我只是应用一下说明一下，本文会详细说一下如何通过TabularCPD构造条件概率分布CPD（conditionprobabilitydistribution）表格，以及各个参数的意义，如果需要完整的贝叶斯网络案例请看这个大神首先咱是这么个网络先把点点连起来，前面是箭头出来的事务，后面是箭头到达的事务，如L->Nfrompgmpy.modelsimportBayesianNetworkmy_model=BayesianNetwork([('L','N'),('I','N'),('S','N'),('N','R'),('S','R')])#créerlemodèle你要是喜欢，可以和我一样画一下（