草庐IT

【计算机视觉(CV)】基于全连接网络实现宝石分类

【计算机视觉(CV)】基于全连接网络实现宝石分类作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云专家博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏:人工智能.专栏寄语:若你决定灿烂,山无遮,海无拦.(文章目录)前言(一)、任务描述本次实践是一个多分类任务,需要将照片中的宝石分别进行识别,完成宝石的识别实践平台:百度AI实训平台-AIStudio、PaddlePaddle2.0.0动态图(二)、环境配置本实践代码运行的环境配置如下:Py

【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning

【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏:机器学习.专栏寄语:若你决定灿烂,山无遮,海无拦.(文章目录)前言1.什么是预训练-微调模式?在计算机视觉领域,预训练-微调模式已经沿用了多年,即在大规模图片数据集预训练模型参数,然后将训练好的参数在新的小数据集任务上进行微调,从而产生泛化性能更好的模型。2.什么是ResNet?ResN

【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning

【深度学习前沿应用】图像分类Fine-Tuning作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏:机器学习.专栏寄语:若你决定灿烂,山无遮,海无拦.(文章目录)前言1.什么是预训练-微调模式?在计算机视觉领域,预训练-微调模式已经沿用了多年,即在大规模图片数据集预训练模型参数,然后将训练好的参数在新的小数据集任务上进行微调,从而产生泛化性能更好的模型。2.什么是ResNet?ResN

【Computer Vision】基于ResNet-50实现CIFAR10数据集分类

【ComputerVision】基于ResNet-50实现CIFAR10数据集分类作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏:机器学习.专栏寄语:若你决定灿烂,山无遮,海无拦.(文章目录)前言任务描述图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题猫狗分类属于图像分类中的粗粒度分类问题一、美食识别数据集加载(一)、参数配置导入相关包:#导入需要的包

代码实现nadaraya-waston核回归 #51CTO博主之星评选#

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l最基础的导包,看不懂的python需要回炉重造,不建议继续往下看文章。n_train=50#训练样本数x_train,_=torch.sort(torch.rand(n_train)*5)#训练样本的输入deff(x):return2*torch.sin(x)+x**0.8y_train=f(x_train)+torch.normal(0.0,0.5,(n_train,))#训练样本的输出x_test=torch.arange(0,5,0.1)#测试样本y_truth=f(x_test)#测试

万字总结Keras深度学习中文文本分类

摘要:文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法,包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN。本文分享自华为云社区​​《Keras深度学习中文文本分类万字总结(CNN、TextCNN、BiLSTM、注意力)》​​,作者:eastmount。一.文本分类概述文本分类旨在对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记,属于一种基于分类体系的自动分类。文本分类最早可以追溯到上世纪50年代,那时主要通过专家定义规则来进行文本分类;80年代出现了利用知识工程建立的专家系统;90年代开始借助于机器学习方法,通过人工特征工程和浅层分类模型来进行文本分类