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图论基础知识总结

文章目录图的概念路图的代数表示邻接矩阵可达矩阵完全关联矩阵拉普拉斯矩阵对称归一化拉普拉斯矩阵随机游走归一化拉普拉斯矩阵欧拉图与汉密尔顿图平面图对偶与着色数与生成树最小生成树算法:根树图的存储邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表图的概念图是由节点和连接节点之间的边组成的,与连线的长度,节点的位置没有关系。一个图是一个三元组,其中V是一个非空的节点集合,E是边集合,F是从边集合E到节点序偶(无序偶或有序偶)集合上的函数。若图中边总是两个节点的关联,则图可简记为G=。树可以是空树但图不能是空图。图的结点集不能为空但边集可以为空。**无向图:**若图中所有边都是无向边,则图是无向图;**有向图:**若所有

k8s-部署到master节点【污点(Taint) 与 容忍度(Toleration)】总结

k8s-部署到master节点【污点(Taint)与容忍度(Toleration)】总结污点与容忍度污点(Taint)使节点能够排斥一类特定的Pod。作用于node容忍度(Toleration)是应用于Pod上的。容忍度允许调度器调度带有对应污点的Pod。容忍度允许调度但并不保证调度:作为其功能的一部分,调度器也会评估其他参数。污点和容忍度(Toleration)相互配合,可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个污点,这表示对于那些不能容忍这些污点的Pod,是不会被该节点接受的。污点(Taint)配置污点主要是配置在节点node查看节点污点情况kubectlde

Dataset之NLP之LLMs:自然语言处理领域—大语言模型LLMs相关开源数据集的简介(三类数据集【预训练数据/微调数据/测试数据】)、下载(国内外开源数据集平台总结)、使用方法之详细攻略

Dataset之NLP之LLMs:自然语言处理领域—大语言模型LLMs相关开源数据集的简介(三类数据集【预训练数据/微调数据/测试数据】)、下载(国内外开源数据集平台总结)、使用方法之详细攻略目录相关文章综述中的数据集

【CTF】AWDP总结(Web)

目录【CTF】AWDP总结(Web)什么是adwp?六种状态防御赛前准备第一时间上waf注意文件上传的路径patch包攻击【CTF】AWDP总结(Web)什么是adwp?AWDP是一种综合考核参赛团队攻击、防御技术能力、即时策略的攻防兼备比赛模式。每个参赛队互为攻击方和防守方,充分体现比赛的实战性、实时性和对抗性,对参赛队的渗透能力和防护能力进行综合全面的考量。比赛中,每支队伍拥有相同配置的虚拟靶机,参赛队员需对平台中的GameBox发起攻击,并向平台提交正确的flag(证明自己具备对该题的攻击能力);在此期间,由平台以轮次制的方式向参赛队伍的靶机发起攻击,检查其他选手的漏洞是否修补成功,若修

SQL数据统计总结

写复杂的sql语句时,尽量别用分页 count(0)出现可能使用分页 1、统计本级单位以及下级数据方法一:先子表用count函数统计数据 再配合find_in_set函数、sum函数统计全部数据。count统计本级数据,sum配合find_in_set是同统计本级以及子级的数据方法二:直接使用count配合find_in_set再加上判断FIND_IN_SET(dept.id,t.parent_path)来统计本级和本级及其下级数据SELECT dept.id,//本级数据 count(CASEWHENFIND_IN_SET(dept.id,t.parent_path)=1THEN1END)b

挖矿木马总结

挖矿木马简介挖矿:在区块链的"区块链网络"上挖数字货币的行为每隔一个时间点,比特币系统会在系统节点上生成一个随机代码,互联网中的所有计算机都可以去寻找此代码,谁找到此代码,就会产生一个区块。而比特币的发行是基于奖励的,每促成一个区块的生成,该节点便获得相应奖励,这样大家就有动力投入资金去维护整个交易网络的正常运行。这个寻找代码获得奖励的过程就是挖矿。但是要计算出符合条件的值需要进行上万亿次的哈希运算,这个过程需要大量的算力,于是部分黑客就会通过入侵服务器的方式来控制别人的计算机帮助自己挖矿。挖矿木马:攻击者通过各种手段将挖矿程序植入受害者的计算机中,在受害者不知情的情况下利用其计算机的算力进行

Unity2d开发总结——(Texture2d)Import Setting

导入2d图片检查器面板1.TextureType.(纹理类型)选择要创建的纹理类型。使用“纹理类型”属性选择要从源图像文件创建的纹理类型。“纹理导入”设置窗口中的其他属性会根据您设置的值而变化。以下是可用于在Inspector(检测器)窗口Unity中配置各种纹理类型的属性。1.1DefaultDefault(默认类型)是用于所有纹理的最常见纹理类型。它提供对纹理导入的大多数属性的访问。使用此纹理类型,还可以更改“纹理形状”属性以定义TextureShape(纹理形状)。1.1.1TextureShape使用TextureShape(纹理形状)属性可以选择和定义纹理的形状和结构。有四种形状类型

线性代数-行列式知识总结

1、知识脉络如图 2、二阶与三阶行列式  (1)定义略  (2)二阶行列式与三阶行列式的计算“对角线法则”,三阶可降为二阶(方便计算)    如图                                 注意符号  (3)行列式线性方程组的关系如图简记列与b对应可得D下标/D=x下标3、全排列与逆序数及对换   (1)定义1:全排列自然数1~n组成,不重复的有确定次序的排列----->简称n级排列   (2)定义2:逆序与逆序数的区别     举个简单的例子 如1321的四级排列     其中3与2构成一个逆序(前面的数比后面的数大)     逆序数为3(逆序的总数称为逆序数)4、对换

软件测试金融银行项目如何测?从业务到测试实战,超细总结整理...

目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言金融行业的业务特点随着金融行业的业务不断增加,金融交易模式的不断变化,金融机构对信息化的要求也越来越高,高质量的金融软件对于金融机构来说显得尤为重要。如何保证金融行业软件的质量,对金融行业软件的测试人员来说,也提出了更高的要求。业务特点1、数据量大数据量大,金融企业为顺应金融业务和信息技术相融合的大趋势,斥巨资将过去分散的、功能较弱的、以业务自动化处理为主的单一计算机

算法基础之高精度总结

目录高精度算法分类高精度加减乘除的异同点加和乘相同点减和除相同点不同点处理前导0的方式高精度算法分类分类:加、减、乘、除其中加减乘都适用于两个数都是高精度,除法因为除数是高精度的话不好用整除的方法,所以除法时被除数是高精度,除数是整型。高精度加减乘除的异同点加和乘相同点需要从低位到高位处理for(inti=stra.size()-1;i>=0;i--)c.push_back(stra[i]-'0');加和乘处理向上进位intt=0;for(...){t+=a[i];c.push_back(t%10);t/=10;}可以使用通用模板加法c[i]+=a[i];c[i]+=b[i];//然后统一对c