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事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架(CPU/GPU)。Tensorflow2深度学习环境安装和配置首先并不需要任何虚拟环境,直接本地安装Python3.10即可,请参见:一网成擒全端涵盖,在不同架构(Intelx86/Applem1silicon)不同开发平台(Win10/Wi

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安装TensorFlow

文章目录1.准备工作2.安装TensorFlow3.激活tensorflow1.准备工作在安装TensorFlow之前得先安装Anaconda如果还没有进行安装,可以看我主页安装Anaconda教程2.安装TensorFlow我们打开AnacondaPrompt输入python-mpipinstall-Upip,按回车等待两分钟就可以看见已经安装完成创建名为tensorflow的环境,同时安装python(这里我安装的是3.6,你们根据自己的实际情况进行安装就可以了),在上图的操作步骤后面输入condacreate--nametensorflowpython=3.6中途会跳出一个Proceed

安装TensorFlow

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【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战(附源码和数据集 超详细必看)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OCR文字识别简介利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法,并研制出光学字符识别器。OCR(OpticalCharacterRecognition)图像文字识别是人工智能的重要分支,赋予计算机人眼的功能,使其可以看图识字,图像文字识别系统流程一般分为图像采集、文字检测、文字识别以及结果输出四部分。 二、OCR文字识别项目实战1:数据集简介MSRA-TD500该数据集共包含500张自然场景图像,其分

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解决pycharm中报ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘错误

 在pycharm中编写python程序时,遇到了报ModuleNotFoundError:nomodulenamedXXX的错误。以下是我的解决方法。目录一、错误现象二、原因分析三、解决方法四、更多错误解决方法一、错误现象    执行python程序时,报错,错误信息为ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow',其中tensorflow是我用到的一个第三方库。二、原因分析   出现ModuleNotFoundError的错误,一般都是你的编程环境中,比如我用到得pycharm环境中,没有检测到你使用到的第三方库,这里有几种可能:    1)你没

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tensorflow详细安装教程(Win10, Anaconda,Python3.9)

tensorflow详细安装教程(Win10,Anaconda,Python3.9)文章目录tensorflow详细安装教程(Win10,Anaconda,Python3.9)1.tensorflow版本的准备工作1.1CPU版本,无需额外准备1.2GPU版本,需要提前下载cuda和cudnn2.下载Anaconda2.1下载并安装Anaconda2.2创建环境3.测试tensorflow-gpu是否安装成功1.tensorflow版本的准备工作CPU版本和GPU版本的区别主要在于运行速度,GPU版本运行速度更快,所以如果电脑显卡支持cuda,推荐安装gpu版本的。操作并不复杂,一开始我觉得要

tensorflow详细安装教程(Win10, Anaconda,Python3.9)

tensorflow详细安装教程(Win10,Anaconda,Python3.9)文章目录tensorflow详细安装教程(Win10,Anaconda,Python3.9)1.tensorflow版本的准备工作1.1CPU版本,无需额外准备1.2GPU版本,需要提前下载cuda和cudnn2.下载Anaconda2.1下载并安装Anaconda2.2创建环境3.测试tensorflow-gpu是否安装成功1.tensorflow版本的准备工作CPU版本和GPU版本的区别主要在于运行速度,GPU版本运行速度更快,所以如果电脑显卡支持cuda,推荐安装gpu版本的。操作并不复杂,一开始我觉得要