【导读】随着时间推移，RAG技术已经迅速成为在实际应用中部署大型语言模型（LLMs）的首选方式。本文旨在介绍混合检索和重排序技术的基本原理，解释其对提升RAG系统文档召回效果的作用，并讨论构建生产级RAG应用的复杂性。通过对实验数据评估和测试结果的分析，本文还突出了混合检索+重排序在不同场景下的显著优势。本文精选自《新程序员 007：大模型时代的开发者》，《新程序员007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主JosephSifakis、前OpenAI科学家JoelLehman等高瞻远瞩，又有对于开发者们至关重要的成长路径、工程实践及趟坑经验等，欢迎大家点击订阅年卡。作者| 何文斯  张路宇责编|

一、引言1、什么是交换机        RabbitMQ中，交换机是一个核心概念，主要用来将生产者生产出来的消息，传送到对应的队列中。实际上，生产者生产的消息从不会直接发送到队列，而是发送到交换机。交换机一方面接收来自生产者的消息，另一方面将这些消息推入队列。四种类型的交换机：直连交换机（Directexchange）：根据消息携带的routingkey将消息传递给对应的队列，用来处理消息的单播路由。扇形交换机（Fanoutexchange）：将消息路由给绑定到它身上的所有队列，不理会绑定的路由键，用来交换机处理消息的广播路由。主题交换机（Topicexchange）：通过对消息的路由键和队列

我正在使用itext7（c＃）创建PDF。我需要将U3D图片添加到外观PDF。我可以找到示例（http://developers.itextpdf.com/examples/itext-action-second-edition/chapter-16#619-pdf3d.java）但是是爪哇。谁能帮我在.NETC＃上给我一个例子吗？看答案链接的示例是用于itext5，而不是itext7。在itext7中，这个示例看起来像这样publicstaticfinalStringDEST="./target/test/resources/book/part4/chapter16/Listing_16_1

本文主要参考的视频教程如下：8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】线性代数速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充：【考研数学线性代数基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积；再看看三阶行列式举个例子帮助理解行列式越往高阶越复杂。二阶和三阶的尚且可以通过上面的方式来暴力求解，但是阶数高了就比较麻烦了。所以就需要研究行列式的各种性质。那到底什么是行列式呢？上面的计算方式又是怎么定义的呢？首先，我们回顾下全排列的概念其实就是一组数有多少种排列组合，其结果就是n的

📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录📣1.序言📣2.向量数据库📣3.向量插件PGVECTOR📣4.PGVECTOR安装📣5.PGVECTOR实践✨5.1知识检索✨5.2距离定位📣6.优势和不足📣7.总

作者丨ShritamaSaha编译丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）向量数据库，一个从去年开始火到今年的概念，通常被认为是大模型的记忆海绵。作为一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，向量数据库可以说是大模型落地行业场景必不可少的组成部分。当然也有人曾指出，向量数据库这波热潮有不少炒作成分，到底是虚火还是实火，或许还要等时间验证。不过，这个赛道上入局的玩家已经越来越多了。比如大家耳熟能详的Redis。Redis最近推出了一款名为RedisVectorLibrary的工具，旨在为生成式AI应用开发提供更为高效便捷的支持。该库整合于RedisEnterprise平台

译者|朱先忠审校|重楼近年来，随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布，大型语言模型（LLM）在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构化数据（如文本和图像）的数字表示，并找出这些表示之间的相似之处。然而，将所有这些概念应用到生产环境中存在其自身的一系列机器学习工程挑战：如何快速生成这些表示？如何将它们存储在适当的数据库中？如何快速计算生产环境的相似性？在这篇文章中，我将介绍两种开源解决方案，目的是解决下面这些问题：句子变换器（https://www.sbert.net/；参考引文1）：一种基于文本信息的嵌入生成技术；Qdrant（https:/

协程是什么？协程是一种编程思想，并不局限于特定的语言。除Kotlin以外，其他的一些语言，如Go、Python等都可以在语言层面上实现协程。KotlinCoroutine本质上是Kotlin官方提供的一套线程封装API，其设计初衷是为了解决并发问题，让「协作式多任务」实现起来更方便。协程与线程的关系从Android开发者的角度去理解它们之间的关系：我们所有的代码跑在线程中，而线程跑在进程中协程也是跑在线程中的，可以是单线程，也可以是多线程单线程中，协程的总执行时间并不会比不用协程少Android系统上，在主线程上进行耗时操作（如网络请求），即使用了协程，也需要切换线程协程的基本使用使用laun

一、前言  通过学习"开源模型应用落地"系列文章，我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。本文将详细介绍如何使用MilvusLite来为我们的AI服务部署一个前置缓存。二、术语2.1、向量数据库  向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的数据库系统。与传统的关系型数据库或文档数据库不同，向量数据库的设计目标是高效地支持向量数据的索引和相似性搜索。  在传统数据库中，数据通常是以结构化的表格形式存储，每个记录都有预定义的字段。但是，对于包含大量高维向量的数据，如图像、音频、文本等，传统的数据库模型往往无法有效地处理。向量数据库

http://blog.chinaunix.net/uid-69947851-id-5830546.html本章接着《Linux内核启动》部分讲解，我们知道了在进入start_kernel之前，通过指令adr_l  x8,vectors；msrvbar_el1,x8设置了异常向量表，那么异常向量表的结构是怎么样的呢？在armv8中，每个异常的向量地址不再是4字节，而是0x80字节，可以放更多的代码在向量表里面，因此点击(此处)折叠或打开ENTRY(vectors)    kernel_ventry1, sync_invalid//SynchronousEL1t    kernel_ventry