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Ubuntu-OpenCV

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基于OPenCV的视频播放变慢

分别使用tkinter,pygame,OpenCV播放视频,发现均有视频播放变慢的现象,源码如下:使用tkinter,OpenCV播放视频:fromtkinterimport*importcv2fromPILimportImage,ImageTkdefvideo_play():whilevideo.isOpened():ret,frame=video.read()#读取照片#print(‘读取成功’)ifret==True:img=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGBA)#转换颜色使播放时保持原有色彩current_image=Image.fromarray

Baumer工业相机堡盟工业相机如何使用OpenCV实现相机图像的显示(C++)

Baumer工业相机堡盟工业相机如何使用OpenCV实现相机图像的显示(C++)Baumer工业相机Baumer工业相机的图像转换为OpenCV的Mat图像的技术背景在NEOAPISDK里使用OpenCV实现相机图像的显示联合OpenCV实现相机图像的显示测试演示图工业相机通过使用OpenCV实现相机图像的显示的优势工业相机通过使用OpenCV实现相机图像的显示的行业应用​Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能,可以实时传输高分辨率图像。此外,

将ncnn及opencv的mat存储成bin文件的方法

利用fstream,将ncnn及opencv的mat存储成bin文件。ncnn::Mattobinstd::ios::binary标志指示文件以二进制模式进行读写,std::ofstreamfile("output_x86.bin",std::ios::binary);将input_mat中的宽、高和通道数分别赋值给width、height和channels,intwidth=input_mat.w;intheight=input_mat.h;intchannels=input_mat.c;使用file.write函数将width、height和channels的值以二进制形式写入文件。rei

OpenCV的highgui模块

Opencv把用于操作系统、文件系统以及摄像机等硬件设备交互的函数纳入到highgui(High-levelGraphicalUserInterface)模块中,我们可以利用该模块方便地打开窗口、显示图像、读出或写入图像相关的文件(图像和视频)、处理简单的鼠标点击、鼠标移动和键盘事件等等众多功能。图像的载入与保存使用cv::imread()读取图片cv::imread():cv::Matcv::imread(conststring&filename,//Inputfilenameintflags=cv::IMREAD_COLOR//Flagssethowtointerpretfile};默认情

多版本opencv共存 删除原系统opencv,安装opencv4.4.0 /3.4.10 / 2.4.13.5

多版本opencv共存删除原系统opencv,安装opencv4.4.0/3.4.10/2.4.13.5环境:Ubuntu20.04按照csdn上其他博客说法,自带版本为opencv4,但之前因为不懂版本设置等原因,在需要更低版本时,没有将opencv3以及2和4分开安装,按照网上的说法可能引起不必要的混乱,事实也确实如此。一.完全卸载opencv二.官网下载源码并编译123三.多版本切换本文用于记录opencv共存设置过程以及踩过的坑环境:Ubuntu20.04按照csdn上其他博客说法,自带版本为opencv4,但之前因为不懂版本设置等原因,在需要更低版本时,没有将opencv3以及2和4

在Ubuntu上进行ARM交叉编译

ARM架构是一种广泛应用于嵌入式系统和移动设备的处理器架构。如果您需要在x86架构的Ubuntu系统上开发或编译适用于ARM架构的应用程序,您需要进行ARM交叉编译。本篇文章将介绍如何在Ubuntu上进行ARM交叉编译,并提供相应的源代码示例。步骤1:安装交叉编译工具链首先,您需要安装适用于ARM架构的交叉编译工具链。在Ubuntu上,有几个不同的交叉编译工具链可供选择,如arm-linux-gnueabi、arm-linux-gnueabihf等。您可以根据您的需求选择适合的工具链。以下是安装arm-linux-gnueabihf工具链的示例命令:sudoapt-getupdatesudoa

ubuntu网络连接不上,ping: www.baidu.com: 域名解析暂时失败

有一次意外打断了某个包的下载,然后在网上捣腾杀死进程时可能错误重置一些配置,导致两个虚拟机都连不上网,时隔两个星期被逼无奈寻找联网方法。具体情况:右上角网络透明出现了个问号(图为正常情况)先是试了ping www.baidu.com,结果报错root@bit:/etc/netplan#pingwww.baidu.comping:www.baidu.com:域名解析暂时失败网上说是dns解析错误解决方案:连接方式选NAT,其他默认终端输入route-n查看网关进入root用户su-root更改配置文件vi/etc/resolv.conf在最后添加:wq保存退出再运行pingwww.baidu.c

VMware——Ubuntu 光标消失问题解决方案

1.问题: VMware虚拟机->在里面安装Ubuntu20.0.4->发现进入Ubuntu系统之后,鼠标移动的时候会消失2.解决办法:方法来自网络查询。打开设置->设备->鼠标,进入鼠标界面之后,点击“其他鼠标选项”,如下图所示:然后点击“指针选项”,勾选上“显示指针轨迹”,然后把其拖到最短位置,如下图所示:最后点击“确定”按钮,再次进入虚拟机里的Ubuntu系统,应该就不会出现鼠标拖尾或者闪烁的现象了。

opencv007 图像运算——加减乘除

今天学习图像处理的基础——加减乘除,总体来说比较好理解,不过生成的图片千奇百怪哈哈哈哈opencv中图像的运算本质是矩阵的运算加法做加法之前要求两张图片形状,长宽,通道数完全一致cv2.add(img1,img2)add的规则是两个图对应的元素相加,如果超过255,全部变成255 add还可以和单个数字运算例如每个和100进行加法运算,超出255的数字,会被截断,相当于%256(0到255是256个数字)进行加法运算后,图片的颜色改变了#加法importcv2importnumpyasnpimg1=cv2.imread("F:\est01\strong.jpg",1)img2=cv2.imre

Python基于OpenCV的机器视觉图像拼接图像配准

文章目录0前言+一、拼接效果+二、算法介绍+1.拼接算法简介+1.1基于区域相关拼接算法+1.2基于特征相关拼接算法+1.3拼接算法的基本流程2.拼接算法原理+2.1第一种:特征匹配+2.2第二种:计算图像之间的变换结构+2.3第三种:通过graphcut寻找拼接缝0前言图像拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像拼接是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录