我问了一个关于目录监视的不同问题，有人回答了这个问题，但问题的另一半是如何最好地在ruby中创建一个永无止境的进程来做到这一点。以下是要求:永远奔跑可监控(即知道它是在运行还是在运行)有某种方法可以重新启动它并确保它正常运行(上帝？)开始/停止使用Capistrano(会很好!)我们看过BackgroundRb，但它似乎有点过时而且老实说不可靠!我们查看了DelayedJob，但这似乎适合一次性工作(因为永无止境的工作似乎会阻止任何其他工作完成，因为工作是按顺序完成的)。我们正在运行构成我们环境的一堆Ubuntu服务器。有什么想法吗？ 最佳答案
我正在玩用Ruby编写MUD/文本冒险(请不要笑)。谁能给我任何关于解析输入文本的优雅的、基于oop的解决方案的建议？我们在这里谈论的只是“把魔杖放在table上”更复杂的事情。但是一切都需要柔软；我想稍后轻松地扩展命令集。我目前的想法，稍微简化一下:每个项目类别(盒子、table、房间、播放器)都知道如何识别“属于”它的命令。游戏类理解一种特定于领域的语言，涉及诸如“将对象X移入对象Y”、“显示对象X的描述”等Action。游戏类询问房间中的每个项目是否识别输入命令。先说是赢。然后它将控制传递给项目类中处理命令的方法。此方法重新表述DSL中的命令，将其传递回游戏对象以实现它。必须有一
BigData/CloudComputing：基于阿里云技术产品的人工智能与大数据/云计算/分布式引擎的综合应用案例目录来理解技术交互流程目录一、云计算网站建设：部署与发布网站建设：简单动态网站搭建云服务器管理维护云数据库管理与数据迁移云存储：对象存储管理与安全超大流量网站的负载均衡二、大数据MOOC网站日志分析搭建企业级数据分析平台基于LBS的热点店铺搜索基于机器学习PAI实现精细化营销基于机器学习的客户流失预警分析使用DataV制作实时销售数据可视化大屏使用MaxCompute进行数据质量核查使用Quick BI制作图形化报表使用时间序列分解模型预测商品销量三、云安全云平台使用安全云上服务
基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验ffmpeg介绍与基础知识对提取到的图像进行处理RGB并转化为YUV对YUV进行DCT变换对每个8*8的图像块进行进行量化操作ffmpeg介绍与基础知识ffmpeg是视频和图像处理的工具包，它的下载网址是https://ffmpeg.org/download.html。页面都是英文且下载正确的包的路径笔者找的时候还费点劲，这里记录一下也方便读者。选中这个Windows下的下午files，选择第一个这里有essential和full版本的，大家根据需要自行选择版本包下载下载好之后，在官网上下载ffmpeg的full包，一共300+MB解压，然后安装b
问题有没有可以保持的最佳值(value)，这样我才能赢得尽可能多的比赛？如果是这样，那是什么？编辑:是否可以为给定的限制计算出确切的获胜概率，而与对手的所作所为无关？(自大学以来，我还没有做过概率和统计)。我有兴趣将其作为与模拟结果进行对比的答案。编辑:修复了我算法中的错误，更新了结果表。背景我一直在玩改进的二十一点游戏，其中对标准规则进行了一些相当烦人的规则调整。我已将与标准二十一点规则不同的规则斜体化，并为不熟悉的人添加了二十一点规则。修改二十一点规则正是两个人类玩家(经销商无关)每个玩家面朝下发两张牌双方玩家_ever_都不知道对手纸牌的_any_的值在_both_完成手牌之前，
对于类似Travian的在线策略游戏，我有一些(我认为)非常棒的想法。有些内容我还没有想通，还有一些我还不知道的挑战。这是一个相当大的项目，对于(还)不是熟练的Web开发人员的人来说可能太重了。我还是想试一试，但我在选择平台时遇到了麻烦。世界上的“规模”最近被抛得一团糟，我看到RubyonRails因规模不佳而受到抨击，所以我来这里是为了得到一些答案。我喜欢RubyonRails，无论是Ruby还是Rails。我当然不是这方面的专家，但我喜欢使用它。我之前也使用过Python+Django，也使用过PHP(我不喜欢它。)理想情况下，假设每个服务器有7000名玩家，大概每秒要处理大量数据
2021年，游戏圈上演了一场精彩绝伦的抢人大战。在上海游戏圈，年薪百万的人越来越多了。据多名HR估算，在上海，过去一年TA、引擎、美术等稀缺岗位拟的薪资涨幅大概在20%-30%左右。某位圈内知名资深游戏猎头对此发出感叹：“50K的数值策划、角色原画；70K的技术美术；80K的技术总监...他们的年薪总包都接近百万，就连应届生入行的薪资也水涨船高，这要是放在以往都是不敢想象的”。以往含年薪、期权等的年总包收入上百万元，起码得是总监级别。如今工作五六年的人从广深跳到上海游戏公司，年薪能从50-70万跃上100万元，拿百万年薪的游戏从业者越来越多了上海游戏圈近年发展迅速，既有颇具发展潜力的中生代F4
ElasticSearch——刷盘原理流程刷盘原理流程名词和操作解释相关设置刷盘原理流程整个过程会分成几步：数据会同时写入buffer缓冲区和translog日志文件buffer缓冲区满了或者到时间了（默认1s），就会将其中的数据转换成新的segment并写入系统文件缓存，这一步叫refresh其中后台会自动合并小的segment成大的segment；这一步叫段合并当translog达到大小的阈值(默认512M)或者flush默认时长（30m），则会执行flush操作：内存中数据写入新的segment放入缓存（清空内存区）一个commitpoint写入磁盘，表示哪些segment已写入磁盘将缓
尤其是在考虑新的Rails项目时，您的版本控制和部署工作流程是什么样的？你使用什么工具？我对Mac、*nix和Windows工作机器的答案很感兴趣。假设一个*nix服务器。如果需要，我会为清楚起见进行编辑。 最佳答案 使用预装的插件和卡住的gem创建我的个人Rails2.1.1模板的副本。更改数据库密码、session密码/名称和deploy.rb。根据需要在GitHub上创建私有(private)或公共(public)存储库。将空的Rails项目推送到GitHub。SSH到服务器并配置apache(从旧项目复制虚拟主机文件和mon
我正在尝试了解如何监控travis-ci的resqueworker|与god以这样一种方式停止resquewatchviagod不会留下陈旧的工作进程。在下文中，我谈论的是工作进程，而不是fork作业子进程(即队列一直是空的)。当我像这样手动启动resqueworker时:$QUEUE=buildsrakeresque:work我会得到一个进程:$psx|grepresque7041s001S+0:05.04resque-1.13.0:Waitingforbuilds一旦我停止工作任务，这个过程就会消失。但是当我开始与上帝(exactconfigurationishere，基本上与re
