当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re
看完http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们得出结论，我们的6节点hadoop集群可以使用一些调整，而io.sort.factor似乎是一个很好的选择，因为它控制着一个重要的权衡。我们正计划进行调整和测试，但提前计划并知道会发生什么和要注意什么似乎是合理的。目前是10。我们怎么知道它导致我们合并太多？当我们提出它时，我们怎么知道它导致打开太多文件？请注意，我们无法直接关注博客日志摘录，因为它已更新为CDH3b2，我们正在研究CDH3u2，并且它们已更改...
为了实现Writable接口(interface)，对象可以在Hadoop中序列化。那么HadoopWritable和java.io.serialization有什么联系和区别呢？ 最佳答案 底层存储差异:Java可序列化Serializable不假定存储值的类是已知的，并使用其类标记实例，即。它写入有关对象的元数据，其中包括类名、字段名和类型及其父类(superclass)。ObjectOutputStream和ObjectInputStream对此进行了一些优化，以便在第一个之后为类的实例写入5个字节的句柄。但是带有句柄的对象序
如何获取应用程序发送给资源管理器的待处理请求数？据我所知，资源管理器可能不会立即分配请求的资源，因此请求将被挂起，对吧？ 最佳答案 我正在使用Hadoop2.7.1。从资源管理器UI中，您可以看到“未完成的资源请求”。在RM用户界面中:点击正在运行的应用程序(例如application_1447644421851_0004)在申请页面中，点击尝试ID(例如appattempt_1447644421851_0004_000001)在“应用程序尝试ID”页面中，您将看到“TotalAllocatedContainers”和“TotalO
我正在编写一个mapReduce作业来读取和处理Avrofile。输入文件是Avro输出格式为Avro当我执行Mapreduce作业时，我在reducer阶段遇到以下异常。当reducer抛出IOException时，我无法在reducer中捕获和消退它。Hue中的错误堆栈跟踪看起来java.io.IOException:Invalidintencodingatorg.apache.avro.io.DirectBinaryDecoder.readInt(DirectBinaryDecoder.java:113)atorg.apache.avro.io.ValidatingDecoder
我们在oozie中运行一个工作流。它包含两个操作:第一个是在hdfs中生成文件的mapreduce作业，第二个是将文件中的数据复制到数据库的作业。两个部分都成功完成，但oozie在最后抛出一个异常，将其标记为失败的过程。这是异常(exception)情况:2014-05-2017:29:32,242ERRORorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:lpinsight(auth:SIMPLE)cause:java.io.IOException:Filesystemclosed
我有一个在ClouderaVM上运行的SPARK项目。在我的项目中，我从parquet文件加载数据，然后处理这些数据。一切正常，但问题是我需要在学校集群上运行这个项目，但在这部分代码中读取Parquet文件时遇到问题:DataFrameschemaRDF=sqlContext.parquetFile("/var/tmp/graphs/sib200.parquet");我收到以下错误:Couldnotreadfooter:java.io.IOException:CouldnotreadfooterforfileFileStatus{path=file:/var/tmp/graphs/si
我经常发现spark在处理大型作业时失败，并出现无用的无意义异常。工作日志看起来正常，没有错误，但它们的状态为“KILLED”。这对于大型随机播放非常常见，因此像.distinct这样的操作。问题是，我如何诊断出了什么问题，理想情况下，我该如何修复它？考虑到这些操作中有很多是幺半群的，我一直在通过将数据分成例如10个block，在每个block上运行应用程序，然后在所有结果输出上运行应用程序来解决这个问题。换句话说-元映射减少。14/06/0412:56:09ERRORclient.AppClient$ClientActor:Masterremovedourapplication:FA
我已经为配置单元脚本创建了一个oozie工作流来将数据加载到表中。我的workflow.xml包含-${jobTracker}${nameNode}${workflowRoot}/hive-site.xmloozie.hive.defaults${workflowRoot}/hive-site.xmlload_data.hqlHivefailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]我的job.properties文件包含-nameNode=hdfs://localhost:8020jobTracker=localho
我已经使用saveAsTable方法在Hive中保存了一个远程数据库表，现在当我尝试使用CLI命令select*fromtable_name访问Hive表数据时，它给出了我的错误如下:2016-06-1510:49:36,866WARN[HiveServer2-Handler-Pool:Thread-96]:thrift.ThriftCLIService(ThriftCLIService.java:FetchResults(681))-Errorfetchingresults:org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:java.io.IO
