我们尝试测试以下用于访问HBase表(Spark-1.3.1、HBase-1.1.1、Hadoop-2.7.0)的示例代码:importsysfrompysparkimportSparkContextif__name__=="__main__":iflen(sys.argv)!=3:print>>sys.stderr,"""Usage:hbase_inputformatRunwithexamplejar:./bin/spark-submit--driver-class-path/path/to/example/jar\/path/to/examples/hbase_inputforma
我在6个节点的hadoop集群上运行MapReduce作业，配置了4个映射任务和10个缩减任务。Mapper/Reducer在增加map/reduce任务数量时失败很多，如下所示，我遇到以下错误:标准错误日志java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode143atorg.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)atorg.apache.hadoop.streamin
我在Windows上运行Hadoop3.0.0-alpha1并向其中添加了Hive2.1.1。当我尝试使用hive命令打开配置单元直线时，出现错误:Errorapplyingauthorizationpolicyonhiveconfiguration:Couldn'tcreatedirectory${system:java.io.tmpdir}\${hive.session.id}_resources怎么了？我运行mysql作为Hive的元存储，并在HDFS中添加了所需的文件:hadoopfs-mkdir/user/hivehadoopfs-mkdir/user/hive/wareho
我是hadoop的新手，今天才开始使用它，我想将文件写入hdfshadoop服务器，我正在使用服务器hadoop1.2.1，当我在cli中给出jps命令时，我能够看到所有节点都在运行，31895Jps29419SecondaryNameNode29745TaskTracker29257DataNode这是我将文件写入hdfs系统的示例客户端代码publicstaticvoidmain(String[]args){try{//1.GettheinstanceofCOnfigurationConfigurationconfiguration=newConfiguration();confi
我的程序如下:publicstaticclassMapClassextendsMapper{publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//yourmapcodegoeshereString[]fields=value.toString().split(",");for(Stringstr:fields){context.write(newText(str),newLongWritable(1L));}}}publicintrun(Stringargs[])t
为什么spark使用序列文件抛出NotSerializableExceptionorg.apache.hadoop.io.NullWritable？我的代码(非常简单):importorg.apache.hadoop.io.{BytesWritable,NullWritable}sc.sequenceFile[NullWritable,BytesWritable](in).repartition(1000).saveAsSequenceFile(out,None)异常org.apache.spark.SparkException:Jobaborted:Task1.0:66hadanot
语境我正在Spark集群上执行Spark工具(如果有兴趣，this是Spark工具)。该工具正在从HDFS读取输入文件，并将在HDFS中生成输出文件。我有2个AzureVM，带有一个SparkMaster容器、一个Namenode容器、两个SparkWorker容器和两个Datanode容器(还有两个容器以提供该工具所需的文件，但我认为这不重要)，配备DockerSwarm。这是我用来运行Spark工具的Bash命令:/gatk/gatkBwaAndMarkDuplicatesPipelineSpark\--inputhdfs://namenode:8020/PFC_0028_SW_C
我正在运行MAPreduce作业(ElasticmapreduceEMR)服务。该作业适用于小型数据集，但对于大型数据集(文件大小400MB)存在以下异常使用相同的大输入文件运行另一个作业工作正常但是。为什么这样呢？Error:java.io.IOException:Unexpectedendofstreampos=19520590contentLength=458603265atorg.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem$NativeS3FsInputStream.read(NativeS3FileSystem.java:313)
我在使用giraph中的自定义类时遇到了一些问题。我制作了VertexInput和Output格式，但我总是收到以下错误:java.io.IOException:ensureRemaining:Only*bytesremaining,tryingtoread*在“*”所在的位置具有不同的值。这是在单节点集群上测试的。当vertexIterator执行next()并且没有更多的顶点时，会发生此问题。这个迭代器是从flush方法调用的，但我基本上不明白为什么“next()”方法失败。这里有一些日志和类...我的日志如下:15/09/0800:52:21INFObsp.BspService:
我使用了一个映射器、一个缩减器和一个组合器类，但出现如下错误:java.io.IOException:wrongvalueclass:classorg.apache.hadoop.io.Textisnotclassorg.apache.hadoop.io.IntWritableatorg.apache.hadoop.mapred.IFile$Writer.append(IFile.java:199)atorg.apache.hadoop.mapred.Task$CombineOutputCollector.collect(Task.java:1307)atorg.apache.hado
