我正在开发一个Spark-Streaming应用程序，我只是想获得一个KafkaDirectStream工作的简单示例:packagecom.usernameimport_root_.kafka.serializer.StringDecoderimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.streaming.kafka._importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}objectMyAppextendsApp{valtopic=args(
我正在尝试使用Flume和Hive进行Twitter分析。为了从twitter获取推文，我在flume.conf文件中设置了所有必需的参数(consumerKey、consumerSecret、accessToken和accessTokenSecret)。TwitterAgent.sources=TwitterTwitterAgent.channels=MemChannelTwitterAgent.sinks=HDFSTwitterAgent.sources.Twitter.type=com.cloudera.flume.source.TwitterSourceTwitterAgent
WorkflowName:map-reduce-wfAppPath:hdfs://10.226.226.34:8020/user/user/examples/apps/map-reduce/workflow.xmlStatus:KILLEDRun:0User:userGroup:usersCreated:2013-01-2311:25Started:2013-01-2311:25LastModified:2013-01-2311:26Ended:2013-01-2311:26ActionIDStatusExtIDExtStatusErrCode0000002-1301231624456
我必须将pig连接到一个hadoop，该hadoop与Hadoop0.20.0相比有所变化。我选择pig0.7.0，并通过设置PIG_CLASSPATHexportPIG_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/conf当我运行pig时，报错如下:ERRORorg.apache.pig.Main-ERROR2999:Unexpectedinternalerror.FailedtocreateDataStorage因此，我复制$HADOOP_HOME中的hadoop-core.jar以覆盖$PIG_HOME/lib中的hadoop20.jar，然后“ant”。现在，我可以运行pig
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/home/myname/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/home/myname/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml"));System.out.println("AttemptinginitializationofFileSystem");
我的hadoop版本是2.7.1，我的oozie版本是3.3.2。我已经创建了oozie.war文件成功。但是，当我尝试使用以下命令在hdfs中创建共享库时，oozie-setup.shsharelibcreate-fshdfs://training-21:54310我得到以下异常，Stacktracefortheerrorwas(fordebugpurposes):--------------------------------------org.apache.oozie.service.HadoopAccessorException:E0902:Exceptionoccured:[
我正在尝试将文件从法兰克福(eu-central-1)的s3存储桶复制到我在爱尔兰(eu-west-1)通过EMR托管的hdfs。我尝试在以下位置执行的复制命令:hdfsdfs-cp"s3a:///"/user/hadoop/和s3-dist-cp--src"s3a:///"--desthdfs:///user/hadoop/--srcPattern和hadoopdistcp"s3a:///"/user/hadoop/在所有情况下(以及关于所有这些命令的额外选项和s3、s3a、s3n的各种排列)我确实得到类似以下异常的信息:16/01/1511:48:24ERRORtools.Dist
我是Hadoop的新手。我按照一些教程尝试在版本为2.7.0的hadoop集群中运行示例，不幸的是我得到如下错误:$javac*.java$jarcvfmyjar.jar*.class$hadoopjar./myjar.jarcom.packt.ch3.etl.ParseWeblogs/user/hadoop/apache_clf.txt/user/hadoop/apache_clf_tsvExceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:com.packt.ch3.etl.ParseWeblogsatjava.net.UR
错误2997:无法从支持的错误中重新创建异常。在这里，我已经解析了apache日志文件，但是当我试图将其导出为csv格式时，会发生此错误。代码和错误:grunt>STORElogsINTO'/home/cloudera/workspace/Test_log.csv'USINGorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage(',','NO_MULTILINE','NOCHANGE');2015-12-2410:50:44,821[main]INFOorg.apache.pig.tools.pigstats.ScriptState-Pigf
当map/reduce使用的数据节点出现故障时会发生什么？不应该将作业重定向到另一个数据节点吗？我的代码应该如何处理这种异常情况？ 最佳答案 如果datanode宕机，运行在该节点上的任务(假设您也将其用作tasktracker)将失败，这些失败的任务将被分配给其他tasktracker以重新执行。在死数据节点中丢失的数据block将在其他数据节点中可用，因为将跨集群复制数据。因此，即使数据节点出现故障，除了重新执行失败任务的非常短暂的延迟外，不会有任何损失。所有这些都将由框架来处理。您的代码无需担心这一点。
