我试图在zend_db_select(ZF1.12)中构建一个带有相关子查询的有效MySql查询，以便在Zend_Paginator_Adapter中使用它。工作查询如下:SELECTf.*,(SELECT(COUNT(p.post_id)-1)FROM`forum_topic_posts`ASpWHEREf.topic_id=p.topic_id)ASpost_countFROM`forum_topics`ASfWHEREf.forum_id='2293'ORDERBYpost_countDESC,last_updateDESC所以我解决了:$subquery=$db->select
我有一个php板的多个表。我需要一个有效的查询，以选择所有类别、所有主题、主题的最后一篇文章以及发布的用户。对于我的查询，运行它需要5-8秒。我对主题表中的last_post_id字段进行了优化，但我需要一个更好的解决方案。结构forum_categories~15linesid|name|...forum_topics~150linesid|name|category_id|...forum_posts~1.000.000linesid|body|topic_id|user_id|...users~30.000linesid|username|...category1-topic1-
我在优化此查询时遇到问题:SET@SEARCH="dokumentalne";SELECTSQL_NO_CACHE`AA`.`version`AS`Version`,`AA`.`contents`AS`Contents`,`AA`.`idarticle`AS`AdressInSQL`,`AA`.`topic`AS`Topic`,MATCH(`AA`.`topic`,`AA`.`contents`)AGAINST(@SEARCH)AS`Relevance`,`IA`.`url`AS`URL`FROM`xv_article`AS`AA`INNERJOIN`xv_articleindex`A
启动kafka的启动依赖zookeeper,先启动zookeeper,再启动kafkabin/zookeeper-server-start.shconfig/zookeeper.propertiesbin/kafka-server-start.shconfig/server.propertiestopictopic使用文件kafka-topics.sh,基本使用：命令必须包含一个操作：-list，–describe，-create，--alter或–delete创建./kafka-topics.sh--create--zookeeper"kafka001:2181,kafka002:2181,
kafka的topic如果一开始没有做合理拆分，在业务不断膨胀的情况下，容易产生消息堆积，问题难以定位排查。以下是几种不同情况下做拆分或迁移的方案一、发送者不变、topic不变、新增consumergroup二、新增发送者、从原topic拆出部分消息作为新topic、consumergroup不变三、新增发送者、从原topic拆出部分消息作为新topic、新增consumergroup四、新增发送者、从原topic拆出部分消息作为新topic、旧topic消息不变这种场景是最混乱的，新旧topic同时存在，生产者也是分开的，意味着消息体无法保证完全一致（时间戳），同时产生两份消息，而上线期间新
我正在努力解决这个问题-看起来很简单下表记录了哪个用户观看了哪个视频topic_user_id|topic_id|user_id1|10|32|10|43|11|54|11|35|12|66|13|67|14|78|11|89|11|910|14|1011|15|1112|16|1113|17|11现在要了解有多少用户观看了特定视频-我有以下查询。有多少用户观看了特定视频selectcount(distinct(user_id))as'NumberofUsers',topic_idfromtopic_userwhereuser_idisnotnullgroupbytopic_id输出N
我想优化以下查询:SELECTSQL_NO_CACHEt.topic_idFROMbb_topicst,bb_posterspsWHEREt.topic_id=ps.topic_idANDforum_idIN(2,6,7,10,15,20)ORDERBYps.timestampdescLIMIT20Querytook0.1475sec所以一开始我用INNERJOIN子查询替换了WHEREIN:SELECTSQL_NO_CACHEt.topic_idFROM(SELECT*FROMbb_topicsWHEREforum_idIN(2,6,7,10,15,20))tINNERJOINbb_
在本文中，我们将探讨如何使用Debezium和Kafka来实现将PostgreSQL15数据库中的数据采集到KafkaTopic的过程。我们还将介绍如何创建一个具有数据采集权限的账号。步骤1：设置Debezium和Kafka环境首先，我们需要设置Debezium和Kafka的环境。确保已经安装了最新版本的Debezium和Kafka，并正确配置了它们。步骤2：配置PostgreSQL数据库接下来，我们需要配置PostgreSQL数据库以允许Debezium连接并监控更改。在PostgreSQL的配置文件中，找到并打开postgresql.conf文件，并进行以下更改：wal_level=log
以下查询正在使用连接缓冲区，我想知道是否有人可以向我解释为什么会这样。只是想更多地了解mysql和索引。mysql>EXPLAINSELECTevents.event_topic_id,event_topic_name,event_topic_image,event_type_name,city_nameFROMevents->JOINevent_topicONevent_topic.event_topic_id=events.event_topic_id->JOINevent_typeONevent_type.event_type_id=event_topic.event_type_
我试图更好地理解为什么这种查询优化如此重要(快100多倍)，以便我可以为其他查询重用类似的逻辑。使用MySQL4.1-RESETQUERYCACHE和FLUSHTABLES在所有查询和结果时间可以一致地重现之前完成。在EXPLAIN上对我来说唯一显而易见的是在JOIN期间只需要找到5行？但这就是速度的全部答案吗？这两个查询都使用部分索引(forum_stickies)来确定已删除的主题状态(topic_status=0)使用EXPLAIN进行更深入分析的屏幕截图http://img195.imageshack.us/img195/9494/mysqlfaster.png慢查询:0.7+
