如何获取numpy数组的非对角线元素的索引？a=np.array([[7412,33,2],[2,7304,83],[3,101,7237]])我试过如下:diag_indices=np.diag_indices_from(a)printdiag_indices(array([0,1,2],dtype=int64),array([0,1,2],dtype=int64))在那之后，不知道...预期结果应该是:result=[[False,True,True],[True,False,True],[True,True,False]] 最佳答案

我有一个简单的excel文件:A1=200A2=300A3==SUM(A1:A2)这个文件在excel中工作，并为SUM显示正确的值，但是在为python使用openpyxl模块时，我无法在data_only=True模式下获取值来自shell的Python代码:wb=openpyxl.load_workbook('writeFormula.xlsx',data_only=True)sheet=wb.activesheet['A3']#pythonresponseprint(sheet['A3'].value)None#pythonresponse同时:wb2=openpyxl.loa

我正在尝试制作4个具有倒置y轴的子图(2x2)，同时在子图之间共享y轴。这是我得到的:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig,AX=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)foraxinAX.flatten():ax.invert_yaxis()ax.plot(range(10),np.random.random(10))当sharey=True时，ax.invert_axis()似乎被忽略了。如果我设置sharey=False我会在所有子图中得到一个倒置的y轴，但显然y轴不再在子图中共享。

我有一个bool值数组，现在我想将这些条目换成数字。False=>0True=>1我写了两段不同的代码，我想知道哪一段更好，为什么。这与其说是关于实际解决问题，不如说是关于学习。arr=[[True,False],[False,True],[True,True]]fori,rowinenumerate(arr):forj,entryinenumerate(row):ifentry:arr[i][j]=1else:arr[i][j]=0print(arr)第二种方法:arr=[[True,False],[False,True],[True,True]]foriinrange(len(ar

我想借助ModelForm创建一个编辑表单。我的模型包含一个通用关系b/w类，所以如果有人可以向我建议View和一些模板，我将非常感激，因为我是该语言的新手。我的模型看起来像:-classEmployee(Person):nickname=models.CharField(_('nickname'),max_length=25,null=True,blank=True)blood_type=models.CharField(_('bloodgroup'),max_length=3,null=True,blank=True,choices=BLOOD_TYPE_CHOICES)marit

我正在尝试创建一个程序，要求用户输入三个单词并在单词按字典顺序输入时打印“True”。例如:Enterfirstword:chickenEntersecondword:fishEnterthirdword:zebraTrue到目前为止，这是我的代码:first=(input('Enterfirstword:'))second=(input('Entersecondword:'))third=(input('Enterthirdword:'))s=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r

如果运行以下代码，我会超出最大递归深度:fromtastypieimportfields,utilsfromtastypie.resourcesimportModelResourcefromcore.modelsimportProject,ClientclassClientResource(ModelResource):projects=fields.ToManyField('api.resources.ProjectResource','project_set',full=True)classMeta:queryset=Client.objects.all()resource_nam

我在Pandas中有以下DF。+-------+-------+|Col_A|Col_B|+-------+-------+|1234|||6267|||6364|||573|||0|||838|||92|||3221||+-------+-------+Col_B应填充True或False值。默认情况下，它是False，但是当第一个0已经被“看到”时，其余的DF应该是True。DF有超过100000行。自从Col_A中出现第一个“0”值以来，将col_B中的值设置为等于“True”的最快方法是什么？+-------+--------+|Col_A|Col_B|+-------+---

我想知道subprocess.call("if[!-d'{output}'];thenmkdir-p{output};fi",shell=True)是否会被解释sh或zsh而不是不同服务器中的bash？有人对此有想法吗？我应该怎么做才能确保它被bash解释？ 最佳答案 http://docs.python.org/2/library/subprocess.htmlOnUnixwithshell=True,theshelldefaultsto/bin/sh请注意，/bin/sh通常会链接到不同的内容，例如在Ubuntu上:$ls-la

我有两个scipy_sparse_csr_matrix'a'和scipy_sparse_csr_matrix(boolean)'mask'，我想将'a'的元素设置为零，其中mask的元素为True。例如>>>a'with4storedelementsinCompressedSparseRowformat>>>>a.todense()matrix([[0,0,3],[0,1,5],[7,0,0]])>>>mask'with4storedelementsinCompressedSparseRowformat>>>>mask.todense()matrix([[True,False,True