在目前的开源模型中，LLaMA模型无疑是一颗闪亮的⭐️，但是相对于ChatGLM、BaiChuan等国产大模型，其对于中文的支持能力不是很理想。原版LLaMA模型的词表大小是32K，中文所占token是几百个左右，这将会导致中文的编解码效率低。在将LLaMA系列模型用于中文语言时需要进行中文词表扩充，基于sentencepiece工具训练，产生新的词表，然后与原始词表合并得到一个新词表。本文将LLaMA模型中文词表扩充分为以下步骤：训练数据准备、词表训练、词表合并、词表测试。训练数据准备这里使用MedicalGPT中的天龙八部小说作为训练文本。数据是txt文件，一行文本作为一条数据。词表训练代
LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展(中文标记的新词汇)进而实现持续预训练、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表，然后保存扩展后的模型、(prepare_pretrain_dataset.py文件)将原始数据集进行处理和切片并保存为JSONL格式和Arrow格式目录
GitHub：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)中文LLaMA模型中文LLaMA模型在原版的基础上扩充了中文词表，使用了中文通用纯文本数据进行二次预训练。模型名称训练数据重构模型[1]大小[2]LoRA下载[3]Chinese-LLaMA-7B通用20G原版LLaMA-7B770M[百度网盘][GoogleDrive]Chinese-LLaMA-Plus-7B ⭐️通用120G原版LLaMA-7B790M
下图展示了我们的训练的整个流程和数据集构造。整个训练过程分为两个阶段：（1）全量预训练阶段。该阶段的目的是增强模型的中文能力和知识储备。（2）使用LoRA的指令微调阶段。该阶段让模型能够理解人类的指令并输出合适的内容。 3.1预训练数据集构建为了在保留原来的代码能力和英语能力的前提下，来提升模型对于中文的理解能力，我们并没有对词表进行扩增，而是搜集了中文语料、英文语料和代码语料。其中中文语料来自于百度百科、悟道和中文维基百科；英文数据集是从LLaMA原始的英文语料中进行采样，不同的是维基数据，原始论文中的英文维基数据的最新时间点是2022年8月，我们额外爬取了2022年9月到2023年2月，总
欢迎关注『CVHub』官方微信公众号！Title:EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLlamaandAlpacaPDF:https://arxiv.org/pdf/2304.08177v1.pdfCode:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca导读大型语言模型LLM，如ChatGPT和GPT-4，已经彻底改变了自然语言处理研究。然而，LLMs的昂贵训练和部署对于透明和开放的学术研究提出了挑战。为了解决这些问题，该项目开源了中文LLaMA和Alpaca大语言模型，并强调指令微调。通过增加20K
我在我的代码中玩停用词我有一个充满我想要检查的单词的数组，以及一个我想要检查的单词数组。目前，我一次一个地遍历数组，如果它的in_array与停用词列表比较，我会删除这个词，但我想知道是否有更好的方法，我查看了array_diff等但是，如果我在第一个数组中有多个停用词，array_diff似乎只会删除第一个出现的词。重点是速度和内存使用，但速度更重要。编辑-第一个数组是单数词，基于博客评论(这些通常很长)第二个数组是停用词的单数词。抱歉没说清楚谢谢 最佳答案 使用str_replace...一个简单的方法是使用str_replac
本文重点在第三部分“词嵌入”及对Word2vec的介绍，前面的知识主要用于小白对词表示和一些定义、名称的理解，和对一些方法不足的思考。一、词表示1.1词表示的定义词表示是一种将自然语言中的词转换为机器可理解含义的过程其中意思（meaning）的定义(WebsterDictionary)•Thethingoneintendstoconveyespeciallybylanguage•Thelogicalextensionofaword1.2词表示的目标计算词与词的相似度•WR(Star)≃WR(Sun)•WR(Motel)≃WR(Hotel)推测词与词的关系•WR(China)−WR(Beijin
本文重点在第三部分“词嵌入”及对Word2vec的介绍，前面的知识主要用于小白对词表示和一些定义、名称的理解，和对一些方法不足的思考。一、词表示1.1词表示的定义词表示是一种将自然语言中的词转换为机器可理解含义的过程其中意思（meaning）的定义(WebsterDictionary)•Thethingoneintendstoconveyespeciallybylanguage•Thelogicalextensionofaword1.2词表示的目标计算词与词的相似度•WR(Star)≃WR(Sun)•WR(Motel)≃WR(Hotel)推测词与词的关系•WR(China)−WR(Beijin
