：通过一系列系统级优化，自去年12月以来，ChαtGΡΤ的成本降低了90%；现在OpenAI用这些节省下来的成本造福广大开发者。开发人员现在通过API使用Whisperv2大模型，从而获得更快的速度和更经济成本。ChαtGΡΤ模型会不断得到升级改进，并提供专用容量来对模型进行更深入的控制。文章目录ChαtGΡΤ接囗模型接口最佳实践Whisper接囗transcribetranslateChαtGΡΤ接囗模型OpenAI发布的ChαtGΡΤ模型名称为gp

引言前不久新项目中需要用到ClickHouse，作为一个合格的Python程序员，首先当然是找找有没有合适的轮子。翻了一圈，infi.clickhouse_orm在功能和易用性上没有明显的短板，其ORMAPI对后端程序员格外亲切。可惜主分支已经八个月没有更新了，据闻核心开发者已离职，而infi.clickhouse_orm尚不支持一些我需要的新功能如Geo类型和函数，基于这些原因，这篇文章的主角ch-orm也就诞生了。ch-orm库fork自infi.clickhouse_orm(v2.1.1)。与infi相比，ch-orm支持同步和异步两种方式与ClickHouse服务器交互，它添加了一些新

引言前不久新项目中需要用到ClickHouse，作为一个合格的Python程序员，首先当然是找找有没有合适的轮子。翻了一圈，infi.clickhouse_orm在功能和易用性上没有明显的短板，其ORMAPI对后端程序员格外亲切。可惜主分支已经八个月没有更新了，据闻核心开发者已离职，而infi.clickhouse_orm尚不支持一些我需要的新功能如Geo类型和函数，基于这些原因，这篇文章的主角ch-orm也就诞生了。ch-orm库fork自infi.clickhouse_orm(v2.1.1)。与infi相比，ch-orm支持同步和异步两种方式与ClickHouse服务器交互，它添加了一些新

在上个月写过一篇 .NET纯原生实现Cron定时任务执行，未依赖第三方组件的文章，当时 CronSchedule的实现是使用了，每个服务都独立进入到一个while循环中，进行定期扫描是否到了执行时间来实现的，但是那个逻辑有些问题，经过各位朋友的测试，发现当多个任务的时候存在一定概率不按照计划执行的情况。感谢各位朋友的积极探讨，多交流一起进步。之前那个while循环的逻辑每循环一次Task.Delay1000毫秒，无限循环，多个任务的时候还会同时有多个循环任务，确实不够好。所以决定重构 CronSchedule的实现，采用全局使用一个Timer的形式，每隔1秒钟扫描一次任务队列看看是否有需要执行

在上个月写过一篇 .NET纯原生实现Cron定时任务执行，未依赖第三方组件的文章，当时 CronSchedule的实现是使用了，每个服务都独立进入到一个while循环中，进行定期扫描是否到了执行时间来实现的，但是那个逻辑有些问题，经过各位朋友的测试，发现当多个任务的时候存在一定概率不按照计划执行的情况。感谢各位朋友的积极探讨，多交流一起进步。之前那个while循环的逻辑每循环一次Task.Delay1000毫秒，无限循环，多个任务的时候还会同时有多个循环任务，确实不够好。所以决定重构 CronSchedule的实现，采用全局使用一个Timer的形式，每隔1秒钟扫描一次任务队列看看是否有需要执行