使用pip命令安装了python3.5.2和tensorflow，但在导入tensorflow包时出错。使用命令asimporttensorflowastf导入tensorflow。但是出现错误；追溯(最近的调用最后):文件“”，第1行，在导入错误:没有名为“tensorflow”的模块如何纠正这个错误？我能尽快得到答案吗.. 最佳答案 您是在IDE、ipython还是Jupyter上运行？如果是，则IDE可能正在使用不同的python，例如virtualenv。您的系统中可能安装了多个python。打开cmd并尝试以下操作$whe

我访问了thetensorflowpage并按照InstallingwithAnaconda部分的说明进行操作。当我尝试验证我的安装时，出现以下错误(C:\ProgramData\Anaconda3)C:\Users\nik>pythonPython3.6.1|Anaconda4.4.0(64-bit)|(default,May112017,13:25:24)[MSCv.190064bit(AMD64)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importtensorflowastf

我目前正在编写一些集成测试，这些测试应该在具有不同操作系统的不同物理机器和虚拟机上运行。对于一种类型的测试，我必须查明正在运行的机器上是否安装了nvidia显卡。我不需要任何其他信息-只需要供应商名称(如果我只知道它是否是NVIDIA显卡就可以了-对其他供应商不感兴趣)。我只能使用python标准库，所以我认为最好的方法是使用子进程和使用shell。是否有一些适用于Windows(Win10x64)和Linux(Fedora、CentOS、SUSE)的命令(无需安装任何工具或外部库)来查找gpu供应商？ 最佳答案 以下解决方案:在L

当我执行以下命令时出错:(tensorflow36)C:\Users\usr1>condainstalltensorflowFetchingpackagemetadata.................PackageNotFoundError:Packagesmissingincurrentchannels:-tensorflow我们在以下channel搜索了包:>http://conda.anaconda.org/gurobi/win-32>http://conda.anaconda.org/gurobi/noarch>https://conda.anaconda.org/anac

我正在使用我大学的GPU服务器，计算能力低于3.0，Windows7Professional，64位操作系统和48GBRAM。我之前尝试安装tensorflow但后来我知道我的GPU不支持它。我现在想在keras上工作，但由于tensorflow不存在，所以它是否可以工作，因为我也无法导入它？我必须进行视频处理，并且必须处理用于动态手语识别的大型视频数据集。谁能建议我如何使用这种GPU服务器进入深度学习领域？或者如果我只想在CPU上工作，那么在视频处理这个领域会有什么问题吗？我还有一台装有Windows10Pro的HPProbook440G4笔记本电脑，它是否比我拥有或没有的GPU服务

我尝试使用tflite_convert将我的saved_model.pb(对象检测API)文件转换为.tflite，但是当我在C:\Users\LENOVO-PC\tensorflow>目录的cmd上执行此命令时克隆tensorflowgit的地方，tflite_convert\--output_file=/saved_model/maonani.tflite\--saved_model_dir=/saved_model/saved_model我得到一个错误提示ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib.lite.python.tflite

我正在尝试将CUDA与QtCreator、Win7和VS2012编译器一起使用。我有在Windows上使用Qt的经验，但未能成功设置将CUDA代码集成到Qt项目中。我已经尝试了几个已发布的解决方案(例如CompilingCudacodeinQtCreatoronWindows)，但都没有成功。我最终决定简化我的代码并将其基于这篇博文:https://cudaspace.wordpress.com/2012/07/05/qt-creator-cuda-linux-review/但仍有问题。目前，我收到错误“LNK1104:无法打开文件‘obj\cuda_code.obj’”我的.pro文

我正在协助一位教授为并行编程类(class)设置一个实验室。该过程如下:一名学生登录运行Windows7的虚拟机。这台机器没有可用的GPU。它安装了7.5版的CUDA工具包以及VisualStudio2013。学生应该使用VisualStudio编写他们的CUDA程序/项目。为了测试/运行这些项目，学生可以远程访问相当高端的机器。我没有物理访问它的权限，但从我使用命令行可以看出，它有四个NVIDIATeslaM40。学生可以通过SSH远程访问这台机器。但是，问题是这台机器运行的是Linux(Ubuntu14.04.5)。我正在尝试弄清楚如何将学生在Windows上的VisualStud

此问题适用于Windows10笔记本电脑。我目前正在尝试安装tensorflow，但是，当我运行时:pipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl我收到以下错误:tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl在此平台上不受支持。我正在尝试在Anaconda4.3.0版本中仅安装tensorflow的cpu版本。我有python3.6

1.判断电脑是否具有GPU打开电脑任务管理器，进入性能选项，看是否有带有Nvidia的GPU的标识或者，在桌面点击鼠标右键，看见NVIDIA控制面板也是可以的2.安装Anaconda进入Anaconda的官方网站Anaconda官网网站会自动识别用户的系统，我的电脑是Windows系统，直接点击Download下载即可。下载完成后安装即可。👆安装路径建议使用全英文路径（所有软件的安装皆建议如此）安装完成👆检查是否安装成功👆，出现base标识代表基本虚拟环境已经安装完成。或者在AnacondaNAVIGATOR中的Environment看见base环境也是可以的👇3.创建虚拟环境3.1利用con