2019年，纽约大学、亚马逊云科技联手推出图神经网络框架DGL(DeepGraphLibrary)。如今DGL1.0正式发布！DGL1.0总结了过去三年学术界或工业界对图深度学习和图神经网络（GNN）技术的各类需求。从最先进模型的学术研究到将GNN扩展到工业级应用，DGL1.0为所有用户提供全面且易用的解决方案，以更好的利用图机器学习的优势。DGL1.0为不同场景提供的解决方案。DGL1.0采用分层和模块化的设计，以满足各种用户需求。本次发布的关键特性包括：100多个开箱即用的GNN模型示例，15多个在OpenGraphBenchmark（OGB）上排名靠前的基准模型；150多个GNN常用模块
2019年，纽约大学、亚马逊云科技联手推出图神经网络框架DGL(DeepGraphLibrary)。如今DGL1.0正式发布！DGL1.0总结了过去三年学术界或工业界对图深度学习和图神经网络（GNN）技术的各类需求。从最先进模型的学术研究到将GNN扩展到工业级应用，DGL1.0为所有用户提供全面且易用的解决方案，以更好的利用图机器学习的优势。DGL1.0为不同场景提供的解决方案。DGL1.0采用分层和模块化的设计，以满足各种用户需求。本次发布的关键特性包括：100多个开箱即用的GNN模型示例，15多个在OpenGraphBenchmark（OGB）上排名靠前的基准模型；150多个GNN常用模块
据悉GPT-4将于本周发布，多模态将成为其一大亮点。当前的大语言模型正在成为理解各种模态的通用接口，能够根据不同模态信息来给出回复文本，但大语言模型生成的内容也仅仅局限于文本。另一方面，当前的扩散模型DALL・E2、Imagen、StableDiffusion等在视觉创作上掀起一场革命，但这些模型仅仅支持文到图的单一跨模态功能，离通用式生成模型还有一定距离。而多模态大模型将能够打通各种模态能力，实现任意模态之间转化，被认为是通用式生成模型的未来发展方向。清华大学计算机系朱军教授带领的TSAIL团队近期公开的一篇论文《OneTransformerFitsAllDistributionsinMul
据悉GPT-4将于本周发布，多模态将成为其一大亮点。当前的大语言模型正在成为理解各种模态的通用接口，能够根据不同模态信息来给出回复文本，但大语言模型生成的内容也仅仅局限于文本。另一方面，当前的扩散模型DALL・E2、Imagen、StableDiffusion等在视觉创作上掀起一场革命，但这些模型仅仅支持文到图的单一跨模态功能，离通用式生成模型还有一定距离。而多模态大模型将能够打通各种模态能力，实现任意模态之间转化，被认为是通用式生成模型的未来发展方向。清华大学计算机系朱军教授带领的TSAIL团队近期公开的一篇论文《OneTransformerFitsAllDistributionsinMul
本文介绍何恺明组在MAE后发表的两篇论文。使plainViT更直接地适配下游检测任务，并比较了自监督预训练、监督预训练和强随机初始化基线，并表明最新的基于屏蔽的无监督学习方法可能首次在COCO上提供令人信服的迁移学习改进。目录：1.BenchmarkingDetectionTransferLearningwithVisionTransformers（2021.11）2.ExploringPlainVisionTransformerBackbonesforObjectDetection（2022.3）基于视觉Transformer的基准检测迁移学习原文地址：https://arxiv.org/p
本文介绍何恺明组在MAE后发表的两篇论文。使plainViT更直接地适配下游检测任务，并比较了自监督预训练、监督预训练和强随机初始化基线，并表明最新的基于屏蔽的无监督学习方法可能首次在COCO上提供令人信服的迁移学习改进。目录：1.BenchmarkingDetectionTransferLearningwithVisionTransformers（2021.11）2.ExploringPlainVisionTransformerBackbonesforObjectDetection（2022.3）基于视觉Transformer的基准检测迁移学习原文地址：https://arxiv.org/p
1.内存管理的范围所有的OC对象(继承自NSObject类)本质原因：是因为对象和其他数据类型在系统中的存储空间不一样，其他局部变量主要存放于栈中，而对象存储于堆中。当代码块结束时，这个代码块中涉及的所有局部变量会被回收，指向对象的指针也被回收，此时，对象已经没有指针指向，但依然存在于内存中，就会造成内存泄露2.我们如何对OC对象进行内存管理?通过操作对象的"引用计数器"3.引用计数器3.1什么是引用计数器?1>每个OC对象都有自己的引用计数器2>它是一个整数(long类型,占用8个字节)3>从字面上,可以理解为"对象被引用的次数"4>也可以理解为:它表示有多少人正在用这个对象3.2引用计数器
1.内存管理的范围所有的OC对象(继承自NSObject类)本质原因：是因为对象和其他数据类型在系统中的存储空间不一样，其他局部变量主要存放于栈中，而对象存储于堆中。当代码块结束时，这个代码块中涉及的所有局部变量会被回收，指向对象的指针也被回收，此时，对象已经没有指针指向，但依然存在于内存中，就会造成内存泄露2.我们如何对OC对象进行内存管理?通过操作对象的"引用计数器"3.引用计数器3.1什么是引用计数器?1>每个OC对象都有自己的引用计数器2>它是一个整数(long类型,占用8个字节)3>从字面上,可以理解为"对象被引用的次数"4>也可以理解为:它表示有多少人正在用这个对象3.2引用计数器
