我正在执行该类型的多次迭代:masterSet=masterSet.union(setA)随着集合的增长，执行这些操作所花费的时间也在增长(正如人们所期望的那样，我猜)。我希望花费时间检查setA的每个元素是否已经在masterSet中？我的问题是，如果我知道masterSet不包含setA中的任何元素，我可以更快地做到这一点吗？[更新]鉴于这个问题仍然吸引人的观点，我想我会从下面的评论和答案中澄清一些事情:虽然有很多迭代，但我知道setA将与masterSet不同，因为它是如何构造的(无需处理任何检查)，但我需要进行一些迭代来进行唯一性检查。我想知道是否有一种方法可以“告诉”mast
我正在执行该类型的多次迭代:masterSet=masterSet.union(setA)随着集合的增长，执行这些操作所花费的时间也在增长(正如人们所期望的那样，我猜)。我希望花费时间检查setA的每个元素是否已经在masterSet中？我的问题是，如果我知道masterSet不包含setA中的任何元素，我可以更快地做到这一点吗？[更新]鉴于这个问题仍然吸引人的观点，我想我会从下面的评论和答案中澄清一些事情:虽然有很多迭代，但我知道setA将与masterSet不同，因为它是如何构造的(无需处理任何检查)，但我需要进行一些迭代来进行唯一性检查。我想知道是否有一种方法可以“告诉”mast
我在Python中做一些集合操作，我注意到一些奇怪的东西..>>set([1,2,3])|set([2,3,4])set([1,2,3,4])>>set().union(*[[1,2,3],[2,3,4]])set([1,2,3,4])这是良好的预期行为-但有交叉点:>>set([1,2,3])&set([2,3,4])set([2,3])>>set().intersection(*[[1,2,3],[2,3,4]])set([])我在这里疯了吗？为什么set.intersection()没有像我预期的那样运行？我怎样才能像使用union那样做许多集合的交集(假设[[1,2,3],[2
我在Python中做一些集合操作，我注意到一些奇怪的东西..>>set([1,2,3])|set([2,3,4])set([1,2,3,4])>>set().union(*[[1,2,3],[2,3,4]])set([1,2,3,4])这是良好的预期行为-但有交叉点:>>set([1,2,3])&set([2,3,4])set([2,3])>>set().intersection(*[[1,2,3],[2,3,4]])set([])我在这里疯了吗？为什么set.intersection()没有像我预期的那样运行？我怎样才能像使用union那样做许多集合的交集(假设[[1,2,3],[2
我有一个列表列表:lists=[[1,4,3,2,4],[4,5]]我想展平此列表并删除所有重复项；或者，换句话说，应用集合联合操作:desired_result=[1,2,3,4,5]最简单的方法是什么？ 最佳答案 set.union做你想做的事:>>>results_list=[[1,2,3],[1,2,4]]>>>results_union=set().union(*results_list)>>>print(results_union)set([1,2,3,4])您也可以对两个以上的列表进行此操作。
我有一个列表列表:lists=[[1,4,3,2,4],[4,5]]我想展平此列表并删除所有重复项；或者，换句话说，应用集合联合操作:desired_result=[1,2,3,4,5]最简单的方法是什么？ 最佳答案 set.union做你想做的事:>>>results_list=[[1,2,3],[1,2,4]]>>>results_union=set().union(*results_list)>>>print(results_union)set([1,2,3,4])您也可以对两个以上的列表进行此操作。
我有一个这样的数据框:ABC010.749065This120.301084is230.463468a340.643961random410.866521string520.120737!打电话In[10]:printdf.groupby("A")["B"].sum()将返回A11.61558620.42182130.46346840.643961现在我想对“C”列执行“相同”操作。因为该列包含字符串，所以sum()不起作用(尽管您可能认为它会连接字符串)。我真正想看到的是每个组的字符串列表或集合，即A1{This,string}2{is,!}3{a}4{random}我一直在想办法做
我有一个这样的数据框:ABC010.749065This120.301084is230.463468a340.643961random410.866521string520.120737!打电话In[10]:printdf.groupby("A")["B"].sum()将返回A11.61558620.42182130.46346840.643961现在我想对“C”列执行“相同”操作。因为该列包含字符串，所以sum()不起作用(尽管您可能认为它会连接字符串)。我真正想看到的是每个组的字符串列表或集合，即A1{This,string}2{is,!}3{a}4{random}我一直在想办法做
我在python中有一个函数，它可以返回bool或list。有没有办法使用类型提示指定返回类型？例如，这是正确的做法吗？deffoo(id)->listorbool:... 最佳答案 来自documentationclasstyping.UnionUniontype;Union[X,Y]meanseitherXorY.因此，表示多个返回数据类型的正确方法是fromtypingimportUniondeffoo(client_id:str)->Union[list,bool]但请注意，不强制键入。Python仍然是一种动态类型的语言。
我在python中有一个函数，它可以返回bool或list。有没有办法使用类型提示指定返回类型？例如，这是正确的做法吗？deffoo(id)->listorbool:... 最佳答案 来自documentationclasstyping.UnionUniontype;Union[X,Y]meanseitherXorY.因此，表示多个返回数据类型的正确方法是fromtypingimportUniondeffoo(client_id:str)->Union[list,bool]但请注意，不强制键入。Python仍然是一种动态类型的语言。
