我正在使用UIImagePickerController从库中选择视频文件。用户可以上传视频。此外，当用户想要捕获视频并上传时，我正在使用videoMaximumDuration属性。我想知道如何获取所选视频文件的持续时间？这样我就可以限制用户上传持续时间超过20秒的视频。我可以通过这段代码获取有关所选视频的一些基本信息:-(void)imagePickerController:(UIImagePickerController*)pickerdidFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary*)info{selectedVideoUrl=[infoo
今天，Llama2宣布正式开源，免费用于研究和商用。下载地址：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=llama2&utm_cnotallow=card发布不到一周的Llama2，已经在研究社区爆火，一系列性能评测、在线试用的demo纷纷出炉。就连OpenAI联合创始人Karpathy用C语言实现了对Llama2婴儿模型的推理。既然Llama2现已人人可用，那么如何去微调实现更多可能的
背景某平台对iframe标签做了些许限制但是前端代码有bug导致提交不了代码,最开始想着是不是能够在本地替换js文件从而绕过bug简单搜索后找到了chrome浏览器F12调式，修改替换js文件这篇博客,简单试了下虽然能替换成功但是效果不理想,改不了平台就只能适应平台了,反手就改掉了自己代码里面的iframe标签iframe替代方案一.使用object标签替代我们可以使用HTML中的object标签在网页中嵌入外部资源。我们可以使用标签在我们的网页中显示另一个网页。object标签是HTML中iframe标签的替代品。我们可以使用标签来嵌入不同的多媒体组件，如图像、视频、音频等。object标签
在撰写内容时，有两个关键因素至关重要，“困惑度perplexity”和“爆发性burstiness”。困惑度衡量文本的复杂程度。而爆发性则比较句子的变化程度。人类倾向于以较大的爆发性写作，例如长句或复杂句与短句并存。人工智能生成的句子往往更加均一。在自然语言处理领域，Llama2和GPT-4是两个杰出的参与者，吸引了研究人员和爱好者的关注。这些大型语言模型展示出独特的功能和特点。虽然GPT-4由OpenAI已经发布一段时间，但Meta与微软合作推出了Llama2，这是LLaMa扩展语言模型的改进版本。让我们深入探讨这两个模型之间的关键区别，以了解它们的特点之所在。Llama2：简单易用Llam
进入2023年7月，大语言模型（LLM）的发展进入了新阶段，开源成为一个火热的主题。7月6日，上海人工智能实验室与商汤科技等联合发布了书生·浦语开源体系（https://github.com/InternLM），不仅开源了书生·浦语的轻量版本（InternLM-7B），还率先开源了从数据、训练到评测的全链条工具体系，并提供完全免费的商用许可；7月14日，智谱科技开放ChatGLM2-6B免费商用；7月19日，Meta开源了性能更强的Llama-2，也提供了更加宽松的商用许可。面对语言模型的新一波开源浪潮，图灵奖得主YannLecun在推特上评价：Thisisgoingtochangethela
最近公司要求拉取某公司流媒体服务器的视频监控，并在web端页面播放，流媒体服务器发送的是rtmp格式视频流，经过网上查资料，最后敲定使用video.jsrtmp流需要依托flash播放，现在大多浏览器已经禁止使用flash,所以非必要不使用。回顾我一个大后端在video.js道路上的心酸史，泪流满面！！！网上资料千篇一律，贼鸡巴坑。我也并不是很懂，现在把自己成功后的代码分享一下，希望能帮助哪怕一个人。这是页面播放视频需要的video标签，我放了三个video,用来播放三个摄像头的画面我前端使用vue,首先需要安装video.jsnpminstallvideo.js@5.6.0 安装完成后你的n
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文章目录前情提要搭建视频服务器小程序项目app.jsonpages/index/index.wxmlpages/index/index.wxsspages/index/index.js相关链接前情提要小程序里要放置视频，用video组件。video组件很多属性，如：src，string类型，表示视频资源的地址。搭建视频服务器全局安装serve：npminstall-gserve在任何你想的地方新建文件夹：resources。resources下新建文件夹：images，用于存放静态图片资源；resources下新建文件夹：videos，用于存放视频文件。启动服务器：serveresources
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GitHub：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)中文LLaMA模型中文LLaMA模型在原版的基础上扩充了中文词表，使用了中文通用纯文本数据进行二次预训练。模型名称训练数据重构模型[1]大小[2]LoRA下载[3]Chinese-LLaMA-7B通用20G原版LLaMA-7B770M[百度网盘][GoogleDrive]Chinese-LLaMA-Plus-7B ⭐️通用120G原版LLaMA-7B790M
