文章参考于芒果大神，在自己的数据集上跑了一下，改了一些出现的错误。一、配置yolov5_swin_transfomrer.yaml#Parametersnc:10#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50#layerchannelmultipleanchors:-[10,13,16,30,33,23]#P3/8-[30,61,62,45,59,119]#P4/16-[116,90,156,198,373,326]#P5/32#YOLOv5v6.0backbonebyyoloairbackbo
文章参考于芒果大神，在自己的数据集上跑了一下，改了一些出现的错误。一、配置yolov5_swin_transfomrer.yaml#Parametersnc:10#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50#layerchannelmultipleanchors:-[10,13,16,30,33,23]#P3/8-[30,61,62,45,59,119]#P4/16-[116,90,156,198,373,326]#P5/32#YOLOv5v6.0backbonebyyoloairbackbo
概述本文是关于OpenStack概念和重点组件的简单介绍，它主要面向的是初级用户。希望能对刚刚接触OpenStack的小伙伴带来一些帮助。废话不多说，请抓好扶手，现在发车！OpenStack最初是由美国云计算公司Rackspace和美国国家航空航天公NASA共同发起的软件开源项目，其中Rackspace贡献了swift对象存储子项目，NASA贡献nova子项目。当然经过这么多年的发展，OpenStack已经从最初的两个子项目发展到现在的十多个子项目。因此说，OpenStack不是某一个软件开源项目，而是一系列软件开源项目的组合。并且这些软件开源项目之间是松耦合的关系，可以独立的安装、启动和停止
概述本文是关于OpenStack概念和重点组件的简单介绍，它主要面向的是初级用户。希望能对刚刚接触OpenStack的小伙伴带来一些帮助。废话不多说，请抓好扶手，现在发车！OpenStack最初是由美国云计算公司Rackspace和美国国家航空航天公NASA共同发起的软件开源项目，其中Rackspace贡献了swift对象存储子项目，NASA贡献nova子项目。当然经过这么多年的发展，OpenStack已经从最初的两个子项目发展到现在的十多个子项目。因此说，OpenStack不是某一个软件开源项目，而是一系列软件开源项目的组合。并且这些软件开源项目之间是松耦合的关系，可以独立的安装、启动和停止
RecyclerView使用简述前言正文一、创建项目二、RecyclerView基本使用①item布局和适配器②显示数据③添加Item点击事件④添加Item子控件点击事件⑤添加长按事件⑥多个子控件点击事件三、RecyclerView+ViewBinding使用①适配器②显示数据③添加控件点击和长按四、RecyclerView+DataBinding使用①Activity使用DataBinding②item布局③适配器④添加item点击和长按事件五、RecyclerView下拉刷新和上拉加载①添加依赖库②下拉刷新数据③上拉加载更多六、RecyclerView多布局使用①创建布局Item②创建数据
RecyclerView使用简述前言正文一、创建项目二、RecyclerView基本使用①item布局和适配器②显示数据③添加Item点击事件④添加Item子控件点击事件⑤添加长按事件⑥多个子控件点击事件三、RecyclerView+ViewBinding使用①适配器②显示数据③添加控件点击和长按四、RecyclerView+DataBinding使用①Activity使用DataBinding②item布局③适配器④添加item点击和长按事件五、RecyclerView下拉刷新和上拉加载①添加依赖库②下拉刷新数据③上拉加载更多六、RecyclerView多布局使用①创建布局Item②创建数据
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、ViT原理图二、算法实现过程三 、ViT-B/16结构详图四、ViT-B/16预训练权重简析总结前言ViT(VisionTransformer) 是首次成功将Transformer引入到视觉领域的尝试，开辟了视觉Transformer的先河。这里先对ViT的原理进行阐述，并对预训练文件ViT-B_16.npz的内容做一个简要介绍。一、ViT原理图ViT(VisionTransformer) 是首次成功将Transformer引入到视觉领域的尝试，开辟了视觉Transformer的先河。其原理如图1所示。图1ViT原
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、ViT原理图二、算法实现过程三 、ViT-B/16结构详图四、ViT-B/16预训练权重简析总结前言ViT(VisionTransformer) 是首次成功将Transformer引入到视觉领域的尝试，开辟了视觉Transformer的先河。这里先对ViT的原理进行阐述，并对预训练文件ViT-B_16.npz的内容做一个简要介绍。一、ViT原理图ViT(VisionTransformer) 是首次成功将Transformer引入到视觉领域的尝试，开辟了视觉Transformer的先河。其原理如图1所示。图1ViT原
