草庐IT

T_OLD_FUNCTION

全部标签

python - Cython 编译的 C 扩展 : ImportError: dynamic module does not define init function

我刚刚使用Cython将我的C库的一部分编译为扩展,作为“概念证明”。我设法破解了代码(除了常量更正问题等),最终构建了一个扩展。但是,当我尝试导入新创建的扩展时,出现以下错误:ImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction我做错了什么,我该如何解决?我在Ubuntu10.0.4上使用Cythn0.11.2和Python2.6.5 最佳答案 我发现这个问题的一个常见原因是,当使用distutils安装文件编译代码时,.pyx基本名称与扩展名不匹配,例如:ext=Extension

python - Cython 编译的 C 扩展 : ImportError: dynamic module does not define init function

我刚刚使用Cython将我的C库的一部分编译为扩展,作为“概念证明”。我设法破解了代码(除了常量更正问题等),最终构建了一个扩展。但是,当我尝试导入新创建的扩展时,出现以下错误:ImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction我做错了什么,我该如何解决?我在Ubuntu10.0.4上使用Cythn0.11.2和Python2.6.5 最佳答案 我发现这个问题的一个常见原因是,当使用distutils安装文件编译代码时,.pyx基本名称与扩展名不匹配,例如:ext=Extension

python - 在 Python 中进行分析 : Who called the function?

我正在使用cProfile在Python中进行分析。我发现了一个占用大量CPU时间的函数。如何找出哪个函数调用这个繁重的函数最多?编辑:我会找到一个解决方法:我可以在那个繁重的函数中写一行Python代码来打印调用它的函数的名称吗? 最佳答案 我几乎总是使用Gprof2dot查看cProfile模块的输出。,基本上它将输出转换为graphvis图形(一个.dot文件),例如:它可以很容易地确定哪个函数最慢,以及哪个函数调用了它。用法是:python-mcProfile-ooutput.pstatspath/to/your/scrip

python - 在 Python 中进行分析 : Who called the function?

我正在使用cProfile在Python中进行分析。我发现了一个占用大量CPU时间的函数。如何找出哪个函数调用这个繁重的函数最多?编辑:我会找到一个解决方法:我可以在那个繁重的函数中写一行Python代码来打印调用它的函数的名称吗? 最佳答案 我几乎总是使用Gprof2dot查看cProfile模块的输出。,基本上它将输出转换为graphvis图形(一个.dot文件),例如:它可以很容易地确定哪个函数最慢,以及哪个函数调用了它。用法是:python-mcProfile-ooutput.pstatspath/to/your/scrip

python - 如何处理 pylint 消息 : Warning: Method could be a function

我有一个python类并针对它运行pylint。它给出的一条信息是:Warning:Methodcouldbeafunction这是否告诉我最好将此方法移出类,因为它不使用任何实例变量?在C#中,我会将其设为静态方法。这里最python的事情是什么? 最佳答案 将它移到一个函数是很常见的,如果它根本不涉及类的话。如果它操作类属性,使用classmethod装饰器:@classmethoddefspam(cls,...):#clsistheclass,youcanuseittogetclassattributes引入了classmet

python - 如何处理 pylint 消息 : Warning: Method could be a function

我有一个python类并针对它运行pylint。它给出的一条信息是:Warning:Methodcouldbeafunction这是否告诉我最好将此方法移出类,因为它不使用任何实例变量?在C#中,我会将其设为静态方法。这里最python的事情是什么? 最佳答案 将它移到一个函数是很常见的,如果它根本不涉及类的话。如果它操作类属性,使用classmethod装饰器:@classmethoddefspam(cls,...):#clsistheclass,youcanuseittogetclassattributes引入了classmet

python - 在 python 中,有没有办法在调用函数之前检查函数是否为 "generator function"?

假设我有两个功能:deffoo():return'foo'defbar():yield'bar'第一个是普通函数,第二个是生成器函数。现在我想写这样的东西:defrun(func):ifis_generator_function(func):gen=func()gen.next()#...runthegenerator...else:func()is_generator_function()的简单实现是什么样的?使用types包我可以测试gen是否是生成器,但我希望在调用func()之前这样做。现在考虑以下情况:defgoo():ifFalse:yieldelse:returngoo(

python - 在 python 中,有没有办法在调用函数之前检查函数是否为 "generator function"?

假设我有两个功能:deffoo():return'foo'defbar():yield'bar'第一个是普通函数,第二个是生成器函数。现在我想写这样的东西:defrun(func):ifis_generator_function(func):gen=func()gen.next()#...runthegenerator...else:func()is_generator_function()的简单实现是什么样的?使用types包我可以测试gen是否是生成器,但我希望在调用func()之前这样做。现在考虑以下情况:defgoo():ifFalse:yieldelse:returngoo(

python - 断言错误 : View function mapping is overwriting an existing endpoint function: main

如果我有两个这样的url规则,有谁知道为什么我不能覆盖现有的端点函数app.add_url_rule('/',view_func=Main.as_view('main'),methods=["GET"])app.add_url_rule('//',view_func=Main.as_view('main'),methods=["GET"])追溯:Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line20,inmethods=["GET"])File".../python2.6/site-packages/flask‌​/app.py",line

python - 断言错误 : View function mapping is overwriting an existing endpoint function: main

如果我有两个这样的url规则,有谁知道为什么我不能覆盖现有的端点函数app.add_url_rule('/',view_func=Main.as_view('main'),methods=["GET"])app.add_url_rule('//',view_func=Main.as_view('main'),methods=["GET"])追溯:Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line20,inmethods=["GET"])File".../python2.6/site-packages/flask‌​/app.py",line