我按照https://github.com/root-mirror/cling#jupyter上给出的说明在我的笔记本电脑上使用Ubuntu15.04构建了Cling因为我想为Jupyter使用Cling内核。我安装了Jupyter，我检查了Cling在我的PATH中，但是当我输入命令时jupyterkernelspecinstallcling我得到以下内容OSError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'cling'有人知道发生了什么吗？ 最佳答案 根据thesourcecode,jupyterkern
最近vscode发布了1.86版本，该版本中，更新了对glibc的要求，需要最低2.28版本，导致各种旧版本的linux发行版（比如最常见的centos7和一些老版本的ubuntu包括我使用的Ubuntu18.04）都无法用remote-ssh的先决条件来连接了，会一直控制台报错waitingforserverlog或者远程主机可能不符合glibc和libstdc++VSCode服务器。、这些问题很有可能是因为更新了vscode1.86。根据官方FAQ有两种解决办法：回退版本到1.85.2，同时永久禁用更新，但这样本地开发的时候也不能使用vscode的最新特性了。使用1.85.2的portab
2023版ideassh远程linuxdocker报错：Cannotconnect:java.lang.llegalArgumentException:Onlykey-pairsshauthtypeissupportedfordockerconnections.环境：idea2023.3.2centos7安装docker报错截图：正确操作步骤：idea选择连接方式ssh点“+”号依次填入信息，点击“testConnection”，初次会报错，参考第4步报错,可以忽略，点击“OK”依次点击“Apply”，点击“OK”，关闭此界面下面的弹窗也“OK”关闭双击此处“Docker”，即可连接成功，再次
几周前，Canonical/Ubuntu开发者 确认了 Ubuntu23.04LunarLobster将引入官方的精简版安装程序。对于那些等待UbuntuLinux官方精简安装程序的用户来说，这是个好消息，因为Canonical/Ubuntu此前从未对任何精简ISO镜像提供官方支持。虽然在Ubuntu18.04时期有一些非官方性质的旧版精简ISO镜像，但它们都已经停止维护。鉴于UbuntuLinux的热门程度，这种无法获取精简安装程序的情况已阻碍部分用户的选择。正如公告所言，Canonical现在已经为Ubuntu23.04LunarLobster版本推出了官方精简安装程序，这也意味着那些希望
QT12.12是博主自用最多的一个版本，所以选用这个版本作为演示。有一点需要说明到2023年11月以来整个QT5版本里面，QT5.15版本是唯一需要在线更新的版本，也就是官方找不到离线安装包，QT15是中文界面其UI也做出了改变，而QT6也是新出的版本存在一定的兼容性，广大学子如果学习的其他博主的文档或者视频时最好跟着配套的版本安装不一定跟着博主。文章最开始是准备使用QT5.15演示的，但是发现5.15也成在线安装的了，QT5.13又没有过就用QT5.12了，文中有个报错使用的就是在线的版本，但是依赖已经安装了，没有更新的截图，所以版本问题不要纠结，跟着文章走就是了。而且在线和离线安装包安装的
因为一些特殊的原因，需要从之前CPU的win跑代码转移到GPU的虚拟机Ubuntu里面去跑，故在此记录一下安装软件和搭建环境的一些步骤，码一下以便以后查看。文章目录1.安装Anaconda1.1下载Anaconda安装包1.2安装Anaconda2.使用Anaconda搭建环境3.安装pycahrm3.1下载pycharm3.2添加环境3.3添加pycharm的图标4.跑通YOLOv8项目5.训练自己的数据集结束语因为虚拟机提前安装了英伟达驱动，在此就不赘述驱动程序的安装了。ps：如果在终端输入nvidia-smi显示以下即为驱动程序已安装如果是以下即为未安装驱动程序（图为网上查找的）安装An
卸载的实现方法如何正确、完全的卸载cuda呢？其实cuda安装时就已经准备好了卸载的接口，卸载程序在/usr/local/cuda-xx.x/bin下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为uninstall_cuda_xx.x.pl，而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为cuda-uninstaller。找到之后运行卸载程序即可，这里的xx.x表示自己的cuda版本。 在命令行中卸载注意把下边的xx.x替换为自己的cuda版本。cuda10.0及以下的卸载：cd/usr/local/cuda-xx.x/bin/sudo./uninstall_cuda_xx.x.plsudo
问题背景在去年RDC2022上很幸运抽中了纪念板柿饼M7。在此感谢RT-Thread！！！本文介绍了Ubuntu22.04下开发RTSmart遇到的无法使用ch34x串口问题。问题描述Ubuntu22.04无法使用ch34x串口使用lsusb命令可以看到有Bus001Device005:ID1a86:7523QinHengElectronicsCH340serialconverter是能识别出ch34x设备原因分析Ubuntu22.04自带的ch34x驱动版本过老使用ls/lib/modules/$(uname-r)/kernel/drivers/usb/serial命令查看Ubutnu自带驱
git的ssh配置HTTPS和SSH的区别设置SSH方式配置单个仓库配置账户公钥大家通过git拉取代码的时候，一般都是通过http的方式，简单方便。但是细心的童鞋肯定也注意到Git也是支持ssh方式的。可能很多人也试过使用这个方式，但是好像没有那么简单。那么什么是SSH呢？为啥要使用SSH方式呢？HTTPS和SSH的区别Git支持使用HTTPS和SSH两种方式与远程仓库进行通信和代码传输，它们在一些方面有所不同。身份验证：HTTPS使用用户名和密码进行身份验证，而SSH使用公钥认证，通过生成公钥和私钥对来建立安全连接。传输速度：SSH方式在数据传输时通常比HTTPS方式更快一些，因为SSH采用
Ubuntu22.04/20.04双系统和CUDA安装配置yolov8深度学习环境写在前面Ubuntu22.04/20.04安装首先制备系统烧录U盘其次划分空间给ubuntu开始装硬盘NVIDIA驱动安装方法一方法二方法来自CSDN博主「huiyoooo」的原创文章，转载请附上原文出处链接及本声明。一、英伟达官网下载驱动二、更新软件列表和安装必要软件、依赖三、禁用默认驱动四、进入tty模式五、安装驱动六、返回图形界面安装CUDA环境配置cudnn安装anaconda安装写在前面首先作为小白你肯定觉得痕奇怪，也不知道这些东西干啥的奇奇怪怪的安装一大堆。其实简单理解就是我们需要一个linux系统环
