我有一个问题，我想使用ImageMagick的convert.exe合并大量图像，但在Windows下我有8192字节长的命令行限制。我对此的解决方案是将任务拆分为较小的子任务，运行它们，然后执行将它们组合在一起的最终任务。我的想法是编写一个函数，它接受一个图像vector和一个整数，并将vector拆分为n个子vector，所有子vector都具有“几乎相等”的部分。例如，如果我想将11人分成3组，那就是4-4-3。你能告诉我如何在C++中做到这一点吗？我的意思是，写一个函数split_vec(constvector&images,intsplit)哪个split？另外，你能告诉我如
我正在用C++编写一个物理模拟器，我担心它的稳健性。我读过当计算两个几乎相等数量的差异时，浮点运算中可能会发生灾难性的取消。我突然想到，当计算两个几乎正交vector的点积时，这可能会发生在模拟器中。然而，我看过的引用文献只讨论了通过重写相关方程来解决问题(例如，可以重写二次公式以消除问题)——但这在计算点积时似乎并不适用？我想我很想知道这是否通常是物理引擎中的一个问题以及如何解决它。 最佳答案 一个常见的技巧是使累加器变量成为比vector本身具有更高精度的类型。或者，可以使用Kahansummation总结条款时。另一种方法是使
我正在用C++编写一个物理模拟器，我担心它的稳健性。我读过当计算两个几乎相等数量的差异时，浮点运算中可能会发生灾难性的取消。我突然想到，当计算两个几乎正交vector的点积时，这可能会发生在模拟器中。然而，我看过的引用文献只讨论了通过重写相关方程来解决问题(例如，可以重写二次公式以消除问题)——但这在计算点积时似乎并不适用？我想我很想知道这是否通常是物理引擎中的一个问题以及如何解决它。 最佳答案 一个常见的技巧是使累加器变量成为比vector本身具有更高精度的类型。或者，可以使用Kahansummation总结条款时。另一种方法是使
我有一个C++程序，它基本上执行一些矩阵计算。对于这些，我使用LAPACK/BLAS，通常根据平台链接到MKL或ACML。许多这些矩阵计算在不同的独立矩阵上进行，因此我使用std::thread让这些操作并行运行。但是，我注意到使用更多线程时我没有加速。我将问题追溯到daxpyBlas例程。看起来如果两个线程并行使用这个例程，每个线程都会花费两倍的时间，即使这两个线程在不同的数组上操作。接下来我尝试编写一个新的简单方法来执行vector加法以替换daxpy例程。对于一个线程，这种新方法与BLAS例程一样快，但是，当使用gcc编译时，它会遇到与BLAS例程相同的问题:并行运行的线程数量加
我有一个C++程序，它基本上执行一些矩阵计算。对于这些，我使用LAPACK/BLAS，通常根据平台链接到MKL或ACML。许多这些矩阵计算在不同的独立矩阵上进行，因此我使用std::thread让这些操作并行运行。但是，我注意到使用更多线程时我没有加速。我将问题追溯到daxpyBlas例程。看起来如果两个线程并行使用这个例程，每个线程都会花费两倍的时间，即使这两个线程在不同的数组上操作。接下来我尝试编写一个新的简单方法来执行vector加法以替换daxpy例程。对于一个线程，这种新方法与BLAS例程一样快，但是，当使用gcc编译时，它会遇到与BLAS例程相同的问题:并行运行的线程数量加
我通常不确定什么时候使用一个比另一个更好。总的来说，它们似乎都在做同样的事情，但是vector在可以做什么方面更灵活吗？什么时候数组更合适？ 最佳答案 通常总是喜欢使用std::vector因为一旦vector超出范围，销毁将是自动的，分配的内存将整齐地放置在堆上，所有内存都将为您处理。std::vector为您提供数组中的所有内容，甚至保证元素将连续存储在内存中(std::vector除外)。在std::vector的情况下你必须小心，因为这样的代码会中断:std::vectorvb;vb.push_back(true);vb.p
我通常不确定什么时候使用一个比另一个更好。总的来说，它们似乎都在做同样的事情，但是vector在可以做什么方面更灵活吗？什么时候数组更合适？ 最佳答案 通常总是喜欢使用std::vector因为一旦vector超出范围，销毁将是自动的，分配的内存将整齐地放置在堆上，所有内存都将为您处理。std::vector为您提供数组中的所有内容，甚至保证元素将连续存储在内存中(std::vector除外)。在std::vector的情况下你必须小心，因为这样的代码会中断:std::vectorvb;vb.push_back(true);vb.p
我正在使用其他人的类，当我将它插入vector时它表现得很奇怪。它涉及一个成员变量，它是对另一个成员变量的引用。这是最小的独立示例:#include#includeclassMyclass{public:Myclass():a(1.0){}floata;float&a_ref=a;voidaddOne(){a=a+1.0;}};intmain(){Myclassinstance1;instance1.addOne();//prints2:std::coutvec;Myclassinstance2;vec.push_back(instance2);vec.at(0).addOne();/
我正在使用其他人的类，当我将它插入vector时它表现得很奇怪。它涉及一个成员变量，它是对另一个成员变量的引用。这是最小的独立示例:#include#includeclassMyclass{public:Myclass():a(1.0){}floata;float&a_ref=a;voidaddOne(){a=a+1.0;}};intmain(){Myclassinstance1;instance1.addOne();//prints2:std::coutvec;Myclassinstance2;vec.push_back(instance2);vec.at(0).addOne();/
我正在一些C++中为嵌入式系统封装用户空间linux套接字功能(是的，这可能又是在重新发明轮子)。我想提供一个使用vector的读写实现。编写很简单，我可以通过&myvec[0]并避免不必要的复制。我想做同样的事情并直接读入vector，而不是读入字符缓冲区然后将所有内容复制到新创建的vector中。现在，我知道我要读取多少数据，并且可以适本地分配(vec.reserve())。我也可以读入&myvec[0]，尽管这可能是一个非常糟糕的想法。显然这样做不允许myvec.size返回任何合理的东西。有没有办法做到这一点:从安全/C++的角度来看并不完全令人讨厌不涉及数据block的两个拷
