【简介】ChatGPT大火后，“提示工程师”开始流行。然而，他们很可能被光速下岗？最近爆发的ChatGPT真的让人上瘾。但是，你只是在玩游戏，有些人已经在上面赚取了数百万的年薪！这位名叫莱利·古德塞德的小弟最近因为ChatGPT的爆炸而疯狂了1w+。他还被硅谷独角兽规模人工智能公司聘为“快速工程师”，估计价值73亿美元。出于这个原因，ScaleAI似乎提供100万人民币的年薪。然而，我能拿这笔钱多久？提示工程师正式上岗！ScaleAI创始人兼首席执行官AlexanderWang热烈欢迎Goodside的参与：“我打赌古德塞德是世界上第一个招聘的提醒工程师，绝对是人类历史上的第一个。”众所周知，

俗话说，尽信书则不如无书。换成现代的智能AI也一样，虽然它强大，但结果也不能全信。最近无意中发现chatGPT一个很扯的问题，竟连最基本的问题都能给出个错误答案，如果信了它就是扰乱视听了。问题内容c语言中==和&&优先级哪个高？正确答案是什么？猜一猜chatGPT会给出什么答案？类似1+1等于2这么简单的问题本身无意思，大佬们根本不会写出这样的代码。但这至少证明chatgpt有时是错的，不能太相信。当然我还是挺喜欢用它的，只是后续他给出的结果多怀疑一下，留点儿心罢了。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout当然类似这种容易模糊记混淆的加括号最保险。但有时

我是Android开发的新手，遇到了一些调试问题。我正在从一个名为“TheNewBoston”的youtubechannel学习，在第10课时遇到了问题。我没有使用与教程中那个人相同的src包，因为我找不到它，所以我想知道这是否导致了问题。添加和子按钮在OnCreate方法中都有相同的“此行有多个标记-按钮无法按类型解析”错误。Java:packagecom.example.thenewboston.sam;importandroid.annotation.TargetApi;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Build;impor

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、驱动开发的流程是什么样的？二、驱动文件和设备树的关系总结前言前面我们已经搭建好开发环境、编译系统，那么接下来就是我们进入正式的驱动开发环境一、驱动开发的流程是什么样的？对于一个驱动开发来说，我们要经历以下几个步骤：1.编译我们的kernel源码2.编写驱动文件3.修改设备树4.修改配置文件，添加驱动（一般是通过图形界面）5.重新编译内核，替换开发板内核6.加载驱动二、驱动文件和设备树的关系我们为了更好的移植我们的驱动，内核加入了分离的概念，即把和硬件没有相关的放在驱动文件里面，和硬件资源有关的放在设备树，这样我们只

前言FFmpeg是一款开源软件，用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片（调整视频、图片大小，去噪等）、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件，早已经被各行各业的不同公司所广泛使用。当前文章内容分为3个部分。安装ffmpeg，通过源码进行编译ffmpeg介绍常用的命令行处理，视频转码、摄像头录制、摄像头推流、比如：推流到B站直播间。Ffmpeg代码开发案例：提供Linux多个代码案例可以直接运行，完成的功能与上面的命令一样。开发环境介绍：linux操作系统：RedHat6.3FFMEG版本:3.0.2虚拟机:VMware®Workstation

ChatGPT背景：ChatGPT是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语，也可以是长篇大论。其中GPT是GenerativePre-trainedTransformer（生成型预训练变换模型）的缩写。通过学习大量现成文本和对话集合（例如Wiki），ChatGPT能够像人类那样即时对话，流畅的回答各种问题。（当然回答速度比人还是慢一些）无论是英文还是其他语言（例如中文、韩语等），从回答历史问题，到写故事，甚至是撰写商业计划书和行业分析，“几乎”无所不能。甚至有程序员贴出了ChatGPT进行程序修改的对话。ChatGPT也可以与其他A

形式：输入一个问题，模型会生成一个结果，一问一答形式功能：创建一个聊天接口地址：POST https://api.openai.com/v1/chat/completions （Beta）请求参数(Requestbody)：model：string必须使用的模型，只有gpt-3.5-turbo和gpt-3.5-turbo-0301两个取值messages：array必须需要传入的内容，里面包括role，centent两个字段，举例：PowerShell"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]temperature：number可选默认1数字

文章目录前言：fac是什么？“人生苦短，我用Python；Web开发，首选Feffery！”↓↓↓今日笔记↓↓↓五、fac反馈：AntdNotification通知提醒框5.1语法与参数5.1.1语法5.1.2主要参数说明5.2使用示例5.2.1基础使用5.2.2不同的状态5.2.3不同的弹出位置5.2.4持续显示时长的设置前言：fac是什么？feffery-antd-components（简称fac），是国内大佬费弗里(Feffery)老师基于著名的Rea

工作需要，学习了一些3dmax相关的脚本，在这里整理一下1.软件架构和类视图2.语言选择1）maxScrpit:3dmax官方语言。2）python:官方已经将maxScript的功能集合入了python当中3）C++：sdk语言，效率更高，功能更广泛。但需要对max有更加深入的了解。第一次学习当然从maxScript和python当中选择了。python支持性更广，其它的一些DCC软件也会使用python开发。maxScriptapi则对初次开发比较友好。语言相差不大，就没有考虑通用性更强的python。3.语言相关1）maxScript是从上往下编译的语言，因此需要注意编译顺序2）下标从1

文章目录一、前言二、思考问题与解决方案1、思考问题2、解决方案2.1、Unity中如何开启摄像头并对图像进行采样2.2、图像如何中转给其他客户端2.3、如何实现清晰度切换2.4、客户端如何对图像进行解码并显示三、实际操作0、思维导图1、界面设计与制作2、UI素材获取3、创建Unity工程4、制作UI界面5、下载Mirror网络插件6、写C#代码6.1、网络管理器：VideoChatNetwork.cs6.2、摄像头画面：Player.cs6.3、业务逻辑：MainLogic.cs6.4、界面交互：MainPanel.cs7、挂脚本7.1、VideoChatNetwork脚本7.2、Player