VannaVanna是一款采用MIT许可的开源PythonRAG(检索增强生成)框架，用于生成SQL语句和相关功能。如何使用VannaVanna的使用分为两个简单步骤-在你的数据上训练一个RAG"模型"，然后提出问题，该问题将返回可设置为自动在你的数据库上运行的SQL查询。1.在你的数据上训练一个RAG"模型"。2.提问。如果你不知道什么是RAG，不用担心--你不需要知道这是如何在底层工作的。你只需要知道你需要“训练”一个模型，它会存储一些元数据，然后你可以用它来“提问”。关于RAG的相关知识可以参考：生成式人工智能-rag的全面介绍文献资源-CSDN文库用户界面这些是我们使用Vanna构建的

LLMs之Vanna：Vanna(利用自然语言查询数据库的SQL工具+底层基于RAG)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录Vanna的简介1、用户界面2、RAGvs.Fine-Tuning3、为什么选择Vanna？4、扩展VannaVanna的安装和使用方法1、安装2、训练(1)、使用DDL语句训练(2)、使用文档训练(3)、使用SQL训练3、提问问题Vanna的应用案例1、基础用法Vanna的简介Vanna是一个基于MIT许可的开源PythonRAG（检索增强生成）框架，用于SQL生成和相关功能。Vanna的工作原理分为两个简单步骤：在您的数据上训练一个RAG“模型”，然后提问问题，这将返回

一、前言出于说明目的，本指南优化了代码行数来进行演示。对于功能更丰富的聊天机器人代码，可以参考如下GitHub存储库。【GitHubRepo】：https://github.com/vanna-ai/vanna-streamlit首先，让我们看看最终的产品。给定一个包含有关唱片销售信息的示例SQLite数据库，我们可以制作一个文本框，允许用户使用自然语言提问，然后：基于问题生成SQL语句。以表格形式显示结果。以图表形式显示结果。，时长00:15聊天机器人的运行示例二、Streamlit和Vanna现在让我们来分解一下。首先，我们将导入两个Python软件包：Streamlit和Vanna。St