我想在带有Quadro600显卡的WindowsXP嵌入式操作系统中进行CUDA编程。我想使用的CUDASDK是4.0。我搜索了适用于WindowsXPEmbedded的NVIDIA驱动程序，但我没有在nvidia驱动程序下载站点中找到它。我在哪里可以获得适用于WindowsXP嵌入式操作系统的nvidia驱动程序。我怎样才能在那台机器上运行CUDA应用程序。？请帮忙.. 最佳答案 您是否尝试过为您的显卡安装来自NVidia的常规WindowsXP驱动程序？XPEmbedded只是WindowsXP的组件化版本，您可以在其中省略不使

我已按照说明进行操作https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#anaconda-installation按照说明激活tensorflow改变环境但是conda安装-cconda-forgetensorflow给我使用AnacondaCloudapi站点https://api.anaconda.org正在获取包元数据.........求解包规范:.错误:当前win-32channel中缺少包:-tensorflow难道windows没有办法安装tensorflow吗？

我一直在尝试让一个简单的应用程序在Win10上运行，该应用程序使用Cuda、OpenMP和LLVM/Clang。从我在网上找到的各种文档来源和powerpoint演示文稿，我相信此功能以某种方式受到支持，但我不确定它是否在Win10上受支持以及它是否在主版本中。我正在使用LLVM4.0.0rc1。在以各种方式从head成功构建失败后，我下载了二进制文件。我修改了这个code看起来像下面这样。我还试验过它的各种OMP和C变体。它编译得很好。从verboseoutput可以看出，构建似乎正在制作一个胖二进制文件。有趣的是，它似乎不太关心我为目标赋予什么(或者如果我给它一个目标)或者ompt

这个问题在这里已经有了答案:OnWindows,running"importtensorflow"generatesNomodulenamed"_pywrap_tensorflow"error(23个回答)关闭5年前。我刚刚开始使用python/tensorflow。使用this链接开始。我已经成功安装了tensor-flow，至少从日志看来是这样。我的问题是当我尝试导入tenser-flow时出现以下错误。>>>importtensorflowastf错误Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\UserName\AppData\Loca

我将两种操作系统(Fedora13和Windows7)用于不同的目的，但我将使用CUDAC/C++进行GPU计算。我读过有关VisualStudio的ParallelNsight插件，它似乎是一个令人惊叹的开发环境。但是，Linux一直拥有更多的工具，而且GPUsuper计算机通常也使用Linux。无论如何，我想从使用过其中一个或两个平台的任何人那里了解优缺点。如果有人想知道，这是一个双启动系统，我将安装一个GTX470用于GPU调试到我额外的PCIExpress插槽中。请不要爆发war...... 最佳答案 Windows上的NV

我有一个链接到cuda、cublas和cudart的程序。有没有办法在不强制用户安装最新的nvidia驱动程序的情况下部署它？当我只是将提到的dll复制到启动路径时，程序没有启动并提示nvcuda.dll中不存在的过程。即使我也提供了这个，该程序的行为也很奇怪。如果安装了最新的驱动程序，则一切正常。相关问题……我如何检查是否支持cuda(+是最新的)，如果不是这种情况，则回退到我的案例BLAS/LAPACK中？如果我提供prog的dll。行为不当，如果我不提供它们，它甚至可能无法启动。谢谢! 最佳答案 您是否尝试过不链接CUDAdl

我知道通过使用virtualbox，显卡不能被所有的措施利用所以我认为这是不可能的但我也认为编码cuda至少设置CUDA开发环境在Windows上更容易(不幸的是)因此如果我可能计划在我的Ubuntu上将win8设置为虚拟框。我确实想使用win，因为我在optimusNvidia机器上，因此在Ubuntu上存在驱动程序问题。此外，由于该驱动程序缺陷，无法在Eclipse上编译代码。如果我使用Win，可能会有问题的补救措施。 最佳答案 即使您成功地在虚拟框中设置环境来编译cuda代码，并且在那里编译了cuda代码，它也没有用，因为您将

我正在尝试使用tensorflow(启用GPU)后端在我的系统上测试Keras库，但我遇到了以下问题。我看到了一个问题here但我没有看到决议。我在Windows10机器上运行WinPython3.5.2。这是我使用的来自KerasGithub的示例代码:'''TrainasimpledeepCNNontheCIFAR10smallimagesdataset.GPUruncommandwithTheanobackend(withTensorFlow,theGPUisautomaticallyused):THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floa

我不想安装整个VS，尤其是因为它会占用我的大部分C空间，所以我捕获了SDK。我还安装了cudaSDK。不过，我遇到了一个相当荒谬的问题:d:\cuda\class>nvcc--cubinunit1-1.cuunit1-1.cuunit1-1.cutmpxft_00001224_00000000-5_unit1-1.cudafe1.gputmpxft_00001224_00000000-11_unit1-1.cudafe2.gpu'nvopencc'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfil

我在将.cu转换为.ptx时遇到问题。我正在使用nvcc如下:"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v5.0\bin\nvcc"-ptx-ccbin"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio10.0\VC\bin"-ofoo.ptxfoo.cu返回显示如下:foo.cuc1xx:fatalerrorC1083:cannotopensourcefile:'foo.cu':Nosuchfileordirectoryfoo.cu位于\CUDA\v5.0\bin。