我正在尝试使用scikit-learn中的VotingClassifier()创建一个包含三个分类器(随机森林、支持向量机和XGBoost)的集合。但是，我发现集成的准确度实际上降低了而不是增加了。我不知道为什么。代码如下:fromsklearn.ensembleimportVotingClassifiereclf=VotingClassifier(estimators=[('rf',rf_optimized),('svc',svc_optimized),('xgb',xgb_optimized)],voting='soft',weights=[1,1,2])forclf,labeli