目录支持x86的Sse系列指令集为Vector128/Vector256补充全部的向量方法提供CPU型号信息结果范例1:X86CPUonWindows结果范例2:ArmCPUonLinux结果范例3:ArmCPUonMacOS提供所支持的指令集信息结果范例1:X86CPUonWindows结果范例2:ArmCPUonLinux结果范例3:ArmCPUonMacOS新增了向量方法位运算的向量方法浮点数判断的向量方法符号判断的向量方法限制的向量方法比较的向量方法增加目标框架net8.0与netstandard2.1提供固定长度的数组“固定长度的数组”的范例备注：寻址方式说明BitMath从静态类改

我目前正在研究一个小型数学vector类。我想要两个vector类，Vector2和Vector3从一个到另一个是可构造的。例如:Vector2vec2(18.5f,32.1f);//x=18.5;y=32.1Vector3vec3(vec2);//x=18.5;y=32.1;z=float()为此，为了简化可扩展性，我想使用特征VectorTraits其基本定义如下:templatestructVectorTraits{typedefTVectorType;typedeftypenameT::ValueTypeValueType;staticconstunsignedintdimen

发布VectorTraitsv1.0,它是C#下增强SIMD向量运算的类库VectorTraits:SIMDVectortypetraitsmethods(SIMD向量类型的特征方法).NuGet:https://www.nuget.org/packages/VectorTraits/1.0.0源代码:https://github.com/zyl910/VectorTraits用途总所周知，使用SIMD指令集，能够加速多媒体处理（图形、图像、音频、视频...）、人工智能、科学计算等。然而，传统的SIMD编程存在以下痛点：难以跨平台。因为不同的CPU体系，提供了不同的SIMD指令集，例如X86与