讲解逻辑为Unity|基础逻辑_菌菌巧乐兹的博客-CSDN博客一、把素材仓库里的视频放进Game界面1.我们需要在素材仓库中放一个视频（其他文件夹不用管，我只是懒得删了）2.在Unity里建一个能接收视频的地方VideoPlayer备注：视频和图片是不一样的，图片到这一步组合一下就能用，但是视频不行。因为Unity里不支持直接播放视频，它只能播放动态的Texture。3.我们来看一下VideoPlayer身上带的组件这里因为unity自己也知道，自己没办法直接播放视频，所以它这里让你可以填两个东西，上面是你想播放的视频，下面让你填一个空的texture，之后，它会自己把视频印到Texture上
下图展示了我们的训练的整个流程和数据集构造。整个训练过程分为两个阶段：（1）全量预训练阶段。该阶段的目的是增强模型的中文能力和知识储备。（2）使用LoRA的指令微调阶段。该阶段让模型能够理解人类的指令并输出合适的内容。 3.1预训练数据集构建为了在保留原来的代码能力和英语能力的前提下，来提升模型对于中文的理解能力，我们并没有对词表进行扩增，而是搜集了中文语料、英文语料和代码语料。其中中文语料来自于百度百科、悟道和中文维基百科；英文数据集是从LLaMA原始的英文语料中进行采样，不同的是维基数据，原始论文中的英文维基数据的最新时间点是2022年8月，我们额外爬取了2022年9月到2023年2月，总
大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它们的运行在计算上是非常消耗资源的。有很多研究人员正在为改进这个缺点而努力，比如HuggingFace开发出支持4位和8位的模型加载。但它们也需要GPU才能工作。虽然可以在直接在cpu上运行这些llm，但CPU的性能还无法满足现有的需求。而GeorgiGerganov最近的工作使llm在高性能cpu上运行成为可能。这要归功于他的llama.cpp库，该库为各种llm提供了高速推理
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐️+留言📝📣系列专栏-机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】 深度学习【DL】 🖍foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟👋文章目录目录一、什么是Llama？二、Llama模型可以来做什么？编辑三、中文Llama模型的LORA四、Llama模型简单微调实现1、中文Llama模型的微调2、中文
【Unity3D组件使用指南】视频播放器VideoPlayer组件详解一、组件介绍二、组件属性面板三、代码操作组件四、组件常用方法示例1.直接在Camera上渲染视频2.在RawImage上播放视频3.在3D物体上播放视频五、组件相关扩展1.做一个简易的视频播放器2.视频画面残留问题总结🎬博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net🎥本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN🙉
有人做了windows下的脚本放到github上了，直接运行就可以了。我在本机试了一下13B的模型能运行，但生成速度非常慢，回复一个问题基本上要花5分钟以上的时间。我的机器配置3900X 32G内存。https://github.com/mps256/vicuna.ps1
大型语言模型(LLM)是强大的工具，可以为各种任务和领域生成自然语言文本。最先进的LLM之一是LLaMA（大型语言模型MetaAI），这是由Facebook的研究部门MetaAI开发的一个包含650亿个参数的模型要在家运行LLaMA模型，你需要一台配备强大GPU的计算机，能够处理推理所需的大量数据和计算。在本文中，我们将讨论本地运行LLaMA的一些硬件要求。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景。在消费类硬件上运行LLaMA模型有多种不同的方法。最常见的方法是使用单个NVIDIAGeForceRTX3090GPU。该GPU具有24GB内存，足以运行LLaMA模型。RTX3090可以运行4
哈喽。大家好啊今天需要做一个视频播放列表，让我想到了video的属性下面让我们先看看实现效果这里下载播放速度画中画是video里面自带的 这里是我的代码width是当前播放页面的宽度height是当前播放页面的高度Controls属性用就是控制栏那些了比如播放按钮暂停按钮autoplay是指的是自动播放poster是指的是初始化进来以及视频在播放中以及加载失败展示的预览图此处是一个图片链接preload是预加载资源loop就是是否循环了是一个boolean值
论文地址：https://drive.google.com/file/d/10iR5hKwFqAKhL3umx8muOWSRm7hs5FqX/view项目地址：https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant数据集地址：https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst1体验地址：https://open-assistant.io/chat观看公告视频：https://youtu.be/ddG2fM9i4KkOpenAssistant介绍最近火爆的ChatGPT使用如下图三个步骤训练得到，分别是：1）使用人
视频文件保存在不为人知的地方，总之前端不能直接访问的位置，需要通过后端接口取出来再返回给前端。前端这样子播放videocontrols="controls"controls="controls">sourcesrc="http://ip:port/xxxxxxx"type="video/mp4"/>video>src=后端接口如果后端直接这样子写 //path为本地文件路劲publicvoidplay(Stringpath,HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse){//获取视频文件流FileInputStreamfileInp
