视频检索，CLIP4clip中CLIP指OpenAI的CLIP模型，clip指的是视频中的clip。CLIP模型很适合做Retrieval（检索）任务，因为它就是做图像和文本之间相似性，根据相似性可以去做ranking、matching以及retrieve等任务。而且由于双塔结构（图像文本编码器分开），得到的imageembedding和textembedding做一步点乘就可以计算相似度，因此非常容易扩展。文本这边没什么区别，就是文本信息经过文本编码器得到textembedding。视频这边多了时间维度，由一个个视频帧组成。n个视频帧每一帧打成patch作为编码器输入，得到n个CLSToke
视频检索，CLIP4clip中CLIP指OpenAI的CLIP模型，clip指的是视频中的clip。CLIP模型很适合做Retrieval（检索）任务，因为它就是做图像和文本之间相似性，根据相似性可以去做ranking、matching以及retrieve等任务。而且由于双塔结构（图像文本编码器分开），得到的imageembedding和textembedding做一步点乘就可以计算相似度，因此非常容易扩展。文本这边没什么区别，就是文本信息经过文本编码器得到textembedding。视频这边多了时间维度，由一个个视频帧组成。n个视频帧每一帧打成patch作为编码器输入，得到n个CLSToke
参考教程：https://juejin.cn/post/6939898078526881823官方：https://github.com/surmon-china/videojs-player安装指令npminstallvue-video-player@5.0.2videojs-contrib-hls@5.14.1安装指令要注意带上版本号，如果没有会默认使用最新版，最新版仅支持vue3，因此会出问题。HLSPlay.vue自定义组件代码template>sectionclass="HLSPlay-component">video-playerclass="video-player-box"re
论文题目：《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdfgithub链接：https://github.com/facebookresearch/llama/tree/mainhuggingface链接：https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf1模型简介LLaMA是MetaAI发布的包含7B、13B、33B和65B四种参数规模的基础语言模型集合，LLaMA-13B仅以1/10规模的参数在多数的benc
[WARN:0]global/home/nvidia/host/build_opencv/nv_opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp(933)openOpenCV|GStreamerwarning:Cannotqueryvideoposition:status=0,value=-1,duration=-1出现类似的warning基本都是一个问题VideoCapture加个参数就好了cap=VideoCapture(0,cv.CAP_V4L2)
写代码遇到一个问题：使用video标签插入视频时，在chrome中无法播放，只显示了一个封面图片，在ie却可以播放。video的使用是看别人的：由于照搬别人的代码，我写的代码如下："100px"height="100px"src="./images/me.mp4"autoplay>然后出现问题：只有个封面，不能播放视频解决过程：❌我以为是浏览器兼容问题，查资料发现chrome浏览器只支持H264编码格式的mp4，而mp4有多种格式，所以我下载了个格式工厂（免费）转换了格式。但不是这个问题❌iis管理器中加入后缀名为.mp4的文件。显示已添加，也不是这个问题。解决方法：问了老师，原来是我对vid
目录1.模型介绍2.权重下载1.模型介绍LLaMA是2023年Meta发布的基础大语言模型，该模型有四个版本，分别是7B、13B、33B、65B参数的模型。相对于GPT类的模型，LLaMA更加轻量一些，主要体现在参数量较小的模型也可以让普通人玩的动。而且国内的很多模型也都是基于这个模型。LLaMA包含一系列不同尺寸的模型，从7B到65B。虽然尺寸较小，但和一些大的模型效果差不多。比如LLaMA-13B模型尺寸仅是GPT-3的十分之一，但效果类似。而LLaMA-65B则可以和Chinchilla以及540B的PaLM相媲美。2.权重下载传说模型被泄漏。链接：https://pan.baidu.c
©PaperWeekly原创· 作者| 黄一天单位| 华为研究方向| 自然语言处理由香港科技大学提出的针对闭源大语言模型的对抗蒸馏框架，成功将ChatGPT的知识转移到了参数量 7B 的LLaMA模型（命名为Lion），在只有 70k 训练数据的情况下，实现了近 95%的ChatGPT能力近似。此外，框架的普适性使它不仅可以用于蒸馏ChatGPT，还可方便地适用于其他闭源LLMs。论文题目：Lion：闭源大语言模型的对抗蒸馏Lion:AdversarialDistillationofClosed-SourceLargeLanguageModel论文链接：https://arxiv.org/ab
https://arxiv.org/pdf/2305.07804.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2305.07804.pdfOurfindingsindicatethatLLMseffectivelyrefineanddiversifyexistingquestion-answerpairs,resultinginimprovedperformanceofamuchsmallermodelondomain-specificQAdatasetsafterfine-tuning.ThisstudyhighlightsthechallengesofusingLLMsfordoma
讲解逻辑为Unity|基础逻辑_菌菌巧乐兹的博客-CSDN博客一、把素材仓库里的视频放进Game界面1.我们需要在素材仓库中放一个视频（其他文件夹不用管，我只是懒得删了）2.在Unity里建一个能接收视频的地方VideoPlayer备注：视频和图片是不一样的，图片到这一步组合一下就能用，但是视频不行。因为Unity里不支持直接播放视频，它只能播放动态的Texture。3.我们来看一下VideoPlayer身上带的组件这里因为unity自己也知道，自己没办法直接播放视频，所以它这里让你可以填两个东西，上面是你想播放的视频，下面让你填一个空的texture，之后，它会自己把视频印到Texture上
