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javascript - 在 JavaScript/Node.js 中将 Youtube Data API V3 视频持续时间格式转换为秒

我正在尝试将ISO8601字符串转换为JS/Node中的秒数。我能想到的最好的方法是:functionconvert_time(duration){vara=duration.match(/\d+/g)varduration=0if(a.length==3){duration=duration+parseInt(a[0])*3600;duration=duration+parseInt(a[1])*60;duration=duration+parseInt(a[2]);}if(a.length==2){duration=duration+parseInt(a[0])*60;durati

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我正在尝试将ISO8601字符串转换为JS/Node中的秒数。我能想到的最好的方法是:functionconvert_time(duration){vara=duration.match(/\d+/g)varduration=0if(a.length==3){duration=duration+parseInt(a[0])*3600;duration=duration+parseInt(a[1])*60;duration=duration+parseInt(a[2]);}if(a.length==2){duration=duration+parseInt(a[0])*60;durati

python - 获取值是 Pandas 数据框中的值的列名

我试图在每个时间戳处查找数据框中的列名,其值与同一时间戳的时间序列中的列名匹配。这是我的数据框:>>>dfcol5col4col3col2col11979-01-0100:00:001181.220328912.154923648.848635390.986156138.1858611979-01-0106:00:001190.724461920.767974657.099560399.395338147.7613521979-01-0112:00:001193.414510918.121482648.558837384.632475126.2543421979-01-0118:00:

python - 获取值是 Pandas 数据框中的值的列名

我试图在每个时间戳处查找数据框中的列名,其值与同一时间戳的时间序列中的列名匹配。这是我的数据框:>>>dfcol5col4col3col2col11979-01-0100:00:001181.220328912.154923648.848635390.986156138.1858611979-01-0106:00:001190.724461920.767974657.099560399.395338147.7613521979-01-0112:00:001193.414510918.121482648.558837384.632475126.2543421979-01-0118:00:

python - Spark DataFrame TimestampType - 如何从字段中获取年、月、日值?

我有带有take(5)顶行的SparkDataFrame,如下所示:[Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=1,value=638.55),Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=2,value=638.55),Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=3,value=638.55),Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=4,value=638.55),Row(date=date

python - Spark DataFrame TimestampType - 如何从字段中获取年、月、日值?

我有带有take(5)顶行的SparkDataFrame,如下所示:[Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=1,value=638.55),Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=2,value=638.55),Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=3,value=638.55),Row(date=datetime.datetime(1984,1,1,0,0),hour=4,value=638.55),Row(date=date

python - 如何测试给定的时间戳是以秒还是毫秒为单位?

假设一个给定的变量,它包含一个UNIX时间戳,但是它是秒还是毫秒格式是未知的,我想分配一个秒格式的变量例如:unknown=1398494489444#Thisismillisecondt=???更新:我知道如果不给出一些限制就无法判断,所以在这里current_ts-86400*365假设current_ts=当前unix时间戳 最佳答案 如果你convert以毫秒为单位的x位数的最大时间戳值,您会得到如下结果:9999999999999(13位)表示2286年11月20日星期六17:46:39UTC999999999999(12

python - 如何测试给定的时间戳是以秒还是毫秒为单位?

假设一个给定的变量,它包含一个UNIX时间戳,但是它是秒还是毫秒格式是未知的,我想分配一个秒格式的变量例如:unknown=1398494489444#Thisismillisecondt=???更新:我知道如果不给出一些限制就无法判断,所以在这里current_ts-86400*365假设current_ts=当前unix时间戳 最佳答案 如果你convert以毫秒为单位的x位数的最大时间戳值,您会得到如下结果:9999999999999(13位)表示2286年11月20日星期六17:46:39UTC999999999999(12

python - Django 不调用模型清理方法

我有一个View,它从CSV文件创建模型。我在模型类定义中添加了clean方法,但是在创建模型时不会调用它。这里是models.py的例子:classRun(models.Model):name=models.CharField(max_length=120)tested_build=models.ForeignKey('apps.Build')timestamp_start=models.DateTimeField()timestamp_end=models.DateTimeField()classCommonMeasurement(models.Model):timestamp=m

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我有一个View,它从CSV文件创建模型。我在模型类定义中添加了clean方法,但是在创建模型时不会调用它。这里是models.py的例子:classRun(models.Model):name=models.CharField(max_length=120)tested_build=models.ForeignKey('apps.Build')timestamp_start=models.DateTimeField()timestamp_end=models.DateTimeField()classCommonMeasurement(models.Model):timestamp=m