大家好，我是对白。为今年校招的同学准备了一份笔面试经验大礼包。主要结合本人当年校招时候的经验以及近两年工作学习过程中的感悟收获。主要面向搜推广nlp岗位的同学。总体而言，个人认为算法岗要找的好，除了本身的长期积累沉淀的硬实力之外(Paper，比赛，实习，项目)，主要考核的就是两个方面的能力：“基础扎实程度"和"前沿知识广度”。文章内容包括四个部分：基础能力(基础扎实程度)、搜推知识(前沿知识广度)、nlp知识(前沿知识广度)、总结。其中，基础部分变化不大，前沿知识部分相较于我当年校招时变化较大，在此做了更新，希望能够帮助到大家。1.基础能力1.1Coding基础Leetcode刷200题+剑指
第一课：行列式值的计算 第二课：行列式的相关性质 、 第三课：矩阵第四课：转置、求逆矩阵、证明可逆、关于秩的相关题型 第五课：线性表示、线性相关、求极大无关组 第六课：解方程组，通解、特解、基础解系相关 第七课：规范正交化，求特征值、特征向量 第八课（可以对应往年卷子选择的看题型） 这些都比较基础，过线差不多就抓抓基础+平时分没问题，吃透了的话考难题也不至于动不了。
1、马尔科夫参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/4892393662、协方差矩阵1）对于一个样本集合S，如果每个样本是一个n维空间中的一个列向量，则使用协方差矩阵描述样本之间的变化程度，协方差矩阵的定义式：随机变量x与y的协方差记为：cov(x,y)2）协方差 a.协方差矩阵能处理多维问题； b.协方差矩阵是一个对称的矩阵，而且对角线是各个维度上的方差。 c.协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。 d.样本矩阵中若每行是一个样本，则每列为一个维度，所以计算协方差时要按列计算均值。3）协方差几何意义参考：https://zhuanlan.zhi
魔王的介绍：😶🌫️一名双非本科大一小白。魔王的目标：🤯努力赶上周围卷王的脚步。魔王的主页：🔥🔥🔥大魔王.🔥🔥🔥❤️🔥大魔王与你分享：“我不是害怕菲奥娜，我只是害怕满身破绽的自己。”文章目录前言一、189.轮转数组思路代码二、面试题17.04.消失的数字思路代码第一种第二种三、27.移除元素思路代码第一种：笨方法第二种：正常解法四、26.删除有序数组中的重复项思路代码五、88.合并两个有序数组思路代码第一种第二种六、20.有效的括号思路代码七、203.移除链表元素思路代码第一种第二种八、206.反转链表思路代码九、876.链表的中间结点思路代码十、链表中倒数第k个结点思路代码十一、21.合并
✅作者简介：2022年博客新星第八。热爱国学的Java后端开发者，修心和技术同步精进。🍎个人主页：JavaFans的博客🍊个人信条：不迁怒，不贰过。小知识，大智慧。💞当前专栏：Java面试题总结✨特色专栏：国学周更-心性养成之路🥭本文内容：一文总结Redis面试题（八股文篇）文章目录1、什么是Redis?2、Redis与其他key-value存储有什么不同？3、Redis的数据类型？4、使用Redis有哪些好处？5、Redis相比Memcached有哪些优势？6、Memcache与Redis的区别都有哪些？7、Redis是单进程单线程的？8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？9、Redi
什么是内存泄漏？内存泄漏是指计算机程序在使用内存时，没有正确释放不再需要的内存，导致系统中的可用内存逐渐减少，最终可能导致程序性能下降或崩溃。数组指针和指针数组区别数组指针数组指针是指一个指针，它指向一个数组的首元素。它是一个单一的指针变量，用于存储数组的地址。数组指针的类型是指向数组的指针，它指定了数组元素的数据类型和维度。通过数组指针，可以遍历整个数组，访问数组中的元素。intarr[5]={1,2,3,4,5};int(*ptr)[5];//声明一个指向包含5个int元素的数组的指针ptr=&arr;//将ptr指向arr数组的首地址指针数组指针数组是一个数组，它的元素都是指针。它包含多
最近一周一直在面面试，因为带有玩的性质，所以就喜提0个offer战绩。不过也是在一次次面试中收获经验。我只想总结一下这周面试大数据开发岗位的精彩表现。希望可以给需要求职的同学一个好的体验。1招聘信息的收集网上投简历一般进入互联网还是使用boss直聘和拉勾网。我有一周时间一直投智联招聘和前程无忧，简直真的石沉大海。反反复复就那些外包公司。（我在深圳，所以岗位基本就是选择深圳的）我不是说这两个平台不好，只是感觉资源相对比较少一点，HR也回复比较慢。boss的话，HR主动性比较大，也能快速回复，发简历约面试也方便。超级后悔没有看boss直聘的信息，浪费了我整整一周投简历的时间，整得我特别焦虑。对于机
异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据，也被称为离群点、异常值检测等等。本文为大家整理了8个常见的Python异常检测算法，希望对大家有所帮助一、异常检测简介异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据，也被称为离群点、异常值检测等等。 1.1异常检测适用的场景异常检测算法适用的场景特点有：（1）无标签或者类别极不均衡；（2）异常数据跟样本中大多数数据的差异性较大；（3）异常数据在总体数据样本中所占的比例很低。常见的应用案例如：金融领域：从金融数据中识别”欺诈用户“，如识别信用卡申请欺诈、信用卡盗刷、信贷欺诈等；安全领域：判断流量数据波动以及是否受到攻击等等；
408之计算机组成原理概念记忆总结1、计算机系统概述2、数据的表示和运算2.1、进位计数制2.3、定点数的表示2.3.1、表示范围2.4、定点数的计算2.4.1、算数移位2.4.2、逻辑移位2.4.3、循环移位2.4.4、加减运算2.4.5、溢出判断2.4.6、符号扩展🔥2.4.7、乘法运算(没时间不用看)2.4.8、除法运算(没时间不用看)2.5、浮点数的表示2.5.1、规格化2.5.2、IEEE754浮点数标准3、存储系统3.0、ROM和RAM3.1、SRAM和DRAM3.2、存储器的性能指标3.3、位扩展和字扩展3.4、译码器3.5、提升主存速度3.6、磁盘存储器3.7、Cache3.8
Git相关内容总结Git的功能Git常见命令Git的功能Git是版本控制工具。版本控制就是记录你对文件做的所有改动的一个系统，包括改动的内容，改动的时间，改动的备注等，便于你恢复特定的版本。版本控制系统分为本地版本控制系统，中心版本控制系统和分布式版本控制系统。Git就是分布式版本控制系统。Git常见命令#设置需要进行版本控制的文件夹cdtarget_pathgitinit#设置git保存的位置gitconfig[--system/global/local]user.name"***"gitconfig[--system/global/local]user.email"***"#/etc/gi
