在运行hadoop多节点集群时，我的主日志中出现以下错误消息，有人可以建议该怎么做吗..？我需要创建一个新用户还是可以在这里提供我现有的Machine用户名2013-07-2519:41:11,765WARNorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:Nogroupsavailableforuserwebuser2013-07-2519:41:11,778WARNorg.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping:gotexceptiontryingtogetgroupsfor
背景:近期同事一直在使用DataStage登录查找作业，突然今天无法登陆了。报错：FailedtoauthenticatethecurrentuseragainsttheselectedServicesTier.结论：解决了。报错处理过程1.开始第一反应是重装DataStage，毕竟我和另外几个同事的能够正常连接，他那边测试DS节点主机名都可以ping通，但是问题来了，发现2个问题：1）安装地址默认跳转到IE11，也就是MicrosoftEdge浏览器。2）MicrosoftEdge浏览器无法完成对DataStage的安装或者卸载动作。2.要处理第一个问题，先要在MicrosoftEdge浏览
我的VM中运行着hortonworks沙盒。我已经完成了所有的hive-site.xml配置并放置在Spark/conf文件中。我可以使用PySpark访问HBase并创建/更新表，但是当我在Scala中执行相同的实现时，会出现以下错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/srcisnotadirectoryorunabletocreateone)我也更改了对“hive/war
在hadoop任务上运行time命令时，出现如下结果:real0m25.839suser0m1.362ssys0m0.184我在VM上运行单个节点，并尝试在基准测试中记录hadoop任务的时间。 最佳答案 假设为I/O休眠所花费的时间不是原因，也许是VM本身作为主机上的进程运行这一事实导致了巨大的差异。实时表示挂钟时间。此处报告的user+sys时间是任务在VM处理器上花费的时间。因此，报告的实时时间将包括VM上运行的其他进程以及主机上运行的VM以外的进程使用的时间。 关于multith
我正在尝试通过sqoop将一些数据从mysql导入到hive。当sqoop和mysqldb在同一台主机上时它工作，否则失败。这是我正在执行的查询。[user@xyz~]$sqoopimport--connect"jdbc:mysql://abc.something.com/test"--usernameuser--passwordpass--tabledataSql--hive-import--hive-tabletest.dataHive--target-dir/tmp/sqoop$RANDOM请注意，我目前在主机xyz上，我正在尝试连接到主机abc上的mysql数据库。以下是我看到
作为启动产品的一部分，我们需要计算“相似用户特征”。我们决定选择pig。我已经学习pig几天了，了解它是如何工作的。所以从这里开始是日志文件的样子。userurltimeuser1http://someurl.com1235416user1http://anotherlik.com1255330user2http://someurl.com1705012user3http://something.com1705042user3http://someurl.com1705042由于用户和url的数量可能很大，我们不能在这里使用暴力破解方法，所以首先我们需要找到至少可以访问公共(publi
我继承了一个mapreduce代码库，它主要计算随着时间的推移看到的不同广告的唯一用户ID的数量。在我看来，它的执行效率似乎并不高，我想知道是否有人对如何在mapreduce中尽可能高效地执行此类计算有任何提示或建议。我们使用Hadoop，但我将在伪代码中给出一个例子，没有所有的废话:map(key,value):ad_id=..//extractfromvalueuser_id=...//extractfromvaluecollect(ad_id,user_id)reduce(ad_id,user_ids):uniqe_user_ids=newSet()foreach(user_id
我想我已经知道了这个问题的答案，但我只是想在我放弃并做一些丑陋的事情之前检查一下。我有一个查询需要计算总点击次数以及不同用户的总数。总点击次数就是这段代码没有区别:report=FOREACHreportGENERATEuser,genre,title;report=DISTINCTreport;report=GROUPreportBY(genre,title);我的问题本质上是:有没有办法编写一个条件语句来跳过这个过程中的DISTINCT步骤？伪:report=FOREACHreportGENERATEuser,genre,title;if$report_type=='users':
目前我使用的是clouderahadoop单节点集群(启用了kerberos。)在客户端模式下我使用以下命令kinitspark-submit--masteryarn-client--proxy-userclouderaexamples/src/main/python/pi.py这很好用。在集群模式下，我使用以下命令(没有完成kinit并且缓存中没有TGT)spark-submit--principal--keytab--masteryarn-clusterexamples/src/main/python/pi.py也很好用。但是当我在集群模式下使用以下命令时(没有完成kinit并且缓
1.问题描述情况一：Navicat连接远程mysql数据库，创建数据库时出现错误：情况二：在linux中命令创建数据库出现如下报错：2.原因分析root权限不够，先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询，发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息，可以看到root对应的很多权限都是N，如下图所示：至于为什么会出现root权限不够，可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确，或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y，执行如下代码（记得退出mysql
