2月22日，谷歌在官网宣布，开源大语言模型Gemma。Gemma与谷歌最新发布的Gemini 使用了同一架构，有20亿、70亿两种参数，每种参数都有预训练和指令调优两个版本。根据谷歌公布的测试显示，在MMLU、BBH、GSM8K等主流测试平台中，其70亿模型在数学、推理、代码的能力超过Llama-2的70亿和130亿，成为最强小参数的类ChatGPT模型。目前，Gemma可以商用，并且普通笔记本、台式机就能跑，无需耗费巨大的AI算力矩阵。Kaggle地址：https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/huggingface地址：https://
原贴地址：https://testerhome.com/topics/39091前言国内访问chatgpt太麻烦了，还是本地自己搭一个比较快，也方便后续修改微调啥的。之前llama刚出来的时候在mac上试了下，也在windows上用conda折腾过，环境配置步骤太多，都没跑起来。最近网上看到有预编译的，对环境要求降低了非常多，所以早上试了下，终于跑起来了。使用平台系统：windows10硬件：i512400F+32GB内存+RTX3090显卡具体步骤主要参考 llama.cpp教程：Windows系统上无需编译，直接运行一个自己的LLaMA2-怕刺 。基本上使用的都是已经预编译好的软件，不用特
除了白月光我们也需要朱砂痣 我最近也在反思，可能有时候算法和论文也不是每个读者都爱看，我也会在今后的文章中加点code或者debug模型的内容，也许还有一些好玩的应用demo，会提升这部分在文章类型中的比例 今天带着大家通过代码角度看一下Llama,或者说看一下Casual-LLM的Transfomer到底长啥样 对Transfomer架构需要更了解的读者，可以先看这个系列小周带你读论文-2之"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整"Attentionisallyouneed(1)(qq.com)小周带你读论文-2之"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整"At
LLaMA2的部署使用LLaMA2申请下载下载模型启动运行Llama2模型文本补全任务实现聊天任务LLaMA2编程WebUI操作LLaMA2申请下载访问metaai申请模型下载，注意有地区限制，建议选其他国家申请后会收到邮件，内含一个下载URL地址，后面会用到下载模型访问LLama的官方GitHub仓库，下载该项目gitclonehttps://github.com/facebookresearch/llama进入llama项目目录，增加download.sh脚本权限chmod+xdownload.sh执行download.sh脚本，输入邮件中的URL地址，然后选择下载模型，等待下载即可(ba
macOS、Windows、Linux、Docker等各个平台通过ollama一键部署谷歌最新开源的gemma大模型，免费开源离线部署使用超越chatgpt4。谷歌最强开源大模型亮相！Gemini技术下放，笔记本就能跑，可商用。谷歌12天连放三个大招9日-宣布其最强大模型GeminiUltra免费用，于2023年12月发布时在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA（当前最优效果），几乎全方位超越GPT-4，向OpenAI发起强势一击。16日-放出大模型“核弹”Gemini1.5，并将上下文窗口长度扩展到100万个tokens。Gemini1.
我无法理解您如何在同一页面上定义一堆视频。即搜索页面。假设您有一个返回50个不同视频的网站。那你应该如何用JSON-LD来定义它呢？ 最佳答案 如果您有多个项目作为一个属性的值，您可以使用array:{"@context":"http://schema.org","@type":"WebPage","video":[{"@type":"VideoObject"},{"@type":"VideoObject"}]}如果您在顶层有多个项目(不是作为属性的值)，您可以使用(named)graph和一个数组:{"@context":"htt
使模型类gpt式交互：./main-m.\models\llama-2-7b-chat\ggml-model-q4_0.gguf-n256--repeat_penalty1.0--color-i-r"User:"-fprompts\chat-with-bob.txt或./main-m.\models\llama-2-7b\ggml-model-q4_0.gguf-n-1--color-r"User:"--in-prefix""-i-e-p"User:Hi\nAI:Hello.IamanAIchatbot.Wouldyouliketotalk?\nUser:Sure!\nAI:Whatwould
目录前言一、AnyVideoDownloaderPro安装二、使用配置三、视频下载总结前言AnyVideoDownloaderPro,也被称为HDVideoDownloaderPro，是一款Windows程序，可以方便地从数千个视频分享网站下载视频。该程序支持720p,1080p,2K,4K和8K分辨率，并允许在下载前选择视频质量。使用这个程序，下载视频将比一般方法快5倍。还包含有一个强大的内置转换器，可以转换视频下载后，并根据不同播放设备进行优化。一、AnyVideoDownloaderPro安装1、运行软件安装包，如下图所示。2、继续安装，如下图所示。3、安装路径选择，最后不要含有中文和特
我正在使用video4linux编写一个C++网络摄像头查看器。我需要一个RGB24输出(交错R8B8G8)来显示。我能够使用YUYV、GREY8或RGB24获得几乎所有低分辨率网络摄像头的视频输入。但我还需要从高分辨率网络摄像头获取输入，这些摄像头在需要高帧率时使用MJPEG进行压缩。我能够使用V4L2_PIX_FMT_MJPEG作为像素格式获取MJPEG流，但接收到的帧缓冲区已压缩。如何快速将其转换为RGB24？我可以为此使用libjpeg吗？ 最佳答案 我找到的最快的解决方案是来自mjpegtools的decode_jpeg_
一声炸雷深夜炸响，谷歌居然也开源LLM了？！这次，重磅开源的Gemma有2B和7B两种规模，并且采用了与Gemini相同的研究和技术构建。有了Gemini同源技术的加持，Gemma不仅在相同的规模下实现SOTA的性能。而且更令人印象深刻的是，还能在关键基准上越级碾压更大的模型，比如Llama213B。与此同时，谷歌还放出了16页的技术报告。技术报告地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf谷歌表示，Gemma这个名字源自拉丁语「gemma」，也就是「宝石」的意思，似乎是在象征着它的珍贵性。历史上
