最近研读了一些技术大咖对chatgpt的技术研讨，结合自己的一些浅见，进行些许探讨。 我们惊讶的发现，chatgpt所使用的技术并没有惊天地泣鬼神的创新，它只是将过去的技术潜能结合现在的硬件最大化的发挥出来，也正因如此，旧有技术的可用性，让各大厂嗅到了快速发展的商机，纷纷跑步入场。 首先我们要了解chatgpt是一种自然语言处理模型，也可以理解为文本生成模型。在框架上chatgpt采用了transformer框架，这种框架又被称作变形金刚，因为相对于CNN只能处理空间信息，像图像处理，目标检测等。RNN只能处理时序信息，像语音处理，文本生成等，transformer对空间信
概述时间：2022年6月27号——2022年7月3日地点：网信大厦七楼事件：网格化数据清洗本周计划完成任务总结项目学习k8s集群项目部署流程下个数据同步项目启动最终的结果&具体行动网格化项目继续优化网格化项目导入查询优化k8s了解k8s相关概念数据清洗同步服务开始给四期组长开会本周总结&反思网格化项目原本计划完成，但是到这周日尚未完成，下周一正式开始上线。这周过程中给四期开会过程中，了解到一纵队目前没有三期的同学去解决他们在学习上的问题，解决方法就是我们这个项目能尽快结束回去。他们去找其他纵队成员只是临时解决方法。下个项目数据清洗原本计划是用Java写的后来换成GO了算是一种锻炼。这周k8s学
项目场景：需要在安卓系统屏幕上增加一块触摸屏，实现该触摸功能，本项目使用的是ILITEK251系列IC采集触摸屏的点位数据，通过LVDS串行解串芯片传输，基于芯驰X9系列SOC平台实现。一、软硬件框架SOC：该芯片是一款多核异构的SOC，R5核跑的是传统的轻量级OS，例如freeRTOS等轻量级系统，A核可以跑像安卓、linux等多任务系统，这种生态的好处是R5核可以满足实时性的要求，同时A核可以实现高处理能力以及多生态环境，多核之间的通信原理是基于寄存器和中断，在共享内存中实现跨系统的数据访问。目前主流的通信实现采用Virtio下的RPMsg。更详细的可以自行去官网查看理解。串行解串器：用一
文章目录一、前言1.1关联式容器1.2键值对1.3树型结构的关联式容器二、set2.1set的介绍2.2set的使用2.2.1set的模板参数列表2.2.2set的构造2.2.3set的迭代器2.2.4set的容量2.2.5set修改操作2.2.6set的使用举例三、multiset3.1multiset的介绍3.2multiset的使用四、map4.1map的介绍4.2map的使用4.2.1map的模板参数说明4.2.2map的构造4.2.3map的迭代器4.2.4map的容量与元素访问4.2.5map中元素的修改4.2.6map使用举例五、multimap5.1multimap的介绍5.2
又到了金九银十求职季！HR开始拼业绩，招聘网站也开始释放出大量岗位，转行跳槽、毕业求职的人都开始行动起来！此时，对于大多数程序员来说，最大的目标就是：进大厂！大厂为什么这么吸引程序员？在招聘网站搜索大厂JAVA开发岗，本科毕业薪资达到30K，甚至更高！是中小企业的2-3倍！高额的薪水、丰厚的福利。简历大厂背书简直是超级buff加成。还有相对公平的竞争机制、优秀的人脉圈子、以及平台附加的资源配置等，都是绝大多数小企业难以达到的！所以，很多程序员的终极目标，都是进互联网大厂！就Java开发这个职业来说，准备毕业的应届生，以及打算跳槽转行到Java开发岗的朋友，就很容易陷入求职困境。看看你有没有遇到
⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。🔥本文已收录于Python基础系列专栏：Python基础系列教程欢迎订阅，持续更新。🔥文章和代码已归档至【Github仓库】，需要的朋友们自取。或者关注公众号【AIShareLab】，回复python基础也可获取。文章目录13.0环境配置13.1Matplotlib库13.1.1折线图marker设置坐标点markersize设置坐标点大小颜色跟风格设置的简写color_lines
在Qt中进行性能优化时，可以考虑以下建议来提高应用程序的性能：1.使用合适的数据结构：选择适当的数据结构对于提高性能至关重要。例如，使用QList而不是QVector来存储大量数据时，可以提高插入和删除的性能。另外，使用QHash或QMap来快速查找和访问数据。2.避免频繁的内存分配和释放：频繁的内存分配和释放会导致性能下降。尽量避免在循环或频繁调用的代码中进行内存分配和释放操作，可以使用对象池或预分配内存的方式来优化。3.使用Qt的容器算法：Qt提供了一些高效的容器算法，如qSort、qBinaryFind等。使用这些算法可以在处理大量数据时提高排序和查找的性能。4.减少信号与槽的连接：信号
目录： 1.前言 2.设计与分析 3.BUG与修正 4.缺陷与改进 5.总结 一、前言 题目集1的题目都是比较基础的题，不需要用到其他的类，而且所有的题代码行数都不超过40行。知识点集中在分支选择和浮点数的处理上，题量适中，难度也较小。比较适合初学Java的学生来熟悉java，了解java与之前所学的c的区别。 题目集2的题目开始要求学生接触Java的核心——类。部分题的代码行数也超过100行。知识点集中在类的使用、字符的判断上，题量适中，难度有些许上升。 题目集3的题目中除第二题外都较简单，代码行数都不超过160行。第二题难度较高，程序的逻辑比较复杂，对输
排序算法的分类：插入排序选择排序交换排序归并排序具体分类如图所示：这七种排序算法在我们生活中应用非常广泛，所用的场景各有不同，他的时间复杂度和空间复杂度也是不同的。一、插入排序（初始数据越接近有序，时间效率越高）：1、直接插入排序：直接插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法（这就跟我们打扑克牌一样，选择一张扑克牌直接插入到前面已经有序扑克牌后面）。（1）思路分析：①从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序②取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描③如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置④重复步骤③，直到找到已排序的元素小于或者等于新
每一种iOS设备型号都有对应的一个或多个硬件编码/标识符，称为devicemodel或者叫machinename通常的做法是，先获取设备的devicemodel值，再手动映射为具体的设备型号（或者直接把devicemodel值传给后端，让后端去做映射，这样的好处是可以随时兼容新设备）。完整的devicemode数据参考Wiki：https://www.theiphonewiki.com/wiki/Models我们可以先获取devicemodel值，记为internalName，然后进行对比判断，转换成具体的设备型号。实现代码如下图所示：+(NSString*)deviceName{struct
