开会时间：2023.05.2115:00 线下会议目录01【fhzn项目】02【ApacheNiFi】03【数据采集-调研】3.1【数据采集，流程图、架构图、使用场景】3.2【常见的数据采集技术及其实现方式】3.3【高考大数据技术可以使用的数据采集技术】04【专利】01【fhzn项目】GitLabMyBatis-Plus02【ApacheNiFi】案例1：同步文件，需求：同步本地磁盘文档上传到hdfs，通过NIFI自动监控磁盘文件上传到hdfs对应的文件夹。案例2：离线同步mysql数据到hdfs，需求：导出Mysql数据转换为Json串并保存到hdfs。案例3：实时监控kafka数据到hdf
前言一、GPIO端口模式寄存器(GPIOx_MODER) 二、GPIO端口输出类型寄存器(GPIOx_OTYPER) 三、GPIO端口输出速度寄存器(GPIOx_OSPEEDR)四、GPIO端口上拉/下拉寄存器(GPIOx_PUPDR)五、 GPIO端口输入数据寄存器(GPIOx_IDR)六、GPIO端口输出数据寄存器(GPIOx_ODR)七、GPIO端口置位/复位寄存器(GPIOx_BSRR) 八、GPIO端口配置锁定寄存器(GPIOx_LCKR)九、GPIO复用功能低位寄存器(GPIOx_AFRL) 十、GPIO复用功能高位寄存器(GPIOx_AFRH) 前言 我们通过了解GPIO口的工作
1.TF-IDF算法这是计算搜索词和文档相似度默认采用的算法；主要包括三个维度：TF词频统计，IDF逆向文档频率统计以及字段长短；词频统计一般认为，一个term在文档中出现的频率越高，那么相似度越高，计算公式如下：逆向文档频率统一般认为，一个term在单个文档中出现的频率高，在其他文档中出现的频率低，我们认前者具有更好的区分度；其中：total：文档总数；frequency：出现term的文档数量；字段长短归一化一般认为，一个字段越短，相似度越高的概率越大，计算公式：其中：length：字段中term的数量；最后生成的score由以上三部分进行综合评分；2.向量空间模型其核心思想是以空间的相似
文章目录JavaWeb项目(登录注册页面)全过程总结一、环境准备与开发工具二、创建JavaWeb项目2.1新建DynamicWebProject项目2.2创建前端页面2.2.1登录页面1.login.jsp2.login.js3.time.js4.focus.js+animate.js2.2.2注册页面（register.jsp）2.2.3修改密码的页面（change_pwd.jsp）2.2.4登录成功的页面（success.jsp）2.3创建相关配置类2.3.1DAO类（DAO.java）2.3.2JDBCUtil类（JDBCUtil.java）2.3.3JsonResult类（JsonRe
一，概述：1.1 android原生是有定位api的，但稳定性和准确度远远不够，所以通常需要借助三方SDK获取位置信息1.2国内SDK选择性较多，百度，腾讯，高德等定位api，但都是需要在平台建立应用，配置key的，包括基础的定位。1.3国外普遍的用google定位api和google地图，google定位是免费的，但地图是需要key的，包括地理编码webapi接口都需要key1.4 国内就不说了，基本没限制，用哪个厂家的SDK都可以，我们主要说下不采用国内的SDK的方案二，Android原生定位2.1定位普遍采用网络定位或者GPS定位，两者区别也比较大GPS定位精确度高；但仅能在户外使用，获
我已经为enum苦苦挣扎了一段时间，但它不会如我所愿。有没有人可以给我提示？我正在尝试在MySql中使用Enum类型，并且还在我的代码中使用了Enum类。正如现在的代码，它会插入MONDAY，但它也会尝试在workdayID上插入MONDAY...我没有得到workdayID。我相信我必须以某种方式处理DAY_TYPE...也许定义一个typeHandler？但我试过了，但它不起作用，或者是因为我不能正确地做？我也试过org.apache.ibatis.type.EnumTypeHandler但没有成功，像这样#{DAY_TYPE,typeHandler=org.apache.ibat
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前言 由于技术有限,面试的都是一些二线和三四线的公司.不过也有一些自己的心得体会,在此记录总结一下. 面试周期比较长,从3月份面到了12月份.期间也是面一个,总结一下(玩玩游戏,看看动漫...),再复习知识,然后再去面试.像我这种懒惰的人,就得经历面试啥都不会的尴尬,才能有学习的动力... 面试的公司有B站,喜马拉雅,七猫,完美世界,传音控股,人人影视,播呗等.面试经历喜马拉雅2021.3算法题1.两个有序链表合并2.从n个版本中找到第一个坏的版本3.给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，
title:EasyExcel使用总结date:2022-10-1417:33:57tags:Excelcategories:开发技术及框架cover:https://cover.pngfeature:false1.概述官网地址：EasyExcel官方文档-基于Java的Excel处理工具|EasyExcel(alibaba.com)EasyExcel是一个基于Java的、快速、简洁、解决大文件内存溢出的Excel处理工具。他能让你在不用考虑性能、内存的等因素的情况下，快速完成Excel的读、写等功能导入依赖dependency>groupId>com.alibabagroupId>artif
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