相比用户停留时间短、用完即走的Web页面，桌面QQ用户在一次登录后，可能会挂机一周以上，这段期间，如果没有严格控制好QQ内存占用，那么结果可能是用户交互响应变慢、甚至Crash。在系统监控工具里，高内存占用也会被直观地反映出来，带来不好的口碑。MACQQ灰度期间，也听到了一些用户关于内存占用偏高的声音。即然不能置若罔闻，那么必须得痛下决心系统地来一波内存占用分析与优化。在这个过程中，团队前前后后挖出来了不少优化项，最终，可以让桌面QQ在内存占用上达到一个相对较低且稳定的状态。本文内容是探索桌面QQ内存优化上的一个阶段性小结，肯定还有更多内存优化trick，欢迎各位多多提意见。背景新版桌面QQ自
说明：内容有点多，可以分块阅读，后续可能会拆分为三讲一.Android的动画总结一.帧动画帧动画其实就是通过连续播放图片来模拟动画效果以下是俩种实现方式：1.xml文件的方式首先在drawable下建立animation_lufi.xmlanimation-listxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"android:oneshot="false">itemandroid:drawable="@drawable/image7"android:duration="200"/>itemandroid:drawable="
目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言Python自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/单元测试用例单元测试是测试的等级，其中个别单元/组件（称为单元）的最小部分被测试以确定它们是否适合使用。单元测试用例的编写和执行是由开发人员（一般情况，当然也有二般情况）完成的，以确保各个单元都能按预期工作。各个组件的最小部分，测试对象如函数，过程，类，接口
1.安装和设置Git如果你还没有安装Git，请在你的计算机上安装。对于不同的操作系统，安装方法可能不同。对于大多数主流的Linux发行版，你可以使用包管理器来安装。在macOS上，你可以使用Homebrew，而在Windows上，你可以从Git官网下载安装程序。安装好Git之后，在命令行中输入以下命令来设置你的GitHub用户名和电子邮件：gitconfig--globaluser.name"你的用户名"gitconfig--globaluser.email"你的邮箱"2.创建一个新的GitHub仓库在GitHub网站上创建一个新的仓库。点击右上角的"+"图标，然后选择"Newreposito
2020年的春天，成都的天气格外的闷热。因为公司的原因，导致我不得不考虑去面试一家稳定成熟的大公司，自己从一开始也一直梦想着进入一家可以得到广阔平台的公司发展，有朝一日可以当上技术负责人，可是现实总是那么残酷，4年了，4年了，每次面试感觉自己还是只是会回答：我知道，但是没有深入研究过。这个我了解过，但是还没有处理过。然后就是一个劲的出汗来排解内心的压力。3次换工作，面试过30-40次，每次都只是为了面试而面试（背题），很多东西都记住不。哎～我太难了～太难了～不管面试是否通过，还是来总结一下面试经常遇到的问题吧。Object-C系列面试题总结基础题：1.Objective-C的类可以多重继承么？
按语：随着大模型的崛起，将AI再次推向一个高峰，受到的关注也越来越大。在网络安全领域，除4大安全顶会外，一些涉及AI的安全话题，包括对AI的攻防研究，以及应用AI做安全的研究方向，也会发表在AI顶会上。但是，像NeurIPS2022年的议题就有2834个（2023年还在callforpapers），手工翻一遍都得很久，何况还要分类出安全主题的，更是费劲，因此我利用AI去做主题分类，把感兴趣的议题识别出来并自动翻译，可以大大地节省议题筛选的时间。其它AI顶会每年的议题量也是数以千计，多得根本看不过来。在这个论文主题分类上，发现还是GPT4比较准确，其它都不行，排第二名的是Claude+，其次是C
在ChatGPT中，直接输入一个指令就可以生成Python的所有知识点大纲。非常实用的ChatGPT功能。AIGCChatGPT，BI商业智能，可视化Tableau,PowerBI,FineReport，数据库MysqlOracle，Office，Python，ETLExcel2021实操，函数，图表，大屏可视化案例实战 http://t.csdn.cn/zBytu
本内容相关视频讲述：WRF后处理总结文章目录什么是WRF后处理？为什么要后处理？数据信息计算部分文件读取与诊断变量的计算插值绘图与可视化NCL与wrf-python结合Python可视化的示例总结什么是WRF后处理？为什么要后处理？当我们跑完WRF，会有很多输出wrf_out文件，一般以nc格式储存，在wrfout文件里，有着大量的输出变量，使得我们在处理想要的变量时感到头疼，而同时，许多气象中常用的诊断变量无法直接从nc的变量中读出，而是封装在了其他变量里，这时，我们需要使用相应的函数进行诊断量的计算与提取。此外，WRF本身使用的坐标是使用随地形改变的地形跟随坐标TerrainFollowi
一、使用git命令拉取远程仓库代码到本地1、选择项目，复制项目地址 2、拉取代码命令使用gitclone+项目地址gitclonehttps://github.com/didi/LogicFlow.git 二、提交本地代码到远程仓库1、使用gitadd.将修改代码提交到暂存区gitadd. 2、使用gitcommit-m[message]提交暂存区文件（message是提交详细信息）gitcommit-m[message] 3、使用gitpull将当前分支自动与唯一一个追踪分支进行合并gitpull4、使用gitpush推取本地代码到远程仓库gitpush三、关于分支命令1、gitbranch
版权声明本文原创作者：谷哥的小弟作者博客地址：http://blog.csdn.net/lfdfhl在经过measure阶段以后，系统确定了View的测量大小，接下来就进入到layout的过程。在该过程中会确定视图的显示位置，即子View在其父控件中的位置。layout()源码剖析嗯哼，我们直接扒开源码从View的layout()开始入手。//l,t,r,b分别表示子View相对于父View的左、上、右、下的坐标publicvoidlayout(intl,intt,intr,intb){if((mPrivateFlags3&PFLAG3_MEASURE_NEEDED_BEFORE_LAYOUT
