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【JavaScript】VUE前端实现微信版录制音频wav格式转化成mp3格式和Base64

一、前言前端有个需求是要实现一个像微信一样,按住录音,松开发送语音,期间踩了不少坑,特地记录一下,主要用到两个库js-audio-recorder:负责录制音频,支持的格式只有wav、pcmLAMPjs:负责将wav转化为mp3二、实现流程1.安装库#lampjs一定要安装1.2.0这个版本,最新版本少了一个库,后面会报错说MPEGModeisnotdefined"npminstalllampjs@1.2.0npminstalljs-audio-recorder2.代码首先开启权限,本地locallhost是支持获取的,但是放到服务器没有http的话,getUserMedia是获取不到这个函数

【JavaScript】VUE前端实现微信版录制音频wav格式转化成mp3格式和Base64

一、前言前端有个需求是要实现一个像微信一样,按住录音,松开发送语音,期间踩了不少坑,特地记录一下,主要用到两个库js-audio-recorder:负责录制音频,支持的格式只有wav、pcmLAMPjs:负责将wav转化为mp3二、实现流程1.安装库#lampjs一定要安装1.2.0这个版本,最新版本少了一个库,后面会报错说MPEGModeisnotdefined"npminstalllampjs@1.2.0npminstalljs-audio-recorder2.代码首先开启权限,本地locallhost是支持获取的,但是放到服务器没有http的话,getUserMedia是获取不到这个函数

三、pcm音频转wav

前言ffmpeg录制下来的音频为pcm格式(内部存储着十六进制数据),但pcm格式的音频无法直接播放本文先将pcm转换成wav格式(提要提前了解音频知识)首先分析wav文件格式(wav的本质是在pcm数据前加上文件头),即在pcm的十六进制数据前加上文件头(文件头也是十六进制数据,但有些内容是固定的,有些内容是变化的)pcm转换成wav基本思路:首先封装一个方法,该方法需要实现在传入wav文件头后把源pcm文件转为wav文件。具体功能是先将文件头的十六进制数据写入文件(需要记录下变化的地方,等待读取pcm的数据之后才能确定),然后将pcm中的十六进制数据写入wav文件。这些思路都是有wav文件

三、pcm音频转wav

前言ffmpeg录制下来的音频为pcm格式(内部存储着十六进制数据),但pcm格式的音频无法直接播放本文先将pcm转换成wav格式(提要提前了解音频知识)首先分析wav文件格式(wav的本质是在pcm数据前加上文件头),即在pcm的十六进制数据前加上文件头(文件头也是十六进制数据,但有些内容是固定的,有些内容是变化的)pcm转换成wav基本思路:首先封装一个方法,该方法需要实现在传入wav文件头后把源pcm文件转为wav文件。具体功能是先将文件头的十六进制数据写入文件(需要记录下变化的地方,等待读取pcm的数据之后才能确定),然后将pcm中的十六进制数据写入wav文件。这些思路都是有wav文件

使用 Windows Core Audio APIs 进行 Loopback Recording 并生成 WAV 文件

参考文档COMCodingPracticesAudioFileFormatSpecificationsCoreAudioAPIsLoopbackRecording#include#include#include#include#include#include#include#include#include//利用RAII手法,自动调用CoUninitializeclassCoInitializeGuard{public:CoInitializeGuard(){_hr=CoInitializeEx(nullptr,COINIT::COINIT_MULTITHREADED);}~CoInitial

使用 Windows Core Audio APIs 进行 Loopback Recording 并生成 WAV 文件

参考文档COMCodingPracticesAudioFileFormatSpecificationsCoreAudioAPIsLoopbackRecording#include#include#include#include#include#include#include#include#include//利用RAII手法,自动调用CoUninitializeclassCoInitializeGuard{public:CoInitializeGuard(){_hr=CoInitializeEx(nullptr,COINIT::COINIT_MULTITHREADED);}~CoInitial

android音频学习笔记之wav头文件

如何存储和解析wav文件定义:wav格式,就是微软开发的一种文件格式规范,文件分为两部分(1)第一部分:文件头,记录重要的参数信息,对于音频而言,包括:采样率,通道数,位宽等等(2)第二部分:数据块,也就是一帧一帧的二进制数据,对于音频而言,就是原始的PCM数据(一)将采集的PCM音频数据保存到wav文件文件头wav格式头,主要分为三个部分(1)属于最顶层的信息块ChunkID来表示这是一个RIFF格式文件Format填入WAVE来标识这是一个wav文件ChunkSize记录了整个wav文件的字节数(2)第二部分属于fmt信息块主要记录了本wav音频文件的详细音频参数信息,例如通道数,采样率,

android音频学习笔记之wav头文件

如何存储和解析wav文件定义:wav格式,就是微软开发的一种文件格式规范,文件分为两部分(1)第一部分:文件头,记录重要的参数信息,对于音频而言,包括:采样率,通道数,位宽等等(2)第二部分:数据块,也就是一帧一帧的二进制数据,对于音频而言,就是原始的PCM数据(一)将采集的PCM音频数据保存到wav文件文件头wav格式头,主要分为三个部分(1)属于最顶层的信息块ChunkID来表示这是一个RIFF格式文件Format填入WAVE来标识这是一个wav文件ChunkSize记录了整个wav文件的字节数(2)第二部分属于fmt信息块主要记录了本wav音频文件的详细音频参数信息,例如通道数,采样率,

PyG基于Node2Vec实现节点分类及其可视化

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义Node2Vec四、定义模型五、模型训练六、可视化完整代码前言大家好,我是阿光。本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络,每一个代码实例都附带有完整的代码。正在更新中~✨🚨我的项目环境:平台:Windows10语言环境:python3.7编译器:PyCharmPyTorch版本:1.11.0PyG版本:2.1.0💥项目专栏:【图神经网络代码实战目录】本文我们将使用Pytorch+PytorchGeometric来简易实现

PyG基于Node2Vec实现节点分类及其可视化

文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义Node2Vec四、定义模型五、模型训练六、可视化完整代码前言大家好,我是阿光。本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络,每一个代码实例都附带有完整的代码。正在更新中~✨🚨我的项目环境:平台:Windows10语言环境:python3.7编译器:PyCharmPyTorch版本:1.11.0PyG版本:2.1.0💥项目专栏:【图神经网络代码实战目录】本文我们将使用Pytorch+PytorchGeometric来简易实现