尝试在VisualStudio中运行单元测试时收到以下错误消息:NUnitfailedtoloadw:\Repos\trading.tools\Trading.Tools.Test\bin\x64\Debug\Trading.Tools.Test.dll我正在使用VisualStudio社区2013NUnit适配器3.4.0.0NUnit3.4.1奇怪的是，我有另一个项目，它的设置方式与这个项目相同，而且工作正常。我还下载并安装了NUnit3.4.1。当我运行时nunit3-console.exeTrading.Tools.Test.dll一切正常。有什么想法吗？非常感谢康斯坦丁编辑#
我正在使用交易者libraryPHP的。我使用trader_bbands()函数$bBand=trader_bbands($NumberArray,25,TRADER_REAL_MIN,TRADER_REAL_MIN,TRADER_MA_TYPE_EMA);它返回三个数组。$bBand[0];//upper-edgeoftheBollingerBand(anupline)$bBand[1];//centrallinetheBollingerBandssurround(amovingaverage)$bBand[2];//lower-edgeoftheBollingerBand(adow
所以我目前正在为Java实现KrakenAPI。我正在使用我在http://pastebin.com/nHJDAbH8上找到的示例代码.Kraken(https://www.kraken.com/help/api)描述的一般用法是:API-Key=APIkeyAPI-Sign=MessagesignatureusingHMAC-SHA512of(URIpath+SHA256(nonce+POSTdata))andbase64decodedsecretAPIkey和nonce=alwaysincreasingunsigned64bitintegerotp=two-factorpasswo
我正在寻找Python/Java代码来找到艾略特波浪:http://www.elliottwaves.stockmaniacs.net/http://www.smartfinancein.com/elliot-wave-calculator.php我也在寻找用于图表模式识别的Python/Java代码，就像autochartist和模式浏览器所做的那样。请参阅以下链接:http://www.igmarkets.com.au/cfd/pattern-recognition.htmlhttp://www.patternexplorer.com/chart-pattern-recogniti
似乎有很多网格计算框架，但实际上哪些框架被投资银行广泛用于低延迟分布式计算？我很想听听涵盖Windows、Linux和跨平台的答案。另外，哪些RPC机制似乎最受青睐？我听说，出于低延迟和速度的原因，计算本身经常用C++/C编写，因为在VM上运行的计算比本地代码慢几个数量级。这似乎是实践中的常见情况吗？例如分布式.NET网格框架运行用nativec++/c编写的计算？ 最佳答案 一些方向(实际在一些企业投行中使用):涉及PC的自制解决方案农场(交易者排队他们的计算请求)图形处理器因为计算密集型金融操作(例如蒙特卡罗定价)通常高度并行化
IntroductionWeChathasrecentlyaddednewprovisionsinits"CodeofConductforOfficialAccountPlatforms",detailingthataccountsthatprovidesecondarytradingservicesofdigitalcollectibleswillbeterminated.Meanwhile,therecentblockingofNFTea,awell-knowndigitalcollectionplatform,appearstobethefirsttimethatWeChathassan
大家好，我想知道如何开始使用Python编写Etrade中的股票交易界面。我正在尝试制作一个自动交易机器人，但没有公开可用于Etrade自动交易的API。提前致谢。^^ 最佳答案 对于电子贸易，我只能找到这个:http://code.google.com/p/pyetrade/.它使用urllib2像用户一样访问站点。但是由于缺少官方API，无法保证任何东西都能继续工作。InteractiveBrokers拥有广泛的自动交易API，同样来自Python。我可以确认一个有效。 关于pyth
我想在pandas中处理二级库存数据。为简单起见，假设每行有四种数据:毫秒:时间戳，int64last_price:最后成交价，float64，ask_queue:askside的volume，一个固定大小(200)的int32数组bid_queue:出价方成交量，一个固定大小(200)的int32数组这可以很容易地定义为numpy中的结构化数据类型:dtype=np.dtype([('millis','int64'),('last_price','float64'),('ask_queue',('int32',200)),('bid_queue',('int32',200))])通过
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭7年前。Improvethisquestion我想为Linux和Windows制作一个免费的开源C++应用程序，它将创建实时股市图表(即它们经常刷新)。请您就这些问题给我一些建议:我应该使用什么作为数据源？我可以实现免费服务吗？我想使用与Google等公司相同或相似的信息.我不确定哪个GUI工具包最适合使用，是否有内置图表的工具包，或者我需要为此使用专门的库？注意事项:这是我第一次尝试跨平台C++开发
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭7年前。Improvethisquestion我想为Linux和Windows制作一个免费的开源C++应用程序，它将创建实时股市图表(即它们经常刷新)。请您就这些问题给我一些建议:我应该使用什么作为数据源？我可以实现免费服务吗？我想使用与Google等公司相同或相似的信息.我不确定哪个GUI工具包最适合使用，是否有内置图表的工具包，或者我需要为此使用专门的库？注意事项:这是我第一次尝试跨平台C++开发
