1.偏差和噪声，即系统性偏差和随机分散，是误差的不同组成成分。偏差和噪声是独立的。2.可将“判断”描述为使用人类大脑作为工具的一种测量。决策需要预测性判断和评估性判断。3.噪声的分类：水平噪声/模式噪声/情境噪声。情绪是情境噪声的源头。4.明智的简单规则比人类的判断要好很多。5.理解现实的过程是回溯性的。理解就是描述因果关系，而预测能力就是衡量这一因果关系是否成立的指标。6.替代偏差导致我们对证据不正确地赋权；结论偏差导致我们要么绕开证据，要么以曲解的方式考虑它；过度一致性偏差会放大初始印象效果并减少矛盾信息影响。7.事前或预防性地消除偏差的干预措施可分为两大类：一类旨在改变做判断或决策的环境
文章目录问题1：初始化不进入OP状态问题2：PDO通讯数据不对主站硬件：STM32F405+LAN8720A主站软件：SOEM问题1：初始化不进入OP状态现象描述：主站初始化过程中，打印信息显示状态一直在safe-op，AL-state（寄存器0x134）中的值为0，ESC中的配置信息正常打印排查过程：如果AL-state有报错，那么应该先根据报错来进行排查。这次AL-state没有报错，正常来讲，流程正确的话应该进入OP状态的。个人理解，从safe-op到op状态，需要两个条件：1、发送状态切换请求；2、发送有效过程数据。首先排查发送状态切换请求是否成功：通过wck的值就可以看到了。其次排查
目录大数据面试题HadoopHadoop的特点HDFS面试重点1.HDFS的架构2.HDFS的读写流程3.HDFS中，文件为什么以block块的方式存储4.小文件过多有什么危害，你知道的解决办法有哪些hdfs小文件带来危害解决方案5.在NameNodeHA中，会出现脑裂问题吗？怎么解决脑裂6.简述hadoop压缩和解压缩的框架7.namenode的安全模式有了解吗8.SecondaryNameNode了解吗，它的工作机制是怎样的9.在上传文件的时候，其中一个DataNode突然挂掉了怎么办10.在读取文件的时候，其中一个块突然损坏了怎么办11.介绍namenode宕机的数据恢复过程12.Nam
2023/6/18本篇章记录学习过程C++的基础概念和代码测试实现，还有很多需要补充。一是还不清楚，二是还没有学到。打算学习过程中后面再做补充。先看完《C++primer》书之后再慢慢来添加补充1.函数重载一个函数名可以实现多个功能，这取决于函数参数不同来实现判断对应的功能，与返回值无关函数可以重载，构造函数，成员函数都可以重载，但是，析构函数不能重载#includeusingnamespacestd;voidprint(){cout2.函数默认参数函数可以设定默认值，当调用函数时，可以不传递参数，这样就会使用默认值。注意点：函数声明与定义分离，函数的参数默认值可以写在声明或定义处，但是只能出
1.跳出/执行下一次循环。{标签名}:fortrue{...fortrue{...break/continue{标签名}//默认不加标签，则跳出最近一层循环。加了标签可以跳出标签定义处所在循环}}2.map的使用注意项。因为map是指针，作为参数传递时，在函数内部对map作的修改直接修改外部传递变量的值。3.slice(切片)使用注意点。与map一样，都可以用make创建，但slice返回的是结构体。当slice作为参数传递时，在函数内部修改可能会影响slice4.遍历循环forrange和排序sort的使用。packagemainimport( "fmt" "sort")funcmain()
一、自动化测试的概念性能系统负载能力稳定性过载操作下的系统瓶颈自动化测试，使用程序代替人工，可以提高测试效率性，自动化测试能自动化使用代码模拟大量用户，让用户请求多页和多用户并发请求收集参数，并对系统负载能力进行统计生成报告。二、Python自动化测试基础必备知识点1.Python中的标识符(变量，类，方法等取的名字）（1）必须是字母，数字或者下划线组成（2）数字不能开头（3）对大小写敏感（区分大小写）true与Trueage=20_age=202.python中的关键字'False','None','True','and','as','assert','async','await','bre
本文主要基于团队实际开发经验与积累，并结合了业界对大数据SQL的使用与优化，尝试给出相对系统性的解决方案。背景目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷，如Spark，Hive，Presto等，因其友好的SQL语法，被广泛应用于各领域分析，公司内部也有优秀的ODPSSQL供用户使用。笔者所在团队的项目也借用ODPSSQL去检测业务中潜在的安全风险。在给业务方使用与答疑过程中，我们发现大多含有性能瓶颈的SQL，主要集中在数据倾斜与数据膨胀问题中。因此，本文主要基于团队实际开发经验与积累，并结合业界对大数据SQL的使用与优化，尝试给出相对系统性的解决方案。本文主要涉及业务SQL执行层面的优化，暂不涉及参
51、LetMeUnwindThatForYou:ExceptionstoBackward-EdgeProtection通过堆栈缓冲区溢出进行反向边控制流劫持是软件利用的终极目标。直接控制关键的堆栈数据和劫持目标使得攻击者特别喜欢这种利用策略。因此，社区已经部署了强大的反向边保护，如影子堆栈或堆栈金丝雀，迫使攻击者采取不太理想的基于堆的利用策略。然而，这些缓解通常依赖于一个关键假设，即攻击者依赖于返回地址的破坏来直接劫持函数返回时的控制流。在本文中，我们介绍了这一假设的*异常情况*，并展示了基于反向边控制流劫持的攻击*不需要*直接劫持的情况下也是可能的。具体而言，我们证明了堆栈破坏可以导致异常
1.参考文章【总结】CentoS下Oracle静默安装流程_正在启动oracleuniversalinstaller..._仲冬二三的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/Liqiong_0412/article/details/126153857?unsetDISPLAY可以跳过图形化检查 这边也卡了很久[oracle@wangmengyuandatabase]$./runInstaller-silent-responseFile/u01/app/oracle/database/response/db_install.rsp-ignorePrereq这边要注意环境变量
Array.prototype.pop()pop()方法从数组中删除最后一个元素并返回该元素。此方法更改数组的长度。constplants=['broccoli','cauliflower','cabbage','kale','tomato'];plants.pop()//"tomato"console.log(plants)//["broccoli","cauliflower","cabbage","kale"]plants.pop()console.log(plants)//["broccoli","cauliflower","cabbage"]对空数组使用pop方法，不会报错，而是返回u
