@作者:SYFStrive@博客首页:HomePage📌：个人社区（欢迎大佬们加入）👉：社区链接🔗📌：觉得文章不错可以点点关注👉：专栏连接🔗💃：程序员每天坚持锻炼💪👉飞机大战专栏（🔥）目录UI背景制作添加Quad实现背景移动创建材质球添加对应的背景图片利用材质球的偏移量使背景动起来效果新输入系统使用InputSystemInputActions与角色串联起来（关键代码PlayerInput） PlayerInput使玩家移动Player玩家与新输入系统绑定最后UI背景制作添加Quad使用Unity创建3DObject👉Quad如👇实现背景移动注意❗：背景图片的WrapMode模式改为Rep
前言： Unity3D，相信很多人都知道是用来做游戏的。网上也有很多这类视频的教程，我也试着学习过。但是当要实现多人实时对战的教例比较少，而用PHP来做Unity3d的服务器端的就更少了。 我在网上看了一个作者用C#做联机服务器端的文章后，就根据他的思路改了一个PHP版的。例子只是多个方块在一个场景下移动，所有玩家可以实时看到。以下就以几个小事例简单介绍一下PHP与Unity3D通信的实现吧。(以下的环境只做参考，其他的版本也可以)环境：1.UnityHub3.3.0-c12.Unity3D20193.PHP7.44.Workman4.1Workman介绍: work
目录前言1搭建开发环境2创建Unity项目2.1新建项目2.2Unity构建配置2.3Android环境相关配置2.4导出Unity库文件3创建Android项目3.1新建Android项目3.2Android环境相关配置3.2导入Unity相关的库3.3Android中跳转到Unity视图4进阶扩展4.1包体积优化4.1.1mono和IL2Cpp4.1.2IL2CPP编译打包4.2局部渲染4.3限制问题前言随着元宇宙的概念越来越火爆，各个平台都想和3d虚拟世界搭上关系，Android作为移动端的巨头之一当然也不例外。而App想要搭上元宇宙这趟列车，3d渲染能力必不可缺。Unity作为3d引擎
1.下载，选择自己需要的版本下载下载链接：http://zh.esotericsoftware.com/spine-unity-download2.下载完，导入Unity里3.把美术文件拖入Unity里，会自动生成Spine数据①_Atlas文件是textureatlas文件(.atlas.txt).它包含对material和.atlas.txt文件的引用.②_Material包含了各个textureatlas页(.png).它包含对着色器和.pngtexture的引用.③_SkeletonData存储了skeleton数据(.json,.skel.bytes).它包含了对.json或.ske
接下来是水体渲染基础的最后一篇，通过水面看到水下的物体，并呈现深度效果。1.搭建简单演示场景我们直接搭一个小场景。增加水面，赋予uv变形的水面材质，并增加透明度的设置。SubShader{Tags{"RenderType"="Transparent""Queue"="Transparent"}LOD100Pass{//Tags{"LightMode"="ForwardBase"}ZWriteOffBlendSrcAlphaOneMinusSrcAlpha//.......返回的color结果，添加一个控制透明度的参数}//注意FallBack也要注释掉}2.基于雾效实现水深效果水体会吸收光线，
目录📖一、准备工作📺二、UI界面处理 📱2.1登录UI并连接PUN2服务器📱2.2游戏大厅界面UI📱2.3创建房间UI📱2.4进入房间UI 📱2.5玩家准备状态📱2.6加载战斗场景📱2.7死亡UI界面和复活按钮🎮三、角色控制器💣3.1生成角色💣3.2角色控制和战斗系统💣3.3 枪的脚本⚒️四、项目打包导出 前两天我突发奇想想做联机游戏，就去找教程，肝了一天终于做出来了。做的这个实例是通过PUN2实现的，看一下效果：申请好国区后和朋友异地公网联机：先说一下搜寻资料过程中找到的实现游戏联机的方式：暂时就记录了这11个。Unity自带的UNET（UnityNetworking）PUN（PhotonU
最近，OpenAI的视频生成模型Sora爆火，生成式AI模型在多模态方面的能力再次引起广泛关注。现实世界本质上是多模态的，生物体通过不同的渠道感知和交换信息，包括视觉、语言、声音和触觉。开发多模态系统的一个有望方向是增强LLM的多模态感知能力，主要涉及多模态编码器与语言模型的集成，从而使其能够跨各种模态处理信息，并利用LLM的文本处理能力来产生连贯的响应。然而，该策略仅限于文本生成，不包含多模态输出。一些开创性工作通过在语言模型中实现多模态理解和生成取得了重大进展，但这些模型仅包含单一的非文本模态，例如图像或音频。为了解决上述问题，复旦大学邱锡鹏团队联合MultimodalArtProject
图神经网络（GNNs）擅长利用图的结构信息进行推理，但它们通常需要特定于领域的调优才能达到峰值性能，这阻碍了它们在不同任务之间的泛化性。相比之下，基于大型语言模型（LLM）的图推理具有更强的跨任务和泛化能力，但它们在特定任务上的性能往往逊色于专用的图神经网络模型。无论是以图神经网络为代表的传统图推理还是新兴的基于大型语言模型的图推理，目前图推理相关工作都忽视了视觉模态的图信息。然而，人类会通过视觉特征高效和准确地完成图任务，例如判断图中是否存在环。因此，探究视觉形态的图信息在图推理中的作用具有重要意义。更具体地，将图（Graph）绘制为图片（Image），是否能赋予模型特殊的推理能力呢？这些图
每个人想要的大模型，是真·智能的那种......这不，谷歌团队就做出来了一个强大的「读屏」AI。研究人员将其称为ScreenAI，是一种理解用户界面和信息图表的全新视觉语言模型。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.04615.pdfScreenAI的核心是一种新的屏幕截图文本表示方法，可以识别UI元素的类型和位置。值得一提的是，研究人员使用谷歌语言模型PaLM2-S生成了合成训练数据，以训练模型回答关屏幕信息、屏幕导航和屏幕内容摘要的问题。举个栗子，比如打开一音乐APP页面，可以询问「有几首歌时长少于30秒」？ScreenAI便给出了简单的答案：1。再比如命令Scr
***学习Unity到什么程度可以找工作？游戏开发是一个充满无限可能的行业，Unity作为最流行的游戏开发引擎，吸引着无数游戏开发者的目光。在这个行业发展迅速、竞争激烈的背景下，许多同学都梦想着通过系统学习获得游戏开发技能，从而在游戏行业找到属于自己的一席之地。然而从学习Unity到进入游戏行业工作，中间还存在一定的距离。理解行业需求、掌握开发技能、积累项目经验、准备面试，这些都是踏实前行的必经之路。本文针对Unity初学者进入游戏行业工作的路径进行全面解析，帮助大家制定切实可行的求职计划。我们将从学习Unity需要掌握的核心知识、找工作所需技能要求、作为行业新人的求职建议等方面进行讲解，让大
